編者按:“未來之問”系列報道,是新華網數字經濟頻道聯合葦草智酷、中國科技新聞學會推出的年度深度觀察專題。從科技、社會、經濟等維度向時代提問,逾百位科學家、學者、企業家參與,聚焦技術發展帶來的長期性、結構性社會議題,推動前沿思考與公共討論。為這個急速變化的時代,安裝一套“思想減震器”和“倫理導航儀”,讓每一次技術飛躍,都不脫離人類價值的引力場。

張峻屹:日本工程院外籍院士、東南大學首席教授
新華網南京1月9日電(曹素妨 夏鵬)近地軌道正變得前所未有的擁擠,數以萬計的衛星與碎片交織成一張高速運轉的網。商業航天的蓬勃發展雖為太空經濟帶來曙光,卻也使軌道資源陷入“公地悲劇”的風險之中:頻譜爭奪加劇、碎片碰撞隱憂浮現、國際規則的制定滯後於技術迭代的速度。
未來之問:在全球日益激烈的太空競爭與資源開發博弈中,人類如何在走向深空的同時避免陷入失序?能否建立起一套既促進創新又保障可持續性的治理框架?
本期“未來之問”繼續聚焦太空經濟與軌道秩序,邀請日本工程院外籍院士、東南大學首席教授張峻屹,從系統科學與生命智能的視角進行深入探討,並提出構建“軌道免疫網絡”的新治理思路。他認為,太空治理不應僅是規則與技術的簡單疊加,而應借鑒生物免疫系統的智慧,構建一個具備自我識別、動態平衡與進化學習能力的分佈式協同生態系統。
新華網:當前的太空治理面臨多重挑戰,許多專家呼籲建立更有效的全球治理體系。您提出的“軌道免疫網絡”治理思路,與傳統治理模式相比有哪些不同?
張峻屹:近地軌道空間面臨環境與治理雙重危機,碎片激增威脅航天安全,規則缺失導致資源分配與衝突預防滯後,現有國際框架執行乏力。正如免疫系統需服務同一機體,人類也需達成太空命運共識,否則資源爭奪與軌道崩潰將引發系統性災難。
基於人體免疫的智能治理核心在於建立具有自我識別、動態平衡與進化學習能力的太空軌道生態系統。通過分佈式共識機制形成“軌道基因身份”,使合法物體在多中心驗證下確立責任邊界,異常行為自動觸發分級響應,在無全球權威的公域中建立基於行為共識的秩序框架。
新華網:“軌道免疫網絡”如何應對太空中海量碎片和複雜環境帶來的不確定性?
張峻屹:面對海量不可追蹤碎片與複雜軌道環境,系統通過融合多樣性識別機制與軌道免疫記憶能力進行應對:前者針對未知風險構建多樣化響應預案,後者基於歷史事故數據優化預測模型,從而實現對可預見風險的規避與未知威脅的預適應,在動態變化的太空環境中保持持續有效的安全響應。
治理需體現免疫的克制與平衡智慧,通過大國協調機制抑制對抗性反應,對低風險目標保持戰略容忍。同時構建三層防禦:國際規則作為先天屏障,全球監測網絡作為快速響應層,AI自主決策作為自適應免疫層,各層通過數據協議實現有機協同。
新華網:在資源分配和碎片治理這些具體議題上,“軌道免疫網絡”能提供哪些創新解決方案?
張峻屹:為實現軌道可持續性,需將軌道使用的負外部性內部化,建立基於共同風險認知的調節機制,把碎片監測、避撞及清除服務等環境成本轉化為共同安全投資。同步發展碎片資源轉化技術,形成軌道物質循環。
太空治理的本質是構建去中心化的軌道免疫網絡,每個參與者既是潛在抗原,也是免疫細胞,在開普勒定律的物理邊界內,通過免疫智能規則實現自主協同。唯有當人類文明以生命共同體的智慧對待太空,我們才能在這個新領域實現可持續的文明拓展,避免將地球的紛爭與短視帶入星辰大海。
新華網:您曾提出人類需要與AI建立共生免疫系統,這與太空治理中的“軌道免疫網絡”有何相通之處?兩者能否相互借鑒?
張峻屹:AI時代,我們面對四類深層病症:自主武器與基礎設施攻擊構成的生存威脅,深度偽造與算法價值觀滲透引發的系統破壞,技術壟斷與數字殖民導致的結構失衡,以及信息繭房與認知操縱催生的退化危機。這些並非孤立病症,而是系統性免疫缺陷的集中顯現。
未來的治理智慧蘊藏在人體免疫系統中。對於生存威脅,調用自我識別與自我更新智能,建立全球AI武器倫理基因庫與高危系統淘汰機制;面對系統破壞,運用耐受與調控智能,構建社會信息免疫訓練與算法偏見透析體系;針對結構失衡,啟動資源管理與生態交互智能,設計社會經濟社會再投資調節框架與人類核心能力保障區;應對認知退化,強化分工與環境感知智能,立法保護關鍵決策領域的人類自主性。
記憶智能與學習進化智能貫穿始終,將治理經驗編碼為可遺傳的防禦基因,使系統能根據新威脅動態重組響應模式。這種分層協同的治理架構,使社會在面對AI武器化風險時能快速隔離,遭遇深度偽造時能精準識別,面臨就業衝擊時能平穩轉型,應對認知侵蝕時能有效防禦。
真正的未來在於構建動態平衡的共生系統,不是追求絕對安全的靜態管控,而是培育具備韌性、適應性與進化能力的數字生態系統。正如生命體在病原體挑戰中強化免疫,人類文明也將在與AI的深度互動中,發展出更智慧的共生免疫系統。這不僅是技術治理的升級,更是文明形態的進化:當人類學會與AI相互守護,我們將共同走向一個更具韌性的未來。




