機構預測當前數字人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右；針對2023屆高校畢業生的職位中，人工智慧、智能制造等增速較快，AI大模型應屆生職位同比增速超過100%……從人才流動的趨勢，可洞悉數字經濟蓬勃向上的發展態勢。
人瑞人才聯合德勤中國最新發布的《産業數字人才研究與發展報告（2023）》指出，大量數字化、智能化的崗位相繼涌現，相關行業對數字人才的需求與日俱增，人才短缺已經成為制約數字經濟發展的重要因素。
“當前數字人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右，且缺口仍在持續放大。”人瑞人才執行董事、主席兼行政總裁張建國對記者説，這種人才緊缺的情況，預計會持續三到五年。
長期為企業提供人才解決方案的科銳國際高級副總裁曾誠，也愈發感覺到企業數字化轉型的提速和對相關人才需求的增加。
“我們觀察到，隨著數字化轉型進展深入，企業對擁有數字化能力的復合型人才需求更高。在人才需求方面，工業互聯網領域的核心人才需求主要集中在復合型技術崗位，對專業技術、企業管理等多層次、多維度的人才需求量較大。”曾誠説，現在市場對一些數字化轉型通用崗的人才需求沒有以前那麼多，反而是對一些具有行業屬性，懂業務場景、技術邏輯和産品化的人的需求更多。
根據人瑞人才與德勤中國的調研顯示，有52.6%的企業最希望人才掌握數字分析技能，其次是數字行銷，佔比為38.3%。在被問到最希望提升的人才能力時，52.5%的企業表示希望加強人才復合型學習，尤其是技術人員的商務和運營能力。
整體數字人才供不應求的同時，人工智慧、智能制造等領域的人才需求更加旺盛。
《産業數字人才研究與發展報告（2023）》指出，在數字産業化人才方面，人工智慧面臨著人才總量與品質的雙重欠缺，演算法研發與開發人才緊缺度最高，機器學習、電腦視覺技術方向需求尤為旺盛。在産業數字化人才方面，未來三年智能制造數字人才供需比預計將從1：2.2擴大至1：2.6，到2025年，行業數字人才缺口達550萬人，不足以支撐産業數字化轉型需求。
獵聘大數據研究院發布的《2023屆高校畢業生就業數據報告》顯示，AI大模型應屆生職位同比增長超170%，在2023屆博士應屆生需求增長最多的TOP10新賽道中，前兩位為AI大模型、智能制造，分別同比增長430%和290.32%。與此同時，投遞智能制造、AIGC（人工智慧生成內容）、AI大模型相關崗位的應屆生同比增長居前三，均超230%。
中國電子資訊産業發展研究院聯合智聯招聘，通過招聘數據分析我國智能制造及細分領域相關人才的需求、供給及薪資狀況發現，智能制造人才需求持續上漲，尤其是電氣機械、儀器儀表、積體電路行業需求較大，企業服務及電子設備制造增速較高。智聯招聘數據顯示，2020年至2022年招聘職位數同比增幅均在50%以上。
“制造領域現在出現了明顯分化。一些比較傳統的、技術含量低的制造企業，很大可能會被市場淘汰。另外一部分就會走向高端制造，大量使用機器人、智能化設備等，而這類企業對技術革新和數字化轉型的要求比較高。”張建國説。
“人才流”的變化印證了我國數字經濟加速發展的勢頭。根據中國資訊通信研究院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》，2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟佔GDP比重相當于第二産業佔國民經濟的比重，達到41.5%。人力資源和社會保障部發布的《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》凈增了158個新職業，其中首次標注了97個數字職業，佔職業總數的6%。
展望未來，數字人才需求仍將持續高漲，這對數字人才的供給提出了更高要求，也需要多方的共同努力。“讓勞動力資源供需高效匹配，必須堅持短效機制與長效機制相結合，構建數字化人才生態鏈是解決問題的有效方法。”張建國表示。
張建國建議，可通過學校、社會培訓機構和綜合性實訓基地等，對畢業前的在校生及已經工作的青年技術人才進行實用性技能提升，以滿足數字化人才勝任力要求。曾誠也提到，“對于高校來講，最重要的一點就是要讓學生在一些好的項目上實習，在實操層面讓學生真正參與其中。”
高校端不斷增加實訓課程的植入，企業端也需要積極發力。曾誠表示，在數字化轉型的過程中，企業要重視內部的實操性培訓，在相應業務上實行階段性輪崗，讓更多的人參與到項目當中。張建國則認為，企業要運用多種用工模式，多渠道解決數字化人才供給問題，在這個大背景下，人力資源服務企業應在數字化人才生態鏈、社會化共用用工平臺等方面發揮更大作用。 （記者 張莫 王璐 實習生 祁航）
