1月7日，聚焦類腦智能新一代基座模型與智能體系統研發的上海羲悉智能科技有限公司，正式入駐上海楊浦區長陽創谷智腦工場孵化器。這家由國家重點項目首席科學家領銜的前沿企業，核心方向為以類腦技術破解AI大模型高成本困境，此次入駐不僅標誌其商業化布局邁入關鍵階段，更補全長陽創穀類腦智能全鏈條生態，為上海類腦智能未來産業集聚區建設、培育新質生産力注入強勁動能。新華網專訪公司創始人蔡炎松博士與CEO李丹，解讀其創新路徑與發展願景。

圖片説明：羲悉智能創始人蔡炎松博士（右）和CEO李丹（左）

羲悉智能深耕計算神經科學與人工智能融合領域，借鑒生物腦機理打造適配國産算力的基礎模型，憑藉高能效比、長期記憶、高階因果推理三大核心特性，為破解AI大模型高成本困境築牢技術支撐，布局智能陪伴、大健康等關鍵場景。核心團隊匯聚國內外高校、AI大廠專家及連續創業者，兼具技術創新、工程落地與商業化能力。

錨定行業痛點：類腦思路破解AI大模型高成本困境

“現有大模型存在幻覺、長時記憶缺失、高功耗等共性痛點，根源在於其統計擬合的技術本質，現有路徑難以根本破解。”蔡炎松博士直指當前AI産業核心瓶頸。當前AI行業算力成本高企、能耗偏高，嚴重制約智能技術向民生服務和中小企業普惠落地，亟需全新技術路徑突破成本桎梏。

深耕國家“腦計劃”多年的蔡炎松博士，從生物腦高效工作機制中探尋到破局方向。研究顯示，人腦由860億神經元構成，每個神經元與其他神經元連接達1000-10000個，參數量較主流大模型高出約3到4個量級，功耗卻僅相當於一盞小燈泡，能高效完成語義推理與記憶。“我們的核心思路，是將生物腦高效機理融入AI研發，打造具備‘思考能力’的低功耗智能體，從根源破解大模型高成本難題。”蔡炎松&&，創業模式的靈活創新優勢，更利於開展AI領域的顛覆性突破研究，而大型企業的指標約束與流程慣性，難以支撐這類探索。

談及入駐長陽創谷的考量，李丹&&：“楊浦區作為上海類腦智能産業核心承載區與引領者，積澱深厚，更針對性推出類腦智能賽道專項扶持政策，輔以研發、轉化、産業化全鏈條專業園區服務，為類腦智能企業量身打造專屬優質生態。加之楊浦區聚焦類腦智能未來産業的前瞻布局與上海規範誠信的營商環境，構築起獨特産業賦能優勢，為前沿科技企業發展提供關鍵支撐。”他進一步透露，從類腦智能專項政策精準對接，到適配研發需求的定制化園區服務，楊浦區全程高效響應、保障有力，這種“産業定位契合+專項賦能精準”的優勢，讓團隊可集中精力深耕類腦核心技術研發。

技術破局：三重核心優勢重構AI能力邊界

羲悉智能的核心競爭力源於“計算神經科學+AI”跨界技術路徑，直指AI大模型高成本、高功耗痛點。其打破傳統大模型“0和1”的二元狀態模擬局限，通過模擬人腦神經元多狀態表達，實現低數據量、小參數量、低功耗下的強功能輸出，形成三大核心優勢：

一是推理能力跨越式提升。模型可提煉核心概念，擺脫海量訓練案例依賴，實現舉一反三的邏輯思考，泛化能力優於傳統模型，能突破數據邊界開展跨域推理，彌補現有大模型短板。

二是算力成本大幅降低。在與主流大模型精度持平的前提下，計算量可降低兩個量級以上，未來可直接部署於手機、筆記本等終端設備，從根本上破解大模型對雲端算力的依賴，為AI規模化普惠掃清障礙。

三是原生隱私安全保障。模型支持終端本地部署，用戶數據無需上傳雲端，外部搜索也通過加密傳輸後本地處理，從源頭杜絕數據洩露風險。

在國産算力適配領域，羲悉智能走出差異化自主創新之路。李丹強調，團隊從算法設計之初即考量國産“小芯片大集群”特性，通過軟硬體協同開發分散適配壓力，既保障性能，又降低成本、規避知識産權風險，契合我國自主化技術棧建設戰略。

商業化深耕：場景落地與核心壁壘雙支撐

羲悉智能採取“先邊緣後通用”的商業化策略，鎖定兩大核心場景：一是依託內生記憶優勢深耕陪伴類場景，延伸至康養、營銷等領域，實現“人工智能隨用戶成長”的個性化交互，這是傳統AI難以實現的；

二是聚焦硬體資源受限的邊緣端場景，憑藉低功耗、低硬體要求優勢適配個人終端部署。當前業界主流中型模型需百億級參數支撐核心性能，千億級參數模型更依賴海量算力投入才能實現性能躍升，而羲悉智能依託類腦技術突破，其7B或14B參數模型已達成與數十億甚至數百億級參數主流中型模型相當的性能表現，未來更有望打破傳統千億級參數模型的性能桎梏。同時，模型支持本地存儲部署，實現“數據不上雲”，精準匹配高安全需求場景。

“我們不追求‘大而全’的通用模型，專注打造‘小而美’的場景化解決方案。”李丹&&，類腦技術將補位現有AI生態短板，構建異構融合産業格局。面對全球競爭，公司確立“算法先行”優勢，通過與硬體廠商合作形成産業互補，以輕資産模式提升市場響應效率。

核心團隊是羲悉智能的關鍵競爭力。其團隊覆蓋多交叉學科，匯聚國內外高校博士、博士後及行業資深人士。蔡炎松介紹，團隊分設“性能版”“智能版”算法團隊及軟體團隊，確保技術創新與落地應用同步推進。

未來展望：引領AI邁入“推理智能”新時代

“現有生成式AI的概率擬合路徑難以實現通用人工智能，下一代AI核心競爭力在於概念提煉與邏輯推理能力。”蔡炎松判斷，類腦計算將重構AI底層邏輯，推動行業從“雲端算力依賴”向“終端智能自主”轉型，推理式AI將成行業發展核心方向。

談及未來3-5年規劃，蔡炎松提出“三步走”目標：短期對現有大模型加上類腦機理，提升計算性能，打造強低功耗、低參數量、低緩存需求、高性能的核心模型；中期推動技術落地，實現陪伴服務、大健康等場景規模化應用；長期突破現有大模型瓶頸，構建具備強推理能力的類腦基礎模型與智能體系統，開闢推理式AI新範式。

“上海正全力打造類腦智能産業高地，長陽創谷的産業生態為我們提供了絕佳平台。”蔡炎松&&，羲悉智能將以持續技術突破破解AI大模型高成本等痛點，彰顯中國企業AI核心技術自主創新實力，推動智能技術融入民生、賦能産業，惠及更多大眾。

上海類腦智能未來産業集聚區以長陽創谷為核心，是上海錨定國家未來産業戰略、築牢科創中心支點的核心承載平台。集聚區構建“一核引領、多點協同”布局，聚焦類腦芯片、感知、算法、應用全鏈條賽道，核心孵化載體“智腦工場”打造全周期精準培育體系。現已匯聚數十家高成長標杆企業，産業生態加速成型；同步組建跨領域産業聯盟與多層次投資基金矩陣。同時，楊浦區精準施策構建“平台+資本+政策”三位一體賦能體系。未來三年，集聚區將深化生態建設，集聚優質企業、培育百億級産業集群，打造全球有影響力的類腦智能創新策源地與産業高地。