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地平線副總裁張玉峰:車規級AI芯片門檻高

崔小粟中國證券報中證網

  地平線副總裁張玉峰日前接受中國證券報記者採訪時表示,芯片行業上下遊産業鏈有很多關鍵環節和“玩家”,需要産業上下遊的高效協同與合作。車規級AI芯片是一個高門檻、要求嚴苛的領域,需要長期的積累和持續的打磨。

  需要長期的積累

  中國證券報:芯片領域面臨的機遇和挑戰分別是什麼?

  張玉峰:最基礎的層面是車規級芯片在寬溫濕度范圍的一致性、可靠性,行業對功能的安全層面非常看重。目前討論較多的是預期功能安全和網絡安全,我們在和全球Tier-1合作夥伴的溝通過程中了解到,他們極為關注網絡安全,我們在芯片的迭代中也加入了更多網絡安全相關組件,以實現更高級別的網絡安全能力。

  中國證券報:如何評價目前國內車規級AI芯片發展現狀?有哪些瓶頸需要突破?

  張玉峰:主機廠對芯片的採購和使用非常關注國産化。地平線在國內屬于第一家實現車規級AI芯片前裝量産的企業。從全球看,目前只有三家企業實現了車規級AI芯片的前裝量産,分別是英特爾Mobileye、英偉達和地平線。

  地平線的車規級AI芯片今年3月份實現前裝量産上車,已經被長安汽車UNI-T車型應用,今年6月份已正式交付消費者。同時,這款芯片的前視ADAS方案在最新發布的奇瑞螞蟻車型上實現前裝量産落地。今年以來,地平線已經簽下來自各大汽車集團的十余款定點車型。

  從産業發層面看,芯片行業上下遊産業鏈有很多關鍵環節和“玩家”,包括EDA的設計工具、晶圓廠、封裝廠,需要整個産業鏈上下遊的高效協同與通力合作。車規級AI芯片是一個高門檻、要求嚴苛的領域,需要長期的積累和持續打磨。

  單車智能很重要

  中國證券報:地平線在汽車自動駕駛領域有何發展計劃?

  張玉峰:預計到2025年中國市場ADAS裝配率可以達到70%。車載AI芯片是智能汽車的數字發動機。以車載AI芯片為基礎,地平線面向智能駕駛和智能座艙的場景提供相應的智能化解決方案,預計未來三四年可以在主流主機廠的各個車型中實現AI芯片的量産搭載,加速汽車智能化進程。

  中國證券報:國內自動駕駛實現方案與國外相比存在哪些差異?

  張玉峰:國情不同是導致差異的重要原因之一。基礎設施建設投入力度及落地效果存在差異。此外,國外道路狀況相對簡單。車路協同技術可以給單車提供額外更高的安全和統籌協調,可以解決超視距感知的問題等。從技術上看,我們需要把單車智能做到足夠高,讓單車可以不過度依賴基礎設施,應對其中的風險,包括無線網絡的穩定性、基礎設施的標準化等。一定程度實現車路協同之後,可以把整體數據進行統籌處理,然後分發給交通參與者,從而提升整體的安全保障和出行效率。

  單車智能是必須要解決的重要課題,車路協同則是重要的加速手段。如果能夠首先區域性地將車路協同做好,支持車輛在更低成本下實現自動駕駛,可以推動産業快速發展。

  圍繞汽車主賽道

  中國證券報:AI領域除了汽車賽道,其他方向如何發展?

  張玉峰:從地平線的遠景規劃看,我們要打造自主機器人的計算平臺和操作係統。當前最有可能實現規模化、産業化的自主機器人方向就是智能汽車,所以我們把汽車作為主賽道。目前,我們大部分精力都放在汽車領域,未來一段時間會緊緊圍繞汽車行業,賦能Tier-1和OEM加速汽車産業智能化。

  作為一家AI芯片創業公司,如果在汽車芯片之外,還有能夠大規模出貨的業務方向,也是很好的機會。目前業界頭部“玩家”——高通、英偉達都在非汽車領域有較好的發展。

  我們把自動駕駛視為人工智能領域的珠穆朗瑪峰,如果我們的産品和技術能夠很好地滿足自動駕駛要求,就可以比較容易地拓展其他領域。我們現在也有非汽車方向的應用——AIoT(智慧物聯網)。預計5年-10年自主機器人時代即將到來,屆時更多的細分應用會出現。地平線將賦能更多的應用方向。

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