在技術創新與市場需求的相互促進作用下，智能駕駛技術日漸普及，“全民智駕”時代即將到來，對智能駕駛系統開展充分驗證與客觀評價的必要性越來越高。近日，中汽研科技智能駕駛測試&&技術總監胡碩，圍繞産業需求與測試驗證技術前沿開展深度對話，為行業帶來智駕性能提升解決方案。

專家簡介：

胡碩，中汽研科技智能駕駛測試&&技術總監，智能駕駛對標測試工作組召集人。主要負責智能駕駛測評技術與體系研究、輔助駕駛標準化及科研工作。搭建起覆蓋華南區域主機廠、主流供應商、測試機構的智能駕駛對標測試數據共享&&，對推動區域內企業智能駕駛技術的交流與進步起到了重要作用。長期支撐自動駕駛准入試點、深圳市智能網聯産品目錄等相關政策研究，牽頭參與功能型無人車、自動駕駛汽車交規符合性等領域10余項團體、地方標準。建設完成智能駕駛多維度測評體系與專業測試團隊，覆蓋法規應對、極限場景等測評難點問題，累計開展80余個車型智駕系統測試，積累了豐富的測試經驗。

在智能駕駛深度測評技術賦能智駕産品質量系統性提升方面，胡碩認為，全方位、系統性評估智能駕駛系統質量水平，核心在於構建多維度評測體系。“中汽研科技在C-ICAP等公開測評規程的基礎上開展深化與延伸，通過200個測試項與140余個細分場景，構建起覆蓋城市、高速、泊車三大模塊的安全、效率、舒適等核心量化指標體系。基於環境熵分級（低/中/高）和多車同步測試方法，確保了評測的客觀性，幫助車企精準定位功能短板。”胡碩説。

他進一步補充説：“可結合多車對比測試進行論證，通過具體指標的直接對比，直觀暴露競品差距，同步測試還能驗證不同技術路線（如純視覺vs激光雷達）的優劣勢，為技術選型提供參考。中汽研科技智駕測評體系還積極引入雨天、霧天、夜間逆光等高風險場景，覆蓋常見事故高發條件，如模擬暴雨中行人橫穿，測試緊急制動響應，推動行業強化極端環境感知能力，降低事故發生率。”

關於測評技術發展趨勢，胡碩&&，“未來智能駕駛測評發展趨勢是從功能驗證轉向體驗驅動。當前行業主流産品各類大模型上車，通過端到端整合感知與規劃，測評重點將從典型場景驗證偏向擬人化決策能力評價。此外，聯邦學習與隱私計算技術將解決數據合規難題，加速跨車企數據協作。通過‘最小感知單元’篩選高頻場景，剔除雨雪天、夜間等邊緣場景，集中資源優化用戶核心體驗。同時引入自學習能力測試，多次重復路線測試驗證系統迭代能力，推動算法動態優化。”

另一方面，平衡功能創新與用戶體驗同樣重要，胡碩認為，交互與DMS監測是關鍵。多個智能駕駛測評規程均將交互測試佔比不斷提升，通過倣真畫面優化和預警措施設計，縮小用戶認知與系統能力的鴻溝，降低誤用風險，提升消費者對智能駕駛信心。同時也需加強用戶教育，可通過虛擬倣真培訓或場景化手冊等途徑，提升功能透明度，實時顯示系統決策邏輯。

在智能網聯汽車産業邁向大規模推廣的新階段，中汽研科技打造深度測評體系，該體系不僅強調了安全性、合規性和用戶體驗的重要性，更通過實車與倣真相結合的檢測環境，全面提升了智能駕駛産品的技術水平與安全保障能力，助力智駕産品技術成熟度與産品質量提升。未來，隨着技術的不斷進步和政策的持續推動，智能網聯汽車産業將迎來更加廣闊的發展空間。