新華網上海11月21日電（史依靈）語言作為人類重要的交流工具與身心健康狀況的外顯標誌物，其障礙問題在老年群體中尤為突出。11月21日，新華網從上海交通大學獲悉，該校國家語言與健康研究中心常輝教授團隊歷時三年完成了國內首套“老年人語言障礙智能快速篩查系統”的研發。該系統可以快速檢測老年人的語言狀況，並判斷其是否存在語言障礙風險，以及提示風險等級。

  “老年人語言障礙智能快速篩查系統”用戶主界面。新華網 發（受訪者供圖）

  老年人是語言障礙高發群體，此類障礙多由認知障礙、腦卒中、帕金森等神經認知系統疾病引發，早期篩查對相關疾病的干預治療至關重要。但長期以來，老年人語言健康狀態的科學研判缺乏系統性解決方案。“此次發布的篩查系統填補了這一空白。”常輝教授介紹，這一系統具有快速、智能、便捷等特點，可廣泛應用於醫院、社區的例行檢查，以及養老院、家庭的日常健康監測。

  對老年人進行語言障礙篩查，首選需要研發一套理念先進、科學，適切性強的語言測試體系。據了解，常輝教授結合病理語言學與語言測試學專業優勢，針對老年人語言障礙特點，自主研發了一套包括構念、試題、評分標準等在內的老年人語言障礙測試體系。試題部分設計了包含“找找看”“聽聽看”和“説説看”的完整測試模塊，全程測試僅需7分鐘左右。配套的在線運行系統支持平板、手機、計算機等多設備使用，界面簡潔、交互直觀，還融入了豐富的提示信息，有效降低老年人操作認知負擔。

  為確保篩查標準的科學性與適配性，研發團隊基於在線測試系統，在國內多地採集涵蓋不同年齡、教育水平、認知水平、性別、職業的1000余份老年人數據，採用回歸常模制定方法構建分層回歸模型，並遵循常模參照測試的流程進行標準設定。該標準通過受教育程度、年齡、性別等人口學變量的多維精細化校正，結合標準T分數體系實現風險等級精細化分層，能精準反映被測試者真實語言水平，為篩查提供清晰客觀的預警與干預指引。

  在智能評分領域，團隊聯合上海理工大學醫療器械學院崔海坡教授團隊成功開發了智能評分與反饋系統。依託大規模文本預訓練模型技術，構建了“內容、語言、組織”三維評分體系，通過融合“評分維度標準”“測試素材描述”與“人工評分示例”的提示詞模板，實現自動化、多維度智能評分。同時，創新採用“輕量化多模型並行評分”與“二次校準系統”的複合型方法，有效降低大模型輸出波動，其評分結果與專家評分一致性超90%，專家認可度高達99%。“該系統為老年人語言障礙的篩查提供了標準化、可復用的評估路徑，是自然語言處理技術在老年健康領域深度落地的典型案例。”常輝教授説。（完）