騰訊發布大模型十大趨勢，走向“機器外腦”時代
7月5日，2024世界人工智能大會·騰訊論壇在上海世博中心舉辦，騰訊公布大模型的最新進展和落地案例。
目前，騰訊圍繞大模型已經構建起全鏈路的産品矩陣，包括底層基礎設施、自研大模型、模型開發&&、智能體開發&&和面向場景的多元智能應用等，幫助企業客戶將大模型快速落地到場景中去。
騰訊集團副總裁蔣傑&&，騰訊將人工智能視為公司長期戰略。從語音到圖像，再到大模型，每一次人工智能的浪潮裏，騰訊始終堅持以自主技術創新為核心動力，結合場景推動AI的研究與落地。經過近一年的迭代升級，騰訊混元大模型在國內率先採用MoE架構，參數量已達到萬億，tokens數量超過7萬億，居國內大模型第一梯隊。
騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲&&，通過混元大模型底座、TI&&、知識引擎、圖像創作引擎、視頻創作引擎等産品的不斷迭代與發展，騰訊目前已經圍繞辦公協同、知識管理、智能客服、營銷等全場景，為産業用戶提供全鏈路的模型服務，讓大模型真正實現落地，幫助企業提質增效。
據介紹，騰訊混元大模型的單日調用Tokens已經達到千億級別，單日調用次數超過3億，並在雲上新開放了混元-lite 256k版本、vision多模態版本，以及代碼生成、角色扮演、functioncall等子模型和接口，滿足不同企業和開發者的需求。
大模型工具升級，加速落地産業場景
為了進一步降低大模型的使用門檻，今年5月，騰訊雲發布了“大模型知識引擎”“大模型圖像創作引擎”“大模型視頻創作引擎”三款PaaS工具，讓企業能快速調用大模型的底層能力，構建適合自身場景的應用。
其中，知識引擎聚焦企業知識服務場景。通過該&&，企業用自然語言，5分鐘就可以開發出一款知識服務應用，快速在客服營銷、企業知識社區等業務場景落地。在本次論壇上，知識引擎發布了全新的多模態檢索能力，支持圖文互搜、以圖搜圖，能夠結合知識庫中檢索返回的圖文片段，給出圖文並茂的答案。同時，知識引擎進一步擴展了企業知識類型的覆蓋面，升級了泛BI對話式數據問答體驗，支持超大表格、多表場景的多步驟推理、多條件篩選、求和計算，並擴展支持對接客戶主流數據庫。
圖像創作引擎基於騰訊混元大模型底座，具備高質量的AI圖像生成和編輯能力，能夠為企業客戶提供圖像風格化、AI寫真等能力。目前，圖像創作引擎新增了商品背景生成、百變頭像、模特換裝、百變換裝和線稿生圖等接口，大幅降低了營銷和影視行業的製作成本。
在視頻領域，視頻創作引擎推出複雜舞蹈編排算法，利用先進的3D建模技術和背部生成技術，上傳一張圖片，就可以讓人物流暢地進行轉身舞蹈，未來也將支持多人舞蹈的複雜編排。同時，視頻轉譯功能接入混元文生文大模型和 TTS 技術，大幅提升轉譯後音頻的自然度、相似度和語速效果。
面向想要自己訓練大模型的行業客戶，騰訊雲推出了向量數據庫和一站式機器學習&&TI&&等工具。騰訊雲向量數據庫Tencent Cloud VectorDB每日支撐超過3700億次向量檢索請求，可支持千億級向量規模存儲，百萬級 QPS 及毫秒級查詢延遲，適用於大模型的訓練推理、RAG場景、AI應用以及搜索推薦服務，實現企業數據接入AI的效率比傳統方案提升10倍。
TI&&提供從數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估到模型服務的全流程開發支持，幫助企業加速開發，降本增效。在TI&&的助力下，閱文集團、瑞金醫院-上海市數字醫學創新中心等已經訓練出了自己的行業大模型。
閱文集團副總裁黃琰介紹，去年7月，閱文集團發布了國內網絡文學行業首個大模型“閱文妙筆”。經過近一年的探索實踐，妙筆大模型在輔助網文多模態創作、支持用戶與角色對話、網文AI多語種翻譯等方面均有實踐和落地。在大模型加持下，海外翻譯成本下降90%，效率提升近百倍，更多小語種市場獲得了增長機會，中國網文“一鍵出海”、“全球追更”已成為可能。在此過程中，閱文也創新重塑了業務與模型優化深度融合的協作流程，進一步實現了大模型的迭代優化。
瑞金醫院-上海市數字醫學創新中心首席技術官黃飛躍介紹，基於瑞金醫院高品質的醫學數據，團隊構建了面向惠民和助醫的醫學大模型群。去年發布了瑞金醫學大模型，推出體檢報告生成和電子病歷生成系統，並在瑞金院內應用。以體檢報告生成為例，平均每5秒即可自動生成一份總檢報告，為醫生節約50%+的撰寫時間。
今年，瑞金醫院進一步發布了瑞金AI醫生。基於瑞金醫院深厚的醫學沉澱，AI醫生能夠實現“見多識廣、望聞問切”，一方面，AI醫生學習了豐富多樣的疾病案例和領域專業知識，成為一個專精特全的醫學專家；另一方面，通過多模態交互方式，AI醫生可以直接在線上使用，實現望體徵、聞聲音、問病情、切病因，真正成為用戶身邊的健康助手。
2024大模型十大趨勢，走入“機器外腦”時代
當日，騰訊研究院聯合上海交通大學、騰訊優圖實驗室、騰訊雲智能發布了《2024年AI大模型十大趨勢》報告。報告指出，人工智能正在迅速發展，大模型技術正成為賦能各行各業的關鍵。從算力底座、智力增強到人機協作，大模型正在重塑人類社會，成為人類可依賴的“外腦"。
十大趨勢包括算力底座、推理分析、創意生成、情緒智能、智能製造、游戲環境、移動革新、具身智能、開源共享、人機對齊等層面。
具體來説，算力底座的量變和提效為大模型行業的發展提供了算力的保障。海量GPU和新一代大模型的組合，使人工智能在三個方向上有了實質性的飛躍：推理分析、創意生成和情緒智能。這意味着AI第一次擁有了類人的交互能能力，新一代AI正在成為人類的“機器外腦”。
