高速公路車流量統計預測、異常事件圖片檢測、智慧救援、貨車安全監控……近年來，大數據、人工智慧、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合，推動交通智能應用范圍不斷拓展，應用場景日益多元，人們越來越深刻地感受到智慧交通帶來的方便和快捷。
交通基礎設施更智能
科技賦能讓城市的智慧交通服務能力大幅提升。近年來，廣東省推動人工智慧、5G等新一代信息技術在交通運輸領域深度融合與推廣應用，智慧公路建設初見成效。
在深圳外環高速，實現了基于BIM（建築資訊模型）的建設和日常養護支撐，隧道內北鬥衛星信號全覆蓋。南沙大橋、樂廣高速等具備車路通信和21種場景的車路協同技術應用能力。
在新博高速，“AR實景監測係統”的應用為車輛安全出行保駕護航。當道路出現停車、行人、擁堵、交通事故等異常事件時，該係統就會向監控中心發出警報，監控大屏會彈出異常區域視頻畫面，畫面中的異常個體由“游標”在畫面中進行標記跟蹤。監控中心收到係統警報後，工作人員可立即將事件通報高速路政、交警、救援等部門進行處置，有效防范事故發生或進一步升級。
在廣東惠清高速主線上，每隔100米護欄上就能看到一個小警察卡通樣式的牌子，司乘人員在高速公路上需要救援或無法確定所在位置時，用手機掃描牌子上的二維碼，“GPS掃碼接警救援程式”後臺係統自動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今，惠清高速在主線上共設置2200塊這樣的指示牌。
運作管控模式更智慧
在廣東，很多高速公路服務區的運作管理也進行了智慧化升級。
開陽高速的梁金山服務區，人車流量大。管理單位開發了停車位管理係統，該係統利用AI視頻分析技術和視頻卡口統計技術，在服務區停車區域設置相關檢測裝置，可實時統計區域內剩余車位數量，通過顯示屏引導車道停靠，提升司乘人員體驗。
加強服務區內危險化學品運輸車輛的安全管理，是高速公路營運單位的重要任務。新博高速從2022年春運開始投用“服務區重點車輛監測係統”，依托AR實景監測係統，利用監控與AI智能識別，監測是否有危化品車輛進入，進入後車輛是否違規停靠，實現服務區重點車輛的24小時實時監測與預警資訊服務，及時對危運車等車輛異常停車進行警報與處置。該係統對服務區危運車進出口的識別率達到99.87%，抓捕率達到了100%，實現了“變被動監測為主動發現”。
為推動高速公路聯網收費運營數字化轉型，緩解收費站現場擁堵，實現降本增效，近些年路段聯網收費業務數字化、自動化、智慧化工作一直在推進。
北環高速將該解決方案融入智慧化收費運營服務的整體解決方案，打造出“無亭式全車型自助通行收費站”，全線收費現場工作人員比原來節省22人，出口車道非ETC車輛平均通行時間較之前減少約4秒/輛，節省發票管理成本約10萬元/年。
相關機構和企業還積極推動數字人民幣支付通行費試點應用，進一步豐富高速公路通行費支付方式，降低手續費成本。
ETC技術賦能智慧交通
從2021年開始，廣東聯合電服公司啟動ETC拓展業務自營工作，推動ETC“下路進城”，為ETC技術賦能城市智慧交通服務拉開了序幕。
針對ETC停車發展中存在的墊資扣款等“痛點”問題，該公司建設了全新的ETC拓展應用平臺，運用線上密鑰、雲服務等技術，開發上線了ETC“連線+脫機”支付模式，以解決ETC拓展應用的資金風險。目前，該模式已經全面應用于停車、加油等場景。
廣東聯合電服公司有關負責人説，ETC技術正從多角度賦能智慧交通，公司通過打造商戶入駐、運營和退出的業務閉環，支援多層級多類型的商戶結構，包括運營商、停車場、加油站、服務區管理，同時還探索發展了ETC支付生態鏈，並依托ETC大數據賦能智慧城市管理應用，進一步擴大ETC的價值。
智慧應用場景更多元
記者了解到，通過應用交通大數據，智慧交通場景正在不斷擴展。
——高速公路車流量統計預測應用。通過建設行業監測、交通大數據分析預測、可視化展示及標準化的統計報表，實現了高速路精細化監測、便捷化操控、科學化決策、高效化指揮。根據可統計各種車型的車流量估算節假日免費車輛的車流量，估算出節假日7座以下客車的通行情況，供交通監管部門使用。
——高速公路異常事件圖片檢測服務。通過ETC高Athlon門架的卡口抓拍設備，結合高速公路場景下的視覺AI演算法，為交警提供高速公路異常事件圖片檢測服務，實現對過往車輛的超速、違規佔道、駕駛員打手機等違法行為進行智能識別以及視頻和圖片取證，減少了公安交警部門對違法抓拍硬體設備的投入建設和警力投入。
——貨車安全監控。為解決非法營運車輛監管的問題，通過高速公路歷史通行流水，結合大數據建模，篩選出疑似非法營運車輛名單。同時，結合實時的車輛軌跡數據，當疑似非法營運車輛進出口站時及時向監管部門預警，協助部門現場執法，並在事後給出符合要求的書面證據。
——高速救援應用。基于交通大數據開發了“故障車輛位置精準定位查詢”應用，當故障車輛致電救援機構熱線時，調度員在取得車主授權後，可通過車牌號查詢、獲知事故車輛的行駛路線、行駛方向、最後通行門架資訊等數據，精確還原車輛行駛路徑，定位出事故車輛所在區間位置，以及時派遣最近救援車輛前往處置。（記者 田建川）
