在抗擊新冠肺炎疫情的過程中，放射學界一直是走在抗擊疫情的前列。為什麼這麼説？在武漢出現新冠肺炎疫情初期，我國放射專家就發現新冠肺炎在CT圖像上有一些特徵性的顯示，他們第一時間將這一情況反饋給國內專家組。與此同時，中華醫學會放射學分會也迅速把這些經驗分享給國際上的其他專家。在這個過程中，我國放射學科專家也及時總結經驗，在國內和國際期刊雜志上發表了一批時效性很強的論文。此外，中華醫學會放射學分會組織了80多場交流會，與不同的國家、不同的組織、不同學會進行溝通交流，把我國抗擊新冠肺炎疫情的經驗傳遞給世界。
2020年4月初，中華醫學會放射學分會發布《新型冠狀病毒肺炎的放射學診斷：中華醫學會放射學分會專家推薦意見(第一版)》。在推薦意見裏，充分總結了新冠肺炎患者在影像學中呈現的特徵性，將這些防疫指南和初步的經驗制作成小冊子（《新型冠狀病毒肺炎放射專業領域防治科普問答》），並同步翻譯成英文與其他國家分享這一經驗。這給很多國家帶來了很大的幫助，不僅是歐美國家，還有“一帶一路”沿線的國家，都進行了分享交流。與其他國家不同的學會、不同的人群進行分享交流，使他們更早地認識到新冠肺炎疫情的危害，充分做好抗擊疫情的準備。

這也是我們中國的一個經驗。早期我們就開展了這方面的研究，發現了新冠肺炎早期可能在肺部的CT圖像裏可以看到胸膜下一些小的毛玻璃樣影，到中期可能連成片，到後期可能會出現更多的識辨特徵。在這個過程中的這一發現，對整個的診斷和治療起到了很大的作用。比如新冠肺炎疫情初期，診斷經驗不足，有些核酸檢測不夠及時，有些疑似病人會出現假陰性的情況。這時我們會參考CT圖像，一旦發現與新冠肺炎相對應的圖像特徵時，我們會把病人留下來觀察，重復核酸的檢測。而在治療過程中，治療方法是否對頭？病人病情是向好轉的方向發展，還是向不好的方向發展？如何指導治療？什麼時候患者能夠治愈出院？以及治愈出院患者後期的隨訪，這一係列問題都離不開CT影像在其間發揮的作用。這也就是為什麼要設立方艙CT，這些具有獨立性的方艙CT的建立，不僅與其他的病人隔離開來，切斷了傳染源，又可以迅速對這部分病人進行診斷，由此還推動了“中國標準”的制定。

從倫琴發現X射線開始，沒過多久，放射線的診斷就引入到中國，到83年前成立第一屆中華放射學會，建立了放射專家和從業人員的組織。中國放射學經過了幾十年的發展，經歷了很多年的基礎建設的時期，現在終于迎來了一個高速發展的時期。有人稱分子生物學和醫學影像學將成為本世紀發展最快的兩個學科。現在很難設想哪個臨床學科和醫學影像學沒有相關性，醫學影像學已滲入所有臨床學科的臨床實踐中，這可以看出放射學科的發展非常強勁。同時，該學科的後備力量也非常充足，現有的設備、技術手段都支援了進一步高速發展的空間，比如説物理學、電腦學，還有很多交叉學科都支援了學科的發展，包括人工智慧。放射學是一個高度融合的學科，且正在跨學科進行不斷發展，未來有非常廣闊的前景。

近些年，中華醫學會放射學分會與該領域相關學會都在致力于中國的quality control（品質控制）建設，中華醫學會放射學分會特設了品質控制工作委員會，在我國各省市也分別建立了區域性的品質控制中心。在此基礎之上，2018年開始申請設立國家品質控制中心，現在基本上得到了批復。下一階段，中華醫學會放射學分會將會在這方面做更多的工作，建立行業標準和指南。同質化人才培養、專家共識，以及行業標準的制定，都將使放射學科更加規范化，能夠使基層與上級醫院，尤其是在基本醫療方面，不産生太大差異，達到同質化。

人工智慧是一個非常新興的學科，近些年得到了長足的應用。人工智慧在醫學領域應用最廣泛可能就是醫學影像學，醫學影像學數據龐大，在醫學人工智慧方面佔據了一個非常重要的位置。如今，放射學界已經成立了專門研究AI的組織和聯盟，相信在不遠的將來，我們會利用這個手段能更好的服務于群眾。但在我看來，依舊不能設計AI取代醫生。因為醫學是一個人文學科和科學相結合的集體，不是單純的一個科學問題，所以這個需要我們不斷地沉淀。到現在為止，人工智慧在醫學影像領域裏主要是數據測量量化的一個過程，這是有幫助的，尤其是重復性的工作，能夠幫助我們減少勞動強度。但是取代醫生這是不太可能的，因為人文關懷是醫生的“靈魂”。希望未來我們用好人工智慧，更好地為大眾服務。