人工智能浪潮正以前所未有的速度、廣度和深度席捲全球。一個例證是,去年諾貝爾物理學獎和化學獎紛紛花落AI:物理學獎授予了為機器學習奠基的科學家,化學獎則用於表彰科學家利用AI在蛋白質設計和蛋白質結構預測方面作出的貢獻。
在上海,人工智能高地建設已經按下“快進鍵”。今年政府工作報告指出,要開展“人工智能+”行動,實施“模塑申城”工程,推進一批標誌性的人工智能應用場景建設。
如何拓展更多應用場景,讓人工智能支持千行百業深度轉型?怎樣提供更多專業人才支撐?如何構建更為成熟、更具競爭力的産業生態?圍繞這些話題,代表委員們在今年上海兩會上積極建言。
支持千行百業深度轉型
一個清晰的趨勢是,人工智能正加速滲透千行百業、賦能新質生産力發展。前不久,上海首批“模塑申城”行業應用示範基地,推動“人工智能+”金融、製造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業的應用落地。
代表委員們認為,上海人工智能和大模型發展優勢突出,具有拓展更多應用場景的基礎條件。那麼,大模型如何破解應用端瓶頸?人工智能會“+”出什麼新場景?
“人工智能技術應全面融入社區口腔醫療,賦能服務全鏈條升級。”市政協委員、上海交通大學口腔醫學院執行院長蔣欣泉説,從精準診斷、定制個性化治療方案到輔助治療,人工智能在口腔全生命周期中發揮着關鍵作用,期待未來社區口腔醫療服務將邁向更智能化、個性化與高效化新階段,為患者帶來更加優質便捷的口腔健康服務體驗。
市政協委員、上海大學理學院副院長許斌暢想,可利用大數據和人工智能技術,實現“滬惠保”數據實現實時結算、自動審核和快速理賠,確保參保人獲得最優理賠體驗,讓惠民保的生命力更持久。
代表委員認為,人工智能技術與工業的深度融合,將是未來國際競爭的焦點。實現“人工智能+製造”,既是大勢所趨,也是提升城市競爭能級的關鍵。
九三學社市委調研發現,現有用於工業大模型訓練的數據,多源於傳統的實驗數據和模擬數據,缺乏高質量的實時工業數據支撐。建議夯實人工智能應用核心技術,加快布局生成式人工智能、具身智能等前沿技術創新,強化多模態大模型與語義知識圖譜等協同創新。同時,推動工業互聯網、雲計算、區塊鏈、元宇宙、邊緣計算等技術與人工智能深度融合,催生更多應用創新。
九三學社市委認為,在此基礎上,可加快構建人工智能賦能的智慧“工業大腦”,攻關“工業大腦”技術瓶頸,尤其要突破工業軟體等核心技術,打造深度匹配製造業需求的垂類模型,為製造業裝上智慧“工業大腦”。同時,通過技術、供應鏈、&&和生態等領域的賦能,拓展“人工智能+製造”的深度和廣度。
“大模型在拓展應用過程中還面臨一些挑戰。”市工商聯調研發現,企業面臨技術複雜性的挑戰,影響了大模型的落地效率,高昂的算力成本和數據獲取難度也是制約大模型應用的重要因素。而對於中小企業和傳統行業,數據不足、種類單一,以及基礎設施和技術支持缺乏,成為其難以廣泛應用大模型的瓶頸。
對此,市工商聯建議降低技術門檻,鼓勵技術創新以簡化大模型的使用,通過技術普及來拓寬大模型的應用範圍,提升社會整體的技術水平。推動模型即服務(MaaS)模式的發展,幫助企業降低使用大模型的成本。“政府可通過提供資金支持、稅收優惠等政策,鼓勵企業採用新模式,加速大模型技術的普及。”
打造“人工智能+”人才培養的上海樣本
過去一年,上海在人工智能大模型、人形機器人等領域成果頻現,這離不開技術和人才的支撐。代表委員認為,下一步要繼續加強基礎研究投入,培養和引進專業人才,加快實現底層技術新突破,打造更加良好的創新生態。
市政協委員、上海社會科學院經濟研究所所長沈開艷調研發現,當前上海大模型産業發展面臨自主研發成本高、高質量語料獲取難等瓶頸,亟待有效舉措予以破解。比如,高性能計算設備成本佔據研發成本大頭,企業只能靠創新算法架構等策略提升訓練效率、降低訓練成本。而上海大模型企業獲取直接融資量級明顯偏低——2024年上半年,上海大模型企業超千萬元融資共11起,低於北京的42起和廣東的12起。
她建議,可以發揮政府投資基金引導作用,引導社會資本加大大模型領域成果轉化和産業化投資力度,建立從天使投資、風險投資到股權投資的全鏈條股權投資體系,並搭建公共技術服務&&,降低大模型企業設備購置成本。針對高質量語料獲取難,強化數據流通與跨區域合作。
據統計,截至2024年6月,上海人工智能人才規模約25萬人,佔全國近三分之一。“上海在人工智能領域教育科技人才一體化發展方面取得了顯著成效,但仍有一些關鍵問題需要解決。”市人大代表、中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華指出,人工智能基礎研究、場景應用和社會治理三種類型還沒能實現分類人才培養,産教融合程度不足,存在企業與高校之間缺乏有效銜接、培養方案與應用場景結合不緊密等問題。
對此,他提出構建分層分類的高校人工智能人才培養機制,有效滿足人工智能産業鏈不同環節的人才需求;建立“人工智能+”教育科創試驗區,搭建“教育—科研—産業”協同創新大&&;設立人工智能教育科技人才發展基金;構建“全球人工智能科學家引育支持體系”,形成涵蓋引才、育才、用才、留才的全鏈條服務體系。
民進市委也建議,可以課程和教材等教學資源為抓手,系統總結滬上頭部高校人工智能課程研發和運行的有效模式,從通識課程、專業課程、應用場景等角度,形成可推廣、可複製的人工智能課程標準,打造“人工智能+”人才培養的“上海樣本”。
形成更具競爭力的産業生態
上海模速空間創新生態社區揭牌一年多來,已匯聚255家大模型企業、34個備案大模型以及100余家投資機構。以模速空間為典型的産業空間,要如何進一步推進空間聚合和要素聚合,加快形成更具競爭力的産業生態?
算力是人工智能發展的關鍵支撐,高效、安全的算力資源能夠顯著提升技術研發和應用落地的速度。民建市委在一份提案中指出,近些年來,上海在算力基礎設施建設方面取得顯著進展,但隨着人工智能技術的不斷進步和應用場景的日益豐富,在算力資源供給、算力&&建設、算力資源管理等方面仍面臨一些挑戰。
比如,算力中心布局不均衡,算力節點分佈不合理,建設和運維成本高;大規模計算任務和數據中心的電力需求導致能源消耗激增,環保壓力和碳排放問題突出;關鍵技術和安全保障面臨挑戰,數據合規和數據安全也有待提高。
民建市委建議,上海應進一步加大算力基礎設施建設的投資力度,鼓勵企業、高校和研究機構共建共享計算資源,降低中小企業的使用門檻;推動算力資源的區域協同,特別是加強與長三角地區的合作;建立多層次的算力&&體系,形成差異化的算力供給體系;加強算力安全監管。
上海在人形機器人領域也具備良好的産業基礎。市工商聯指出,從上海人形機器人産業發展現狀看,核心零部件環節總體欠缺,在觸覺傳感器、慣性傳感器等未來需求大、附加值高的産品布局較少。同時,綜合製造成本過高,缺乏供需對接&&以及行業標準體系。
“建議重點圍繞本體鏈主企業,梳理上游核心零部件供應商進行重點引進,培育高端産業鏈條。”市工商聯還建議,要建立行業標準體系,圍繞人形機器人形成研發創新、檢測驗證、標準制定、模擬訓練、交流展示、成果轉化、産業孵化等搭建公共服務&&,並保障産業用地空間,促進産業鏈上下游緊密銜接,實現研發與製造“共樓”。(記者 周程祎 鄔林樺)