當前,科技創新正以前所未有的速度改變着人們的生活,也為聽力健康領域帶來了革新。科技創新如何在聽力檢測、輔助器具、治療康復等各環節發揮關鍵作用?如何推動聽力健康領域的突破與發展?近日,新華數智大健康系列訪談邀請知名聽力專家中國聽力語言康復研究中心副主任梁巍,北京市耳鼻咽喉科研究所副所長、首都醫科大學附屬北京同仁醫院防聾辦公室主任王碩,與全球創新聽力技術先鋒、索諾瓦中國區聽力設備業務董事總經理鄭翔仁做客訪談間,圍繞“科技創新賦能,守護聽力健康”主題,深入探討科技在提升人類聽覺福祉方面發揮的重要作用,為聽力健康事業的進步與發展匯聚智慧、貢獻力量,共同開創聽力健康的美好未來。
聽力損失危害大,亟需從忽視轉向“主動健康”
近年來,隨着人口老齡化加劇、環境噪聲污染以及不良用耳習慣等因素影響,聽力損失問題日益突出,已成為全球性公共衞生問題。
根據2023年度國家老齡事業發展公報,中國老齡化的規模龐大且增速較快。梁巍&&,我國聽力健康狀況不容樂觀,尤其是40歲以後人群聽力損失的相關率明顯加快。而在60歲人口中,將近60%的人已出現聽力損傷的現象。總體趨勢是隨着年齡的增長,我國全人群人口中老齡化聽力損傷現患率逐漸增高,而且是隱性的,急需得到全社會和更多人的關注。
聽力損失不僅會影響人們的溝通、學習和工作,還會增加患抑鬱症、癡呆症等疾病的風險。
王碩指出,聽力損失會對人體健康産生諸多危害,最直接的就是聽覺言語交流障礙,進而對身心健康和性格産生影響。如果老年人在大街上聽不到後面有車過來,還容易出現安全危害等。聽力損失還是未來老年認知功能退化的高危影響因素,很多老年人不太關注自己的聽力健康問題,放任它、不管它。那麼時間長了以後,整個大腦對於聲音的分析等功能都會退化,即便有了助聽器或人工耳蝸,最後治療的效果也不一定會太理想。
“中國的老年聽損人群規模較大,對聽力損失的重視程度嚴重不足。通常人們發現聽力問題後5-7年才會尋求專業幫助,僅有14%的人在過去五年內進行了聽力測試,助聽器佩戴率不足5%,遠低於一些發達國家20%的平均水平。”鄭翔仁説,許多老年人將聽力下降視為自然衰老的一部分,認為無需干預,甚至因溝通困難而逐漸自我封閉,導致孤獨感、抑鬱情緒及認知能力下降風險顯著增加,這種傳統觀念亟需轉變。
聽力健康不僅關乎個人身心健康,也是實施健康中國戰略的一個重要內容組成部分。而要實施聽力健康管理,採取聽力健康教育是最根本、最經濟,也是最有效的措施之一。
“多年來,國家衞生健康委、中國殘聯以及社會各界機構借助愛耳日等健康紀念日開展了多種形式的聽力健康教育,對促進公眾聽力健康知識的認識和理解,發揮了重要作用。”梁巍説,當前立足全年齡段全生命周期聽力健康,亟需推動“主動健康”觀念和意識的建立和形成,倡導每一個人都應該成為自己聽力健康的第一責任人。
人工智能技術,帶動聽力行業不斷突破
隨着信息化技術的加速發展,人工智能技術開始應用到聽力語言預防和康復的領域,一方面使得助聽産品實現了技術的突破革命,另一方面將會對聽力健康管理和服務體系帶來變革。
作為全球創新聽力技術的先鋒,索諾瓦在不斷滿足聽損人士需求的道路上取得了很多創新性突破。今年2月底,索諾瓦旗下的峰力品牌在中國首次推出真正搭載業界超算力人工智能的助聽器&&。搭載峰力專有的DeepSonic芯片和ERA芯片,通過DNN深度神經網絡算法,針對超過2200萬個真實聲音場景樣本、450萬個神經信號的訓練,讓AI超算力太極助聽器在嘈雜挑戰的環境下,可以從各個方向剝離出言語聲,讓語音清晰度達到了一個新的水平,使噪聲不再成為溝通的障礙。
人工智能不僅是實現技術突破的工具,更是重建社會連接的橋梁。鄭翔仁指出,索諾瓦始終致力於通過創新為聽損人士帶來更好的聆聽體驗,並帶動聽力行業的不斷突破。
強化專業規範服務,構建全周期聽力健康管理體系
隨着人口老齡化加劇及聽力損失患病率攀升,聽力健康服務管理的重要性日益凸顯。
王碩&&,我國聽力健康服務體系建設起步於20世紀90年代人工耳蝸技術引入時期,近年來在政策推動與技術革新背景下,逐步形成了涵蓋人才培養、技術應用和行業規範的多層次發展模式,成為改善全民聽力健康水平的重要支撐。
“專業服務非常關鍵。強化驗配的專業服務,做好驗配師的專業培訓,也是我們一直以來發展的重點。去年,索諾瓦陸續推出了‘峰力旗艦聽力中心’,借助國際先進的聽力設備設施和驗配環境,以聽損人士為中心,提供從聽力檢測、助聽設備及聽力康復,售後保養等一站式的國際化專業聽力服務,及各種各樣的互動體驗環節,讓聽損人士從被動接受信息到主動參與定制個性化聽力解決方案的全過程。”鄭翔仁説,以創新大數據人工智能賦能,守護全周期的聽力健康,還需要提高聽力健康措施的可及性,包括對聽力健康技術創新的認知和應用,聽力專業人才的培養,標準驗配和服務流程的建立,以及不斷堅持正確的聽力健康科普宣傳等。
“關愛全生命周期聽力健康,讓我們做到聽力損失的早發現、早診斷、早干預。”王碩説,未來,希望通過大數據、人工智能等現代科技,構建覆蓋“預防-發現-診斷-干預”全周期的聽力健康管理體系,從不同層面幫助人們把聽力健康真正管起來。