3月22日，新川之心機器人公園開園儀式上，成都高新區正式發布《關於支持人工智能（機器人）産業高質量發展的若干政策》（以下簡稱《若干政策》）。
具體來説，《若干政策》從算力服務到場景落地，從算法攻堅到産業聚合，從數據融合到生態優化，六大維度“組合拳”全鏈賦能，推出支持企業優惠使用算力、支持大模型研發、支持數據服務能力提升、支持人工智能賦能千行百業等14條舉措，包含建設産業技術創新平台、建設公共服務平台、打造標杆應用場景或試點驗證場景等25個支持方向。
據了解，此次發布的《若干政策》係成都高新區首個人工智能（機器人）産業專項政策，也是《成都高新區人工智能産業高質量發展三年行動方案（2024-2026）》的重要支撐，旨在助力成都高新區人工智能（機器人）産業集聚、技術革新、規模突破，力爭到2027年成為多元異構國産算力生態高地、全國人工智能産業發展主陣地、全國“AI+”解決方案輸出地。
3項1億元資金助企 全面夯實産業發展根基
《若干政策》聚焦算力、算法、數據三大核心要素，推出1億元算力券、1億元模型扶持資金、1億元場景專項資金，為AI創新打造數字“水電煤”，全面夯實産業發展根基。
在支持算力服務與應用方面，鼓勵企業或科研機構使用智能算力訓練AI模型，分檔給予企業或科研機構每年最高500萬元補貼。對獲批入選先進計算典型應用案例、全國一體化算力網應用優秀案例等國家級算力基礎設施典型案例名單的，給予第一牽頭企業最高300萬元獎勵。
在增強算法創新能力方面，激勵千億級通用大模型研發和關鍵技術攻關，對參數量超過千億級，且性能達到國內領先的通用大模型，按照模型研發成本的30%，給予牽頭研製企業最高3000萬元補助。對關鍵技術內部研發投入強度達20%以上且年度研發投入1500萬元（含）以上的企業，按照企業年度研發投入的10%，給予單個企業每年最高1000萬元補助。
在提升數據要素供給能力方面，支持企事業單位、科研院所、高校參加“數據要素×”大賽等由國家部委主辦的高能級人工智能（機器人）賽事，對獲得全國總決賽獎項的，按照獲得獎項類別給予最高200萬元獎勵。
“此次成都高新區發布的14條人工智能産業政策，精準切中了行業發展的核心需求，對扎根場景應用的企業來説就像是‘及時雨’。我們將依託政策紅利，加速末端物流配送、機器人智慧社區等標杆場景落地，助力成都打造全國AI高地，讓機器人真正走進千行百業、千家萬戶。”越凡創新相關負責人&&。
去年，人工智能産業CEO大會上重磅發布了成都市十大人工智能産業地標，成都高新區3個人工智能産業園區成功入選。《若干政策》提出，支持建設人工智能特色樓宇和産業展示中心，通過空間賦能與鏈主引領，打造産業集群“強磁場”，加快形成一棟樓就是一條鏈、“上下游”就在“上下樓”的産業格局。
成都高新區數字經濟局相關負責人介紹説：“隨着‘立園滿園’行動深入推進，我們正以‘基金+政策+空間+人才’四位一體模式構建人工智能創新生態圈，加速推進産業集聚、規模突破。”
此外，為優化産業發展生態，《若干政策》還提出設立100億元人工智能産業母基金，重點支持“投早、投小、投硬科技”，打造陪同企業成長的耐心資本；支持企業引進高端專業技術人才，最高給予25萬元/人的補貼，對在頂尖賽事中獲獎並落戶成都高新區的團隊或個人最高獎勵50萬元。
場景落地按下加速鍵 打造應用場景創新生態
近年來，成都高新區積極推動人工智能（機器人）技術深度應用，加速人工智能與機器人産品融入生産生活，打造人工智能（機器人）應用場景創新生態。去年，成都高新區推出109個示範應用産品，打造9個創新應用場景。
今年，成都高新區將加快促進技術與産業深度融合發展，此次發布的《若干政策》將進一步推動人工智能（機器人）産業高質量發展、高水平應用。
場景策劃方面，聚焦機器人社區、智慧交通、智慧應急、智慧醫療等關鍵領域，面向全國廣發“英雄帖”，徵集具備創新性、示範性、推廣性的綜合解決方案，對於脫穎而出的優秀解決方案給予10萬元獎勵。
場景推廣方面，支持企業申報國家人工智能（機器人）領域相關試點示範，對獲評國家級人工智能（機器人）標杆應用場景、試點示範項目和應用示範基地等相關試點示範的，給予第一牽頭企業300萬元獎勵。
同時，結合人工智能（機器人）産業發展導向，成都高新區將通過標杆場景、標杆産品、標杆企業、標杆模型“四大標杆工程”建設，加快形成“場景牽引-技術迭代-産業集聚”的示範效應。
此外，本次發布的政策超三分之一的條款可“免申即享”，確保為企業提供精準快享、高效兌現、一站直達的服務。
“力爭在3年內培育20個國家級應用場景、10個優秀專用模型、百家標杆企業，加快推動人工智能（機器人）産業突破千億規模。”成都高新區數字經濟局相關負責人&&。
下一步，成都高新區將以人工智能（機器人）産業專項政策為牽引，協同區內龍頭企業加快技術創新和産品突破，加速將政策“施工圖”轉化為産業“實景畫”，推動人工智能（機器人）産業高質量發展。（完）