近日，以“凝聚時代智慧，引領教育創新”為主題的第十六屆新華網教育論壇在京舉辦。同期，北京比鄰東方教育科技有限公司CEO喬蕾接受採訪，分享了AI技術賦能對外中文教育的實踐探索與思考。

Q1：在建設教育強國背景下，您認為當前所在領域最應聚焦的核心任務和優先方向是什麼？

立足我國教育強國建設的總體布局，語言與文化的全球傳播正從 “軟實力補充”，成為國家文化軟實力提升的重要一環。在此背景下，對外中文教育承擔兩大核心任務：

一是讓中文學習真正做到可達、可學、可持續。長期以來，中文因語言系統複雜、文化內涵深厚，成為全球較具挑戰性的語言，“想學難堅持”是學習者普遍遇到的難點。AI技術為破解這一問題提供了契機，基於新東方比鄰十餘年積累的海量教學場景數據——包括授課視頻、互動記錄、學生行為數據等，通過AI引擎實現教學資源結構化重建，讓中文學習具備“隨時點亮、持續陪伴、因材施教”的可能。無論學習者身處何地，都能在SureChinese平台獲得“如真實教師般的陪伴式學習體驗”。效率提升的背後，是學習路徑的溫度和情境的重建。

二是借助AI技術賦能，讓中國故事被世界聽懂、願聽。語言學習本質是文化互通，AI能依據不同文化背景學習者的認知特點，構建契合其體驗的文化理解路徑。我們推出的大模型SureChinese不堆砌知識，而是以“理解差異、理解文化、理解學習者”為核心，實現語言與文化的雙向傳播。

我們的方向很明確：用AI降低中文教育門檻、擴大文化傳播深度與範圍，讓全球學習者以更自然的方式接觸中文。簡言之，就是用AI技術講好中國故事。

Q2：您認為AI對教育的根本影響是什麼？我們應當如何調整“教”和“學”的關係？

AI對教育的影響並非局限在技術層面，而是一次教育範式的深刻推動。從過去的“知識傳遞”，重塑為“思維點亮”和“能力生成”。

信息與知識本身不再構成學習門檻，在此背景下，“教”與“學”順序被重新定義。學習應從問題出發，由AI提供即時信息與多維知識組合，再由教師引導學生洞察問題背後的結構、規律和&&。AI時代教育需明確三個核心角色分工：

教師角色是點燃問題、構建結構、校準方向。老師不再是知識傳遞者，而是思維引導者、探索路徑設計者，幫助學生看到“問題背後的問題”，並在探索過程中提供判斷邊界與認知支撐。

AI角色是提供效率、資源與即時反饋。AI能迅速匯聚跨學科知識，生成多元場景，提供持續練習，是學生的"外腦"和學習過程的加速器。

學生角色是探索、組合、創造。學生需要學會提出好問題，與AI深度對話，用AI擴展認知邊界，最終形成個人化知識結構和創造能力。

我們不應懼怕AI，AI不會取代人，但會取代不會使用AI的人。教育核心任務是教會孩子“如何與AI共學”，讓技術成為成長增益力量。未來教育是“老師+AI+學生”共同構成的生態，這種生態不僅提升學習效率，更重要的是激發孩子的創造力、批判力和好奇心。

Q3：當前行業數字化痛點是什麼？貴司是否有針對性的解決方案？

在教育數字化深入推進的當下，行業數字化存在三大核心痛點，也是新東方比鄰希望率先突破的核心命題。

第一類痛點是“場景缺失型”，AI産品未精準拆解教學需求。語言學習場景分層明顯，如“餐廳點餐”場景，初學者需鼓勵、中級學習者需句式擴展、高級學習者需文化解讀，但當前多數AI給出統一答案，無法“因人而異”，缺乏真正的場景分層能力。

第二類痛點是“情緒缺失型”，AI 缺乏情緒化教學能力。技術缺乏教學溫度。語言學習離不開情緒互動，而現有AI回復相對機械、缺乏激勵與共情能力，這對以情感交流為核心的語言學習尤為致命，因為語言本質上是一種情感交換與認知共鳴。

第三類痛點是“底層資源缺失型”，缺乏高質量結構化教學數據。AI能力取決於數據質量，而我們擁有行業難以複製的優勢：百萬級教學視頻、十餘年教學腳本、海量師生互動記錄及多背景學生行為數據，還有數十位資深教育專家團隊。

基於這些資源，我們構建了“AI教學小世界體系”——不在大模型上做簡單開發，而是搭建可迭代的場景化小生態。通過海量數據重建場景能力、用學生數據優化學習路徑、由專家打磨AI提示詞，再將AI産出反饋至教學現場完成迭代閉環。

最終目標是讓不同水平的學習者擁有不同場景，不同問題擁有不同策略，讓AI服務教學而非讓教學遷就技術。新東方比鄰關注的不僅僅是技術本身，而是“有溫度的AI教育”。我們希望用AI提升學生學習效率、老師專業能力和中國文化傳播力，讓所有熱愛中文的人都能夠更輕鬆、更愉悅、更深入地走進中文，走進中國文化。