近段時間,多方正圍繞人工智能大模型等加快創新步伐,開展大模型創新算法及關鍵技術研究,加快智能算力基礎設施建設,推動通用人工智能技術創新場景應用。
多方加快布局
從中央到地方,政策利好頻頻釋放,加快布局通用人工智能發展。
近日,中共中央政治局召開會議時強調,要重視通用人工智能發展,營造創新生態,重視防範風險。
國家發改委主任鄭柵潔日前發文説,把握數字化、網絡化、智能化方向。重視通用人工智能發展。
《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施(2023-2025年)(徵求意見稿)》圍繞五大方向提出21項具體措施,包括“開展大模型創新算法及關鍵技術研究”“加強大模型訓練數據採集及治理工具研發”等,同時面向政務服務、醫療、科學研究、金融、自動駕駛、城市治理等領域拓展應用場景,以搶抓大模型發展機遇,推動通用人工智能領域實現創新引領。
國內眾多企業也加快相關業務布局,推出各自的人工智能大模型産品。
中國電子信息産業發展研究院副總工程師安暉對《經濟參考報》記者&&,通用人工智能被認為是更高級的人工智能技術與産品形態。大模型的出現,反映出人工智能正向更加智能和通用化方向發展的趨勢,預示着應用對象跨專業、跨領域的人工智能將更多出現,推動經濟社會智能化升級和數字化發展。
科大訊飛研究院院長劉聰&&,人工智能大模型的應用有望賦能社會經濟領域更多實際場景。例如,在智慧教育領域,大模型的應用能夠助力精準教學,持續升級語言學習能力;在智慧醫療方面,可以輔助基層醫生提高診斷、治療和預防疾病的水平。
提升算力資源供給
人工智能的高強度計算需求建立在強大的算力基礎上,當前多方正進一步加強算力資源統籌供給能力。
科技部&&,將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新,發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用&&,加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新&&建設,支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展。
地方上,北京提出“高效推動新增算力基礎設施建設”“支撐千億級參數量的大型語言模型、多模態大模型、大規模精細神經網絡模擬倣真模型、腦 啟發神經網絡等研發”;上海提出,計劃到2023年底,依託上海人工智能公共算力服務&&,接入並調度4個以上算力基礎設施,可調度智能算力達到1000 PFLOPS(FP16)以上。
電信運營商也在積極展開智能算力基礎設施建設和部署。中國電信董事長柯瑞文認為,近年來飛速發展的大模型算法正推動人工智能向更通用、更精準和更普惠的方向發展,驅動雲服務智能升級。大模型的快速演進,對算力、數據和算法提出了更高要求。
記者獲悉,中國電信將進一步加大投入,整合集聚創新資源,持續推進天翼雲操作系統、存儲引擎、分佈式數據庫等原創性技術升級,持續打造通用視覺大模型,構建統一海量的算法倉&&,實現對四級AI算法、算力的一點調度。中國移動將進一步推進新型信息基礎設施迭代升級,以移動雲為統一入口,提供方便快捷、即取即用的算力服務。
兼顧發展與安全
重視人工智能發展,在營造創新生態的同時,也需要重視防範風險。
國家互聯網信息辦公室發布的《生成式人工智能服務管理辦法(徵求意見稿)》提出,國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作,鼓勵優先採用安全可信的軟體、工具、計算和數據資源。同時提出,生成式人工智能産品提供服務前需申報安全評估。
奇安信科技集團董事長齊向東認為,人工智能技術能極大提高生産力,但也帶來新的安全隱患,企業應更加重視數據安全和隱私保護問題,確保業務的安全性和可靠性。
“通過海量的安全知識和數據,基於人工智能大模型相關技術,可以訓練安全模型,開發安全産品,應用於威脅檢測、漏洞挖掘等多個方面。與此同時,要加強網絡安全人才培養,相關公司應做好超前布局。”齊向東説,目前奇安信已經開始深入布局人工智能模型安全,在深度偽造、深度鑒偽等技術方面取得了一定突破,能準確識別多種人工智能偽造技術生成的虛假圖片和視頻。
安暉認為,對於通用人工智能,既要看到其重要價值,也要重視和防範風險,運用法律、政策、技術等手段加以解決。(郭倩 楊樂雯)