加快建設數據基礎設施，是數字中國建設的重大技術需要，也是實現高水平科技自立自強的戰略抓手。

  黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關於進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出，健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。其中強調，建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。加快建立數據産權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制。

  數據基礎設施與數字基礎設施的區別

  我國數據空間技術布局問題的框架性設計，應從“技術—經濟”範式入手進行解析，而不只是從工程角度解釋。對數據空間來説，構成經濟社會活動空間的技術，首推基礎設施。“國家數據空間發展戰略研究”將數據空間中的基礎設施分為兩類：數字基礎設施、數據基礎設施。前者是單純技術視角中的基礎設施，後者是功能視角中的基礎設施。

  數據基礎設施，是相對於數字基礎設施而言的。數字基礎設施主要是技術設施，而數據基礎設施是技術經濟設施。前者主要由硬體、軟體等技術體系構成，而後者更強調技術經濟功能的實現。

  數字基礎設施包含互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等技術，而數據基礎設施是從技術經濟功能視角定義的基礎設施，是數據空間的核心組成部分。數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，在網絡、算力等設施的支持下，面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的新型基礎設施，是包括硬體、軟體、開源協議、標準規範、機制設計等在內的有機整體。

  從技術經濟中的技術視角來看，數據基礎設施可以進一步細化定義為技術架構，該架構以數據資源建設為底座，核心部分是以未來網絡、算力網、數據要素場為代表的網絡設施、算力設施和流通設施，以及貫穿其中的內生安全和標準規範兩個支柱，共同支撐數據要素價值釋放。其中，未來網絡、算力網和內生安全是傳統信息基礎設施技術演進的産物，而數據要素場則是一種新型數字基礎設施。

  從技術經濟中的經濟視角來看，數據基礎設施是包括軟硬體、政策、協議、標準、機制、數據資源、參與主體等在內的有機整體。在數據基礎設施的支撐下，數字時代經濟社會實踐體系可以建模為制度體系和技術體系的雙軌體系，數據生産、分配、交換和消費各環節共同驅動數據要素價值的高效釋放，成為數字時代的“蒸汽機”。

  從規劃布局角度來看，數據基礎設施要在工程意義的技術體系（包括未來網絡、算力網、數據要素場、內生安全）之上，拓展為“技術—經濟”意義上的技術體系。在功能上，主要突出數據場的“數據交互”功能，尤其是涵蓋數據交換、開放、共享的功能。

  完善數據基礎設施機制是關鍵

  促進數據共享是建設和運營國家數據基礎設施的目標所在。數據基礎設施促進數據共享，一方麵包括數據作為公共産品的免費共享，另一方麵包括數據有償共享，即按使用效果付費與收費的共享。

  理解數據共享，首先要理解數據要素場的概念。數據要素場是指面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的新型基礎設施。是數據基礎設施的理論基礎。

  數據要素場的核心特徵，也是場的核心特徵，兩者是相互作用的，也就是交互。可以認為，從匯聚、處理、流通、應用、運營到安全保障服務的一系列行為，都具有交互的本質特徵。場就是為交互提供的空間，而且不是物質空間，是活動空間，也就是人與人、人與物相互作用的空間。這裡所説的數據要素場，是流通基礎設施的內涵所在。

  場具有什麼價值呢？根據中國工程院院士的描述，它對於數據及數據要素的價值，具有關聯釋放、聚變釋放和倍增釋放的作用。“數據要素X”行動就是要以關聯、聚變和倍增的方式，釋放數據要素價值。

  理解了上述原理，就可以進一步深化對機制設計的理解。一是數據産權歸屬認定，即確權。數據産權歸屬認定中的産權，是由數據資源持有權、使用權、經營權構成的權利束，確權不僅包括數據資源持有權確權，也包括數據資源使用權確權和經營權確權，後兩者要求在數據要素使用的過程中，根據應用效果（即數據要素轉化為最終産品與服務銷售收入情況）加以確認。

  二是市場交易。數據基礎設施（特別是流通基礎設施和數據要素場）中的市場交易不等於數據交易。根據《中共中央、國務院關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，數據要素流通和交易機制包括開放、共享、交換、交易四種形式。其中開放是指公共數據授權運營，共享是指有償共享。

  三是權益分配。權益分配，可以按三種不同權利的權利人的貢獻來確定分成比例。對數據資源持有權人來説，可以按照數據要素一次性固定資産投資，多次復用（包括使用權人多場景應用、多主體復用），按照使用效果適當收取費用（比如會員費、使用費），也可以在數據交易的過程中直接把數據要素當作産品進行交易來收費。對數據資源使用權人和經營權人來説，更多是按照對價值實現（主要是變現為銷售收入）的貢獻來分配，由於他們在使用和經營的過程中承擔了高風險，因此理應獲得高收益。

  四是利益保護制度。利益保護制度的對象，應包括所有權利人。最核心的利益是剩餘索取權，其他包括用戶隱私權、數據可攜帶權、遺忘權涉及的利益，以及企業授權經營等利益。

  技術體系布局要有所為、有所不為

  對中國而言，在數據基礎設施建設中進行技術體系布局，要堅持有所為、有所不為，總體思路包括跟隨型技術布局與超車型技術布局。

  在跟隨型技術布局方面，主要由數字基礎設施承擔，包括硬體體系與軟體體系。主要策略是緊緊跟隨領先者，主要目標是不被領先者戰略性地拉大差距。在跟隨的過程中，講求實效和成本。要採取“全面跟隨，局部突破”的策略：一是在技術布局上，不求面面俱到，國家重點在基礎前沿領域和關鍵核心技術上加強布局；更好發揮市場作用，讓企業自主選擇適合應用技術等。二是在人工智能等重點領域，一邊跟隨，一邊換道。換道是指在人工智能範式上走出一條不同於西方的中國式現代化之路。

  在超車型技術布局方面，主要由數據基礎設施承擔。主要策略是在“技術—經濟”的競爭中，採用田忌賽馬的策略，以經濟上的比較優勢（超大規模、超大範圍市場需求，應用能力強於技術能力），彌補技術上的相對劣勢，贏得總的比賽。主要目標是在技術應用上遙遙領先於戰略競爭對手。以技術為手段獲得經濟效益上的優勝。具體來説，要在技術轉化為新興産業、未來産業上取得領先優勢。

  我們認為，應加強着眼於經濟功能的技術布局。在以下兩個方面，以數據場的思路，充分發揮中國技術布局的優勢。

  一是把流通基礎設施置於基礎設施的重要戰略位置。主要思路是在公共基礎設施之下、最終應用之上，架構一層應用基礎設施，在學理上稱為數據要素場，在實踐中稱為流通基礎設施。

  這一中間層的第一個突出特點，是具有公共産品、私人産品雙重屬性，提供二者對流的接口。為此，在技術上實現API技術、中&技術的體系化。要像重視芯片、操作系統一樣，重視具有接口功能的中間技術的體系化。充分發揮數據技術服務實體經濟的優勢，與行業應用緊密結合。

  第二個突出特點，是具有以交互為標誌的核心功能，並且將這種功能加以體系化。目的是利用交叉網絡外部性，轉化為價值上的疊加、倍增、放大作用。通過流通基礎設施建設，有力支撐新業態、面向一二三産業向服務化方向升級、全面賦能産業數字化、促進企業轉型做優等目標的實現。

  二是引導就業型、公平型技術的主動擴散。布局的思路是，利用技術的有偏性（或偏向資本，或偏向技術），加強對技術的社會選擇。利用技術政策，調節自動化技術（偏向資本的技術）與多樣化技術（偏向勞動的技術）之間的比例關係。利用數據要素的復用特性，在各行各業全面推進有利於支撐數字生産資料有償共享的技術體系（比如生産資料數字孿生、API體系化等）。利用技術促進資源的平等使用與機會公平，促進普遍服務與商業經營在社會主義市場經濟中的有機結合；利用多樣化技術促進新增就業和創造更多工作機會。

  （作者姜奇平 係中國社會科學院信息化研究中心原主任、中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員）