近年來，福佑卡車持續升級新能源運力工具，加快引入以純電動、混動、氫能源等新能源重卡，替代傳統高排放、高能耗型重卡,從源頭減少公路貨運碳排放量。該公司與國內多家新能源主機廠開展深度合作，共同開發適配於運營場景的定制化新能源重卡，推動新能源幹線運輸的技術創新與研發落地。

  作為國內最早投身低碳實踐的數字貨運&&之一，福佑卡車將低碳可持續發展納入經營決策，在2022年率先發布行業首批溫室氣體減排報告，並構建“源頭去碳、過程降碳、智能控碳”的全鏈路碳管理體系，助推行業綠色低碳轉型。

  據統計，2024年福佑卡車&&的新能源重卡數量較上一年度同比增長21.6%，越來越多的新能源重卡參與到幹線運輸。福佑卡車創新應用AI技術，依託大數據與算法模型，構建涵蓋全國範圍內運力信息、貨源信息、線路信息、司機畫像的全鏈條數據庫，破除“信息孤島”和“數據壁壘”，讓供需兩端信息更加透明。

  同時，&&基於智能分單系統，對運單與運力精準預測，根據貨物重量、體積及車輛所在位置等基礎信息，實現貨車與貨物的最優匹配，並結合地理信息系統，為貨車司機規劃取、送貨的最佳行程路線。此外，為避免司機出現返程空駛情況，&&通過AI驅動的運單重組策略,將多個臨近運單組合成高效運輸任務,從而減少司機等待時間及空駛里程，提高車輛運輸效率。

  通過對運力的智能化調度和線路優化，福佑卡車&&的車輛空駛率相較行業平均值45%，大幅降至6.3%，顯著提升了貨車的能效水平，進而降低了運輸過程中因無效行駛造成的運力浪費，有效減少了溫室氣體排放。

  數字化碳管理已躍升為綠色低碳發展的核心議題，更是企業優化能源結構、提升運營效率的重要抓手。為了實現對碳排放的數字化管理，福佑卡車依託大數據和物聯網技術，自主研發新一代智能碳管理中心，實時監測國內貨運碳排放區域分佈、排放特徵，以及重點城市的減碳數據，並通過建立碳足跡因子數據庫，對減碳行為進行精準量化，實現對公路貨運碳耗全流程分析和碳足跡的精準掌控。

  圍繞“源頭去碳、過程降碳、智能控碳”的全鏈路碳管理體系,福佑卡車向行業輸出智能高效、綠色低碳的數字化幹線運輸服務，並協同産業鏈上下游，積極打造綠色貨運生態圈。經測算，2024年，福佑卡車&&實現碳減排120.4萬噸。