圖為“陽光清言”藏語大模型成果發布會現場。記者 歐珠次仁 攝

  據研發團隊介紹，模型訓練使用了約288億Token的高質量藏語數據，體量和質量均處於當前國內大模型研究領域藏語語料建設的“第一梯隊”。

  

  圖為中國工程院院士、西藏大學教授尼瑪扎西在介紹“陽光清言”藏語大模型研發成果。記者 歐珠次仁 攝

  在豐富的“知識底座”的加持下，“陽光清言”在藏語智能回答、文本生成、機器翻譯等領域有着優異的表現。

  研發團隊&&，得益於千億級參數規模與高質量語料，藏語AI不再只是“大模型世界裏的一角”，而是擁有了真正匹配國際主流水平的“超級數字大腦”。

  

  圖為“陽光清言”藏語大模型界面。

  值得關注的是，“陽光清言”並非單一垂直應用模型，而是面向多行業、多場景的基座大模型。基於這一底座，可面向西藏重點領域衍生出文旅服務、文化傳承、藏醫藥發展與高原健康等一系列行業大模型，為西藏各類行業提供統一的藏語智能底座。

  

  圖為“陽光清言”藏語大模型文本生成截圖。

  “陽光清言”藏語大模型的研發，是補齊藏語在智能化發展中長期存在“數據少、算力弱、人才缺”這一短板的重要一步，使得藏語言有機會在新一輪人工智能競爭中，搶佔藏語智能領域國際技術話語權。

  研究團隊已按照國家相關法規推進備案工作，待完成後將正式上線面向社會服務。