最新一份有關人工智慧的報告——《2020-2021中國人工智慧計算力發展評估報告》近日出爐。報告預測，到2024年中國在全球人工智慧市場的佔比將達到15.6%，成為全球人工智慧産業增長的重要驅動力和中堅力量。

    這一報告由國際數據研究機構IDC與浪潮集團聯合發布，這也是人工智慧計算力係列報告自2018年起連續第三年的發布。

    報告預測，隨著人工智慧演算法的突飛猛進，2020年中國人工智慧市場規模將達到約62.7億美元，未來4年將保持30.4%的年復合增長率，2024年將達到172.2億美元的市場規模。雖然受新冠肺炎疫情影響，中國人工智慧整體市場規模增速未達到IDC去年預期，但仍將高于預測期內全球人工智慧市場20.1%的平均增速。

    然而，報告也再次點出人工智慧發展過程中一個普遍存在的需求和挑戰——計算力，這是未來人工智慧應用取得突破的決定性因素。

    具體來看，缺乏模型訓練所需的數據、算力基礎架構存在不足，以及人工智慧應用方案的成本過高等因素，是人工智慧行業發展目前面臨的主要挑戰。而在人工智慧三要素——數據、演算法和算力中，算力已成為制約人工智慧産業化進一步發展的關鍵。

    計算力究竟有多重要？用中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東的話説，人類社會已經快速步入到智慧時代，計算力是這個時代的核心驅動力、生産力。

    王恩東説，一個國家的GDP與其計算力呈現出明顯的正相關關係，全球GDP排名前五的國家，與全球伺服器出貨量前五名幾乎保持一致。而今天市值排名前十的巨頭，比如蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書，等等，毫無例外地都是全球伺服器採購量最靠前幾名的公司。從某種意義上説，計算力就是生産力。

    這份最新出爐的報告同時發布了2020年中國人工智慧城市排行榜，排名前十的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶、廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比，深圳超過杭州位居第二，重慶則進入第一梯隊。

    從人工智慧行業應用滲透度來看，互聯網依然穩居第一，電信和制造業的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升。2020年上半年，醫療行業在疫情的影響下加速了人工智慧應用的落地，在多方面取得了顯著成效，人工智慧應用滲透度大幅提升。

    在人工智慧專家看來，要讓人工智慧進一步産業化、變得更“聰明”，還要看算力的表現。未來人工智慧將越來越強大，成為一個基礎性的技術，相應地，它對計算力的要求也將越來越高。

    2020年4月，國家發展改革委首次明確“新基建”的范圍，其中就包括以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施。

    報告也提出，人工智慧計算能力側面反映了一個國家最前沿的創新能力，對于人工智慧算力的投入，也説明國家在戰略層面對人工智慧的重視，以及企業希望通過人工智慧的發展契機提升核心競爭力的迫切願景。

    人工智慧要想變得“聰明”，算力升級勢在必行。