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發展人工智能 要培養懂算法的人才

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作為新基建的重要組成部分,如今,人工智能(IA)被越來越多地運用到各種場景中,比如安防、醫療診斷、自動駕駛等。人工智能的發展需要強大的算力進行支撐,因此,發展人工智能需要培養懂算法的人才。
精彩觀點
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人工智能未來的發展方向包括解決決策和自然語言問題

人工智能未來的發展方向包括解決決策和自然語言問題
人工智能未來的發展方向包括解決決策和自然語言問題
現在大家最常接觸到的人工智能有圖像人臉識別,這一項技術在國內的研究與應用都比較成熟。人工智能未來的方向還有兩個,一個是解決決策問題,另一個是實現自然語言問題。決策類應用,包括交通規劃等,其技術核心是強化學習;自然語言處理,包括搜索與推薦等,其技術核心是轉換。
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發展人工智能,需要培養懂算法的人

發展人工智能,需要培養懂算法的人
發展人工智能,需要培養懂算法的人
算力指的是實現AI係統所需要的硬件計算能力,自然語言處理需要強大的算力。如,向機器人提問,問題越多越復雜,越需要強大的算力來處理。
過去人工智能可能是一、兩塊加速卡,使用16塊卡的不多,但我們要做的是讓一百塊、一千塊卡同時轉起來,因此需要培養懂算法的人,解決人工智能算力的問題。
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下一代AI的發展亟需大規模AI算力基礎設施

下一代AI的發展亟需大規模AI算力基礎設施
下一代AI的發展亟需大規模AI算力基礎設施
AI算力基礎設施的基本要素主要包括處理器、內存、網絡等,在人工智能推進的過程中,處理的問題參數越多,處理效果就越好。在新基建的大背景下,下一代AI的發展亟需大規模AI算力基礎設施。
AI應用有特定的應用場景,如何評估這種場景是否適合,現在並沒有比較明確的評估方法。因此,找到一個簡單的指標來衡量一種人工智能方案是否實用于某種場景,對未來人工智能的發展也尤為重要。
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