近段時間，多方正圍繞人工智慧大模型等加快創新步伐，開展大模型創新演算法及關鍵技術研究，加快智能算力基礎設施建設，推動通用人工智慧技術創新場景應用。
多方加快布局
從中央到地方，政策利好頻頻釋放，加快布局通用人工智慧發展。
近日，中共中央政治局召開會議時強調，要重視通用人工智慧發展，營造創新生態，重視防范風險。
國家發改委主任鄭柵潔日前發文説，把握數字化、網絡化、智能化方向。重視通用人工智慧發展。
《北京市促進通用人工智慧創新發展的若幹措施（2023-2025年）（徵求意見稿）》圍繞五大方向提出21項具體措施，包括“開展大模型創新演算法及關鍵技術研究”“加強大模型訓練數據採集及治理工具研發”等，同時面向政務服務、醫療、科學研究、金融、自動駕駛、城市治理等領域拓展應用場景，以搶抓大模型發展機遇，推動通用人工智慧領域實現創新引領。
國內眾多企業也加快相關業務布局，推出各自的人工智慧大模型産品。
中國電子資訊産業發展研究院副總工程師安暉對《經濟參考報》記者表示，通用人工智慧被認為是更高級的人工智慧技術與産品形態。大模型的出現，反映出人工智慧正向更加智能和通用化方向發展的趨勢，預示著應用對象跨專業、跨領域的人工智慧將更多出現，推動經濟社會智能化升級和數字化發展。
科大訊飛研究院院長劉聰表示，人工智慧大模型的應用有望賦能社會經濟領域更多實際場景。例如，在智慧教育領域，大模型的應用能夠助力精準教學，持續升級語言學習能力；在智慧醫療方面，可以輔助基層醫生提高診斷、治療和預防疾病的水準。
提升算力資源供給
人工智慧的高強度計算需求建立在強大的算力基礎上，當前多方正進一步加強算力資源統籌供給能力。
科技部表示，將推進面向重大科學問題的人工智慧模型和演算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智慧驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智慧公共算力開放創新平臺建設，支援高性能計算中心與智算中心異構融合發展。
地方上，北京提出“高效推動新增算力基礎設施建設”“支撐千億級參數量的大型語言模型、多模態大模型、大規模精細神經網絡模擬倣真模型、腦啟發神經網絡等研發”；上海提出，計劃到2023年底，依托上海人工智慧公共算力服務平臺，接入並調度4個以上算力基礎設施，可調度智能算力達到1000 PFLOPS（FP16）以上。
電信運營商也在積極展開智能算力基礎設施建設和部署。中國電信董事長柯瑞文認為，近年來飛速發展的大模型演算法正推動人工智慧向更通用、更精準和更普惠的方向發展，驅動雲服務智能升級。大模型的快速演進，對算力、數據和演算法提出了更高要求。
記者獲悉，中國電信將進一步加大投入，整合集聚創新資源，持續推進天翼雲作業系統、存儲引擎、分布式數據庫等原創性技術升級，持續打造通用視覺大模型，構建統一海量的演算法倉平臺，實現對四級AI演算法、算力的一點調度。中國移動將進一步推進新型資訊基礎設施迭代升級，以移動雲為統一入口，提供方便快捷、即取即用的算力服務。
兼顧發展與安全
重視人工智慧發展，在營造創新生態的同時，也需要重視防范風險。
國家互聯網資訊辦公室發布的《生成式人工智慧服務管理辦法（徵求意見稿）》提出，國家支援人工智慧演算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作，鼓勵優先採用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源。同時提出，生成式人工智慧産品提供服務前需申報安全評估。
奇安信科技集團董事長齊向東認為，人工智慧技術能極大提高生産力，但也帶來新的安全隱患，企業應更加重視數據安全和隱私保護問題，確保業務的安全性和可靠性。
“通過海量的安全知識和數據，基于人工智慧大模型相關技術，可以訓練安全模型，開發安全産品，應用于威脅檢測、漏洞挖掘等多個方面。與此同時，要加強網絡安全人才培養，相關公司應做好超前布局。”齊向東説，目前奇安信已經開始深入布局人工智慧模型安全，在深度偽造、深度鑒偽等技術方面取得了一定突破，能準確識別多種人工智慧偽造技術生成的虛假圖片和視頻。
安暉認為，對于通用人工智慧，既要看到其重要價值，也要重視和防范風險，運用法律、政策、技術等手段加以解決。（郭倩 楊樂雯）
