近日，據四川省交通運輸廳道路運輸管理局介紹，四川在建成全省統一的道路運輸綜合管理與服務信息平台基礎上，正不斷完善管理功能，給“人車企”裝上“安全芯片”。
平台以“一網護航”為統領，貫通省、市、縣三級1200余個管理部門，覆蓋8.6萬經營業戶、159萬從業人員、81.4萬營運車輛，有效織密“人、車、企”風險隱患治理體系。
“科技賦能讓監管更精準、更高效。”四川省交通運輸廳道路運輸管理局相關負責人&&，通過“一網護航”體系，四川以數字化轉型推動道路交通治理現代化，為群眾出行和經濟發展保駕護航。
打通信息壁壘，為風險研判提供全面支撐
“人車企”經營許可逾期、“三超一疲勞”未及時處理……打開道路運輸綜合管理與服務信息平台，預警信息不時彈出——一般預警直接發送駕駛員與企業監控員即時整改，重大隱患同步推送屬地監管部門跟蹤督辦。
系統整合客運、危貨、企業服務、分級賦碼、主動安防等方面，集合車載定位、車載視頻、實時路況、企業運營、交通違法等5類多源數據，打通信息壁壘，構建覆蓋“人、車、路、企、環境”的全要素感知體系，為風險研判提供全面支撐。
據悉，系統上線僅10天，全省已核銷2623條風險隱患線索，其中車輛道路運輸證逾期1441條、從業資格證逾期1182條。同時，通過系統排查了1.5萬餘個重大風險隱患線索，而以往採用傳統隱患排查方式，年均僅能排查不到1000個。
AI主動防控，危險駕駛行為識別準確率超90%
在農村地區，每逢趕集等群眾用車需求集中時段，農村客運超載問題較容易發生。“以前，我們只能通過車載視頻進行人工抽查，工作量大且效率低下。”四川省交通運輸廳道路運輸管理局相關負責人介紹，現在，管理部門利用AI目標檢測模型的自主學習能力，實現了車輛載客智能分析，即“AI數人頭”，自動判斷是否超載，並可留存影像證據。
不僅能查超載，利用主防設備，平台可實時抓取駕駛員面部狀態和車輛前方路況，還能自動識別抽煙、接打電話、疲勞駕駛、車距過近、車道偏離等14種危險駕駛行為，準確率達90%以上。
“針對這些危險駕駛行為，我們建立了分級分類處置標準。”上述負責人&&，對於低速運行時車距過近等風險較小的一級報警，按天集中處理，並開展針對性教育培訓；對疲勞駕駛等風險較大的二級報警，督促運輸企業及時核查，並按規定進行記分、約談、罰款、停崗學習等處罰。
開發電子檔案，堵住車輛“帶病上路”漏洞
根據現行法律法規要求，貨車需要定期到汽修企業進行安全維護。但近年來，一些地方機動車第三方檢測作假問題時有發生。車輛“帶病上路”，給道路安全造成較大隱患。
對此，四川開發了汽車維修電子健康檔案系統，利用汽車維修電子健康檔案系統，全覆蓋統一管理全省8300余家汽修企業，全程拍照記錄維護拆解檢查、零部件更換、調試檢測等關鍵環節，形成不可篡改的電子檔案。
在電子檔案的幫助下，監管部門實現“維護可查選、維護可追溯、維護可核偽”，通過比對分析車輛軌跡、維修時長等數據，核驗維護完整性真實性，對虛假維護、違規維護從嚴處置。僅今年以來，已抽查企業4210家次、車輛19590&次，暫停37家企業二級維護數據聯網權限，形成強有力震懾效應。
在車輛健康電子檔案系統基礎上，還開發上線“四川維修”微信小程序，方便運輸企業查詢、選擇合規二級維護維修企業。（記者 寇敏芳）