新華網上海1月26日電（史依靈）1月25日，上海交通大學發布光學領域垂直大語言模型——Optics GPT（光學大模型）。這一創新成果標誌着我國在人工智能與硬科技交叉融合領域取得重要突破，為光學領域的教學、科研與産業發展注入新動能。

  上海交通大學發布光學領域垂直大語言模型。新華網 發（受訪者供圖）

  當前，通用人工智能模型雖功能全面，但在光學等需要深厚專業知識與精密計算的硬科技領域難以實現深度賦能。針對這一痛點，上海交通大學“光生未來”項目組潛心研發，打造出這款“光學原生”的專業模型。

  上海交通大學“光生未來”項目組相關負責人介紹，與通用大模型“博學通才”的定位不同，這類垂直大模型專注於光學領域知識的深度學習，從光通信、光學設計等領域的專業數據中“成長”而來，系統掌握了核心知識與設計邏輯，如同一位“虛擬光學專家”，在專業問題解答、具體任務處理上更具可靠性。

  為驗證模型專業能力，研發團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計、非線性光學、光計算與光通信等六大方向的光領域專業評測集，並將其與多款主流通用大模型和開源大模型開展系統對比測試。評測結果顯示，這類垂直大模型在所有核心維度均取得領先成績，印證了通過專業化、結構化訓練，小模型同樣可以在垂直領域超越巨型通用模型的全新技術路徑。

  這類垂直大模型具備鮮明的四大技術優勢：8B參數量級的“輕部署”特性，支持端側與邊緣高效部署，顯著降低行業應用門檻；通過系統化知識注入形成的“高認知”能力，擁有深厚“光學素養”和精準物理直覺；在算法生成、系統診斷等核心場景表現突出的“強應用”特質；以及從數據構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控的“全可控”保障，為産業安全與數據隱私築牢防線。

  據悉，這類垂直大模型應用場景廣泛，在教育教學領域，它能將抽象光學理論與複雜公式轉化為可視化演示和互動問答，自動生成教學案例與虛擬實驗，突破傳統教學中設備、場地限制，提升教學效率與學習體驗，助力光學人才培養；在科學研究領域，該模型可作為全天候智能助手，幫助科研人員快速梳理文獻、 啟發創新構想、完成複雜模擬計算並輔助設計實驗方案，加速科研進程；在工業領域，它將深度賦能光學産業鏈的關鍵環節，提升國産高端儀器智能化水平，為數據中心光互連繫統的故障智能診斷與運維提供決策支持，推動激光製造等核心器件向智能化升級。

  上海交通大學相關負責人&&，這類垂直大模型的發布是上海交通大學踐行“AI for Science”（人工智能賦能科學）戰略的重要實踐，為我國光學等硬科技領域的自主研發與智能化升級提供了全新基礎設施與創新工具，將有力推動相關産業在設計研發、生産製造與運維服務等環節實現智能化轉型。