新華網杭州4月28日電 （劉映）當前人工智能浪潮席捲各行各業，在此背景下，中醫藥科技發展與人才培養面臨哪些機遇和挑戰？近日，在浙江烏鎮舉行的第四屆中醫藥高質量發展大會上，眾多專家圍繞該話題展開深入研討，知名中醫腦病專家、中國工程院院士田金洲在接受新華網採訪時&&，AI時代的中醫藥事業發展需要“守正”，更需要“創新”。創新，不僅是科技賦能，還是一場制度、科技、産業、人才協同創新的系統變革。

中國工程院院士田金洲

中醫藥事業發展是創新與協同的成果

田金洲院士在採訪中回溯了中國醫學發展的歷史脈絡，指出每一次醫學進步的背後都是創新與協同的成果。比如明代末期江浙地區瘟疫流行催生了吳又可的《溫疫論》，其突破傳統傷寒致病“六經辨證”理論，提出“戾氣致病”學説，成為中醫疫病學的一個重要里程碑。至清代，葉天士創立“衛氣營血辨證”體系，進一步豐富了中醫理論體系。他強調説，這些創新並非孤立個體的成就，而是歷代醫家智慧協同的結晶。

“現代醫學面臨老齡化社會帶來的複雜疾病挑戰，單一診療模式很難滿足醫療需求。以老年患者為例，治療肝臟病需兼顧腸胃功能，治療肺病需考慮腎臟關聯，這要求中西醫結合、多學科協作，借助現代檢測儀器與化驗手段，形成‘協同作戰’的診療體系。”田金洲説，為此他提出了“三同”理念（與人民需求同步、與學術共識同理、與科技發展同頻），針對中醫行業的特殊性，強調通過技術整合提升療效與安全保障，具有現實價值。他強調説，協同創新不僅是技術層面的融合，更是思維方式的突破。傳統中醫強調整體觀與辨證論治，而現代醫學注重精準化與標準化，二者的結合既能發揮中醫原創思維的優勢，又能借助西醫技術提升診療效率。

AI賦能中醫教育需堅持“適度性開發”與“適應性應用”

中醫原創思維是中醫學發展與進步的關鍵因素，中醫教育對於培養學生中醫原創思維非常重要，然而在教育中充分運用AI時，也要警惕過度依賴AI可能對創新思維和獨立解決問題的能力帶來的負面影響。

田金洲&&，如何堅持傳承中醫的思維方式，開展醫療活動，培訓他們用中醫思維認識疾病、處理疾病、診斷疾病，這個觀點和原則十分重要。他以臨床教學為例，肯定了AI技術的應用潛力。通過AI模擬診療流程，學生可系統掌握臨床檢查、信息採集與診斷分析等技能。例如，AI模型可生成標準化病例，要求學生輸入檢查數據並比對診斷結果，從而檢驗其臨床思維的準確性與穩定性。通過倣真訓練強化技能，縮短醫學生培養周期。

對於AI技術可能對學生創新思維的衝擊，田金洲&&，中醫教育尤其注重“原創思維”與“獨立辨證能力”，若完全依賴AI生成的標準化答案，學生易陷入思維定式，削弱對複雜病證的分析和判斷力。他以中醫“寒熱辨證”為例，指出AI雖能提供標準答案，但無法替代醫者對患者個體差異的細緻觀察與動態分析，也不能為患者提供必要的情感支持。此外，AI生成內容的可靠性問題也需警惕。他強調説，醫學教育應堅持“適度性開發”與“適應性應用”原則——技術需根據行業需求精準開發，應用場景需嚴格限定。例如，達芬奇手術機器人早期僅適用於泌尿系統手術，因其參數設計具有針對性。同理，AI在中醫教育中的應用應聚焦基礎技能訓練，而非替代高階臨床思維培養。

針對未來AI技術的監管，田院士提及國際經驗，如英國人工智能安全峰會的共識，以及我國“全球人工智能治理倡議”，主張“邊發展邊規範”的模式。我國AI監管政策在發展完善中，但開放探索與適度約束並行的策略，符合國內醫學教育發展的現實需求。他呼籲，院校在引入AI技術時需平衡效率與質量，避免盲目追求“技術迭代”而忽視人文關懷與思維深度。

以歷史經驗為鏡，通過協同創新整合多元資源；以技術賦能為翼，在AI時代探索中醫藥領域的適應性應用模式。田金洲&&，無論是中西醫結合的“協同作戰”，還是AI教育的“適度開發”，其核心均在於“守正創新”——在堅守中醫原創思維與人文精神的基礎上，擁抱技術變革，實現傳統智慧的現代轉化。