
1月28日,第七屆世界智能汽車品牌論壇在北京昌平區未來科學城舉辦。本次論壇在昌平區人民政府指導下,由汽車評價研究院主辦,未來科學城公司承辦,並得到未來科學城管委會、昌平區經信局、昌平區投促中心、中國汽車工業協會的聯合支持。

本屆論壇以“錨定高質量發展:‘十五五’智駕技術躍遷與戰略布局”為核心主題,當下的全球汽車産業智能化競爭日趨激烈,站在“十五五”的新起點上,深度剖析智能駕駛技術從規模化落地向高階認知躍遷的路徑,同期揭曉第七屆世界十佳智能汽車評價結果,為行業發展注入強勁動力。
昌平賦能築巢引鳳 産學研融智破新局
論壇選擇昌平,依託於其深厚的産業土壤與前瞻的戰略布局。北京市昌平區區長、未來科學城管委會主任劉曉東在開幕致辭中系統闡述了昌平發展智能汽車産業的獨特優勢與堅定決心。他指出,昌平不僅是歷史文化名城,更是北京最年輕、最具活力的“未來之城”。依託41所高校(數量居全市第一)、66個重點實驗室(佔全市三分之一)形成的頂尖人才與科研集聚效應,昌平已成功打造了包括先進製造在內的千億級産業集群。

北京市昌平區區長、未來科學城管委會主任 劉曉東
在智能汽車賽道,昌平不僅聚集了北汽福田等傳統龍頭企業,更引入了小米汽車、蔚來等新力量,並培育了卡文汽車等新興品牌,形成了從研發、轉化到製造、應用的完整産業鏈生態。
劉曉東特別強調:“昌平推進‘人工智能+’行動,加快構建自動駕駛測試道路網絡,布局綜合能源站、超充站等新型基礎設施。”他承諾,昌平將秉持“政府負責陽光雨露,企業負責茁壯成長”的理念,以最大誠意、最優政策、最佳服務,成為智能汽車産業“有溫度的陪跑者”。
中國智能汽車崛起的“三方協同”生態動力
汽車評價研究院院長李慶文在其主題演講中,揭示了中國智能汽車産業能在全球範圍內實現從追趕到並跑、乃至局部領跑的內在系統動力。他提出了“三方協同”發展模型,認為這正是中國的核心産業優勢。

汽車評價研究院院長 李慶文
李慶文認為,第一方力量是“領先企業與創新者”,如華為、百度、地平線等科技公司,以及小鵬、蔚來等造車新勢力。他們是技術破冰的“先鋒隊”和生態賦能的“樞紐”。他們的核心價值在於聚焦芯片、算法、操作系統等“卡脖子”領域實現全棧突破,並通過開放合作的商業模式,打破了傳統行業壁壘,以前沿技術和全新産業規則驅動了整個行業的智能化進程。
第二方力量是“傳統車企的轉型者”,如一汽、東風、長安、上汽等大型汽車集團。他們是智能化技術從實驗室走向億萬消費市場的“關鍵橋梁”和産業穩定的“壓艙石”。傳統車企擁有深厚的製造底蘊、完整的供應鏈體系和龐大的用戶基礎,其轉型路徑通常從“外採集成”開始,快速實現産品智能化升級,進而通過與科技公司建立深度戰略合作(如長安與華為、一汽與零跑),在保持製造與市場優勢的同時,積極吸收並融合先進智能技術,實現了平穩而高效的轉型升級。
第三方力量是“政府部門的引導者與守護者”。政府在智能汽車發展中扮演着不可或缺的頂層設計者、制度供給者和安全紅線劃定者的角色。通過《智能汽車創新發展戰略》等國家層面的規劃,明確了産業發展方向;通過開放超過上萬公里的公共測試道路、建立17個國家級測試示範區,為技術創新提供了寶貴的“試驗場”;同時,在數據安全、網絡安全和功能安全等方面不斷築牢防線,為産業狂奔繫上了“安全帶”。
“這三者並非孤立存在,而是構成了一個相互依存、協同共進的‘黃金三角’。”李慶文&&,領先企業提供前沿技術“火種”,傳統車企提供産業化“沃土”和工程化能力,政府則搭建“舞&”並守護“邊界”。這種協同效應極大地加速了技術迭代周期,推動了智能網聯汽車的規模化落地,並催生了“車路雲一體化”等跨産業融合的中國特色方案。
聚焦類人化智駕 評價體系迭代進階
與舉辦地的産業升級相呼應,本屆評價活動本身也實現了標誌性的體系進化,“世界十佳汽車智能座艙評價”首次獨立,成為活動焦點板塊。

長江學者特聘教授、吉林大學汽車研究院院長 管欣
管欣&&,中國智能汽車在2025年實現技術飛躍,L2+級輔助駕駛成為主流,成本下降推動技術普及,自主品牌佔據主導且各品牌技術差距縮小。當前評價核心正從基礎功能實現,轉向追求更高級的“類人化智能駕駛”,即系統需在確保安全的基礎上,開得像經驗豐富的駕駛員一樣自然、順暢,並能提供心理上的舒適與安心,這已成為行業下一階段的競爭關鍵與發展方向。
此外,管欣詳細介紹了評價方法的演進。為更真實地反映車輛智能化水平,第七屆評價全面強化了在真實、複雜道路場景下的測試。從封閉場地到開放道路,重點考察車輛在匝道匯入匯出、自動通過收費站、城區複雜路況應對等真實挑戰中的表現。

第七屆世界十佳智能汽車實車測試
二十余位技術專家通過在昌平區真實道路測試、多輪評審討論形成專業判斷,既確保結果客觀公正,也可為消費者提供客觀購車參考,為企業明確技術優化方向,基於上述嚴苛而人性化的評價體系誕生最終評價結果。
基於上述嚴苛而人性化的評價體系,本屆世界十佳智能汽車評價結果正式揭曉:

從“認知驅動”到“全維安全”
面對智能駕駛技術從功能驅動向認知驅動躍遷的命題,學術界與産業界的代表分享了極具前瞻性的思考與紮實的落地實踐。
清華大學車輛與運載學院院長王建強教授在題為《認知驅動的“中國方案”:智能汽車安全技術創新與探索》的演講中,直指當前主流技術路線的局限。他提出了邁向高階自動駕駛的下一代路徑“認知驅動”。

長江學者特聘教授、清華大學車輛與運載學院院長 王建強
王建強&&,“認知驅動”的核心是模仿人類的智能機制,將知識(常識、經驗、物理規律)與數據進行深度融合。目標是讓智能駕駛系統不僅能“看到”和“執行”,更能“理解”和“推理”。例如,系統需要理解前方靜止的車輛是在“等紅燈”還是“故障拋錨”,並能基於對周圍交通參與者意圖的推演,做出類人且安全的決策。這種路徑有望打破現有模型的天花板,是實現L4級以上自動駕駛安全可信的關鍵。
在企業實踐層面,多位來自不同背景的車企負責人分享了各自聚焦的戰略重點。
賽力斯汽車智能生態&&總經理段文平系統闡述了問界品牌進入“智能安全4.0時代”的理念。他介紹,賽力斯堅持以“AI+安全後處理”的算法路線,用可解釋、可驗證的後處理規則為安全兜底。而在感知技術路線上,堅持走多傳感器融合路線。通過全車感知、決策、控制、電源、通信等全方位冗余設計,以及針對動物識別、雨天積水、誤踩油門等極端場景的專項優化,賽力斯正致力於將輔助駕駛的安全邊界從“主動避免碰撞”拓展到“全場景、全時段的可靠守護”。

賽力斯汽車智能生態&&總經理 段文平
東風汽車研發總院智能駕駛與座艙開發中心智能化技術副總工程師李祥一則強調了“車路雲一體化”技術路線的戰略必要性。他指出,單車智能在惡劣天氣、盲區遮擋、異常道路施工等“感知失靈”場景下存在固有局限。東風通過自研“天元架構”和“天元智駕”系統,牽頭成立車路雲一體化技術創新聯合體,並與中國信科、十堰大數據和中國移動合資成立十堰車網公司,在武漢、襄陽等地開展車路雲協同的商業示範運營。他認為,網聯提供的超視距感知、雲端大算力模型和實時交通信息,是賦能高階自動駕駛、實現智慧交通系統級效率與安全提升的必由之路。

東風汽車研發總院智能駕駛與座艙開發中心智能化技術副總工程師 李祥一
長城汽車魏牌高山商品總監李萬鵬從品牌與技術演進的角度,分享了長城從“無圖化”到“VLA大模型”的智駕技術攀登之路。他透露,搭載VLA(視覺語言動作)大模型的第四代Coffee Pilot系統,已能理解和執行“離大車遠一點”等複雜語音指令,駕駛風格更擬人,並能通過“思維鏈可視化”打破算法黑盒,增強用戶信任。基於對技術趨勢的判斷,他大膽預測,隨着端到端模型體驗的“十倍級”提升和下一代超大算力&&的落地,2028年可能成為無人駕駛商業模式爆發的關鍵拐點。主機廠必須從現在開始,在軟硬一體整合、跨域融合和生態開放上夯實能力,以應對屆時可能到來的産業劇變。

長城汽車魏牌高山商品總監 李萬鵬
生態協同共探路徑 錨定“十五五”發展藍圖
隨後的圓桌討論環節,以 “新技術涌現・融合創新:智能駕駛的演進路徑” 為主題,清華大學(車輛學院)汽車産業與技術戰略研究院院長助理劉宗巍主持,上海交通大學教授殷承良、北京理工大學教授龔建偉、奇瑞智駕中心CTO曹光植、智己汽車智駕項目總監王康圍繞四大核心議題展開深度交流。

在智駕平權方面,專家指出需平衡 “低成本” 與 “高體驗”,硬體成本下探至 3000 元左右將成關鍵節點,軟體降本(如算法優化、數據高效利用)是長期方向;在算法路線上,共識為 “端到端 + VLA + 世界模型” 融合應用,端到端保障效率,VLA 提升可解釋性,世界模型強化場景預測;在硬體預埋方面,企業認為 L2 到 L3 的硬體升級需考慮安全冗余與責任界定,短期難以大規模普及;在數據共享方面,行業面臨“企業自發共享動力不足、數據格式不統一”難題,建議通過政府引導、路端數據非實時應用(如模型訓練、世界模型構建)探索突破路徑。
展望未來,論壇嘉賓一致認為,智能汽車産業將聚焦三大方向:一是核心技術攻堅,突破芯片、算法、操作系統等 “卡脖子” 領域,推動認知驅動技術落地;二是標準體系完善,加快車路雲接口、數據格式等統一規範,深化國際標準對接;三是生態協同深化,構建 “領先企業敢創新、傳統企業能承接、政府善引導” 的協同體系,推動智能汽車與人工智能、交通、能源等領域深度融合。

本屆論壇的成功舉辦,明確了産業高質量發展的核心路徑。隨着政産學研協同不斷深化、技術創新持續突破、應用場景加速拓展,中國智能汽車産業有望在全球競爭中持續領跑,為製造強國建設注入更強動能。




