隨著數字化技術的不斷突破，數據作為一種新的生産要素，正成為綠色經濟發展的“助推器”。近日，國家數據局聯合多個部門發布的《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》（下稱《計劃》）中，將“數據要素×綠色低碳”列為重點行動之一，旨在發揮數據要素的“乘數效應”，提升生態環境治理精細化水準、提高資源利用效率、促進綠色經濟發展。
生態治理更趨精細
《計劃》提出，要“推進氣象、水利、交通、電力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理等。”
要提升生態環境治理精細化水準，數據採集是前提。2020年至2022年，我國開展了第一次全國自然災害綜合風險普查工作。近三年時間裏，國務院第一次全國自然災害綜合風險普查領導小組各成員單位、各地區組織全國近500萬專業技術人員開展普查調查工作，共獲取全國災害風險要素數據數十億條，全面完成了普查調查、數據質檢和匯交任務。
數據要“採得到”，更要“用得好”。福建省晉江市海岸線曾經飽受入侵物種“互花米草”困擾，高峰時晉江海域互花米草面積達5000多畝，嚴重影響海洋生態功能與海岸防護。通過普查，晉江市全面摸清了晉江市121公里海岸線海洋災害的詳細情況，並利用這些數據開展了“藍色海灣”綜合整治項目，一舉清理了5000余畝互花米草。
安徽省合肥市環境保護大數據平臺包含了全市所有的生態環境監測數據，包括工地揚塵、雨污管網、氣象資訊、城市空間資訊等，實現監測數據全面接入、監控畫面一屏整合，打破以往數據孤島的現象。據平臺負責人介紹，目前已對接巢湖管理局、城鄉建設局、水務局等近40個部門共用數據，總接入量達21億條。這些數據有效支撐了諸如大氣環境治理、巢湖藍藻治理等重大環境治理工程。
資源利用更加高效
《計劃》提出，要“提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據，促進産廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用”。
中國地質大學（北京）黨委書記雷涯鄰認為，數據要素在推動綠色低碳發展中扮演了一個至關重要的角色。
首先，數據要素在提高廢棄資源利用效率方面起著關鍵作用。通過收集和分析固體廢物和危險廢物的數據，可以更有效地管理這些資源的生命周期。例如，數據可以幫助確定最佳的收集點，預測廢物産生量，以及確定最有效的回收和處置方法。這不僅提高了資源的再利用率，而且減少了對新資源的需求，從而有助于減少碳排放。
其次，數據驅動的方法可以提高廢物處理的透明度和可追溯性。通過實時監測和追蹤廢物的流向，可以確保廢物被適當處理，防止非法傾倒和不當處理，這對于減少環境污染和提高公共健康水準至關重要。
再者，數據要素還可以促進産廢、運輸和資源化利用的高效銜接。通過分析各環節的數據，可以優化物流和處理流程，減少運輸成本和時間，同時提高資源化利用的效率，這在減少碳排放的同時提高了整個係統的經濟效率。
同時，數據要素的應用還有助于發現和創新新的廢物利用方式。數據分析可以揭示廢物中潛在的價值和利用途徑，促進新技術和方法的開發，進一步推動綠色低碳技術的進步。
中國低碳經濟發展促進會秘書長李鵬則以有色金屬行業排放量最大工業固廢——赤泥為例，説明瞭數據對于廢棄資源利用的作用：通過對全國49家氧化鋁企業參數（數量、分布、生産、運營）情況進行匯總，匯集赤泥産排的歷史數據（堆場位置、堆場面積、赤泥存量、年新增量）的分析，並對赤泥的各方面特性數據進行採集（赤泥密度、化學成分、礦物組成、顆粒結構、污染性浸出等），針對這些赤泥數據要素制定相應的資源化利用措施。通過數據的共用和交易，可以更好地實現氧化鋁企業的綠色轉型。
促進綠色經濟發展
《計劃》提出，要“支援打通關鍵産品全生産周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足跡數據，開展産品碳足跡測算與評價，引導企業節能降碳”。
資訊通信産業是國民經濟的基礎性、支柱性産業，具有高技術、高附加值、低污染、低排放等特點，但其産業鏈長的特點也使其面臨較高的能源消耗和碳排放壓力。中國通信企業協會數字化轉型推進工作委員會秘書長石義濤指出，資訊通信産業是一個高度“數據化”的産業，其自身更應該利用好數據這一生産要素，推進資訊通信行業能源結構轉型，鼓勵利用可再生能源，提高清潔能源利用比重；同時，加強能源管理和智能管控，推進數據中心、網絡機房等重點用能領域的節能改造，實現資訊通信産業的綠色可持續發展。
在中國資訊通信研究院泰爾認證研究所副所長陳勇看來，建立科學評價機制，確保可量化的排放數據至關重要。通過認證及核查，不僅可以幫助企業進一步規范碳管理制度，還為行業和相關方了解和利用碳排放數據提供可靠數據來源，同時也為我國建立和夯實碳排放數據基礎、係統掌握我國碳排放總體情況、科學分析國內碳排放趨勢提供有力保障，為促進經濟社會發展全面綠色低碳轉型築牢數據基石。
當下，數據要素在綠色低碳發展中發揮著重要作用，我國正不斷提升生態環境治理的精細化水準，助力綠色低碳發展。未來，隨著技術的不斷進步和應用范圍的不斷擴大，數據要素將在綠色低碳發展中發揮更加重要的作用。（記者 孫廣見 王釗）
