新華網上海2月5日電（記者陳瀟雨）面對國家“人工智能+”行動深入推進與上海“3+6”現代産業體系發展對人才的迫切需求，工程智能領域拔尖創新人才的培養已成為關鍵一環。上海市人大代表、同濟大學黨委書記、中國工程院院士鄭慶華認為，上海必須在人工智能與工程教育深度融合上率先突破，系統性推進高校工程智能課程建設，為産業創新提供堅實人才支撐。

　　鄭慶華説，當前上海人工智能産業規模已超3800億元，但在“人工智能+工程”交叉複合型人才儲備上仍存在明顯短板。“課程建設缺乏統一標準、優質資源分散、教師智能素養不足等問題，制約了人才培養的整體效能。”他強調，必須構建規範化、協同化、高質量的人才培養體系，為新質生産力發展注入持續動力。

　　為此，他提出以“人工智能賦能新工科（AI for Engineering, AI4E）”為行動綱領，推動多項具體舉措落地。

　　在課程體系構建上，鄭慶華建議成立“上海市工程智能課程聯盟”，由市教委統籌、高校與企業共同參與。“要通過聯盟打造跨校教育生態，形成可複製、可推廣的工科數字化轉型‘上海範式’，並逐步輻射全國。”他&&，同濟大學作為相關試點高校，願意發揮自身優勢，積極參與聯盟建設與推進。

　　在標準引領方面，他呼籲盡快組建專家組制定工程智能課程標準，“明確課程分類、內容要求與評價體系，推動人工智能系統化融入工程教育全過程，為全市高校課程建設提供科學依據。”

　　課程建設需要標杆引領。鄭慶華提出，應緊扣産業發展需求，分批遴選並重點建設100門左右體現“高階性、創新性、挑戰度”的工程智能標杆課程，“要打造全市共享的優質課程資源庫，推動優秀教學資源向全國開放共享。”

　　教師是教學改革的關鍵。鄭慶華強調，可實施“萬名教師人工智能素養培訓”計劃，推動教師從“會用AI”向“善教AI”“善研AI”躍升，並建立可持續的智能教研支持平台，將培訓成果向長三角乃至中西部高校輻射。

　　“城市發展與産業創新，最終依託於人才。”鄭慶華説，上海應通過系統性課程改革與資源整合，破解工程智能人才培養瓶頸，精準對接産業需求，為全國工程教育數字化轉型升級提供“上海方案”。