據英國金融時報網報道，３月１９日，在日本國立電氣通信大學上演了一場全球最前沿的人工智慧大戰。

　　這天傍晚，由電氣通信大學舉辦的第十屆UEC杯世界電腦圍棋大賽（簡稱UEC）結束。一如在場選手的普遍預測，來自騰訊的“AI棋手”——“絕藝”，一舉拿下冠軍。

　　這是騰訊第一次參賽，也是騰訊人工智慧實驗室部分成員第一次公開露面。但有趣的是，這半年來，“絕藝”已在騰訊競技平臺“野狐圍棋”上斬獲佳績，在場選手早已久聞大名。第一天預賽進行不到一半，不少選手已私下討論，“冠軍應該就是‘絕藝’。”

　　“看‘絕藝’下棋，有時已比AlphaGo更成熟了。”日本九段棋士王銘琬如此評價“絕藝”的表現。

　　AlphaGo是谷歌旗下公司DeepMind的AI軟件，去年３月曾與韓國九段圍棋棋手李世石對奕，以四勝一敗的成績震撼全球。

　　由于圍棋被視為人類文明最高難的益智遊戲，電腦圍棋也被看成檢驗人工智慧發展的重要方式。

　　UEC決賽這一天，日本主要新聞媒體，包括《日經》、《讀賣新聞》、《朝日新聞》、《NHK》等全都涌進現場採訪。在AlphaGo戰勝李世石剛滿１年之際，人工智慧到底走到了哪一步，被認為電腦圍棋領域全球第一大賽的UEC，很自然的成為重要的觀察場合。

　　從UEC主辦方提供的數據來看，十年來，平均每年有26位“AI棋士”參賽，今年共有29組報名，人數變動不大。但仔細看參賽隊伍的背景，卻有些不同。 “來自中國的選手變多了，還有，大公司也注意到這個比賽了。”比賽發起者、日本電氣通信大學助理教授伊藤毅志説。

　　還有一個值得注意的變化是，從研發者的角度看，AlphaGo幕後主要開發者黃士傑是圍棋業余六段。但在“絕藝”背後的１３位開發成員中，沒有任何一位懂得下圍棋，只是在開發軟件的過程中逐漸了解了圍棋的遊戲規則。不太會下棋的團隊，卻開發了一款強大的圍棋機器。這是不是挺令人玩味？

　　“這其實代表了AI的進步，越來越不需要依賴人類技能。”四屆UEC冠軍“瘋狂石頭”的開發者Rémi Coulom如是説。

　　“瘋狂石頭”在這次比賽輸了兩場，除了敗給騰訊“絕藝”，還敗給了另一個初次參賽的日本軟件AQ。“AQ的開發者是去年9月才開始邊參考以前的資料、邊寫AQ代碼，”Rémi笑著説，並把手指向不遠處的一個日本年輕學生，對方用半年時間開發出的軟件，就能打敗“瘋狂石頭”這樣的老手。“他還不是學電腦專業，是學物理的，”Rémi聳聳肩，説起因為相關專家的研究論文公開，進入門檻已超乎想像地大幅降低。

　　帶中國臺灣地區學生團隊來參賽、現任臺灣交通大學多媒體工程研究所所長的吳毅成分析，要把電腦圍棋做好，數據量、演演算法、硬體，三者缺一不可。“如果完全倣照AlphaGo的方法，但只有一個圖形處理器，要達到AlphaGo的成就至少得花上28年。”吳毅成表示，硬體資源同樣不可小覷。

　　而提及騰訊這次的突出表現，參賽者也不約而同提到騰訊的軟硬資源以及整合能力。“騰訊團隊規模大、電腦硬體多又好、學習數據量足夠，這都佔了不少優勢。”Rémi分析。

    Rémi是在電腦圍棋領域中導入關鍵搜索技術的先驅研究者之一，騰訊“絕藝”的開發團隊也閱讀過他的研究。Rémi透露，在研究初期，沒有人相信他的演算法，在法國，甚至因為沒有人熟悉圍棋，他的相關研究申請不到經費。

　　但現在，Rémi能靠著開發手機遊戲軟件過生活，在不受任何組織單位的拘束下，43歲的他，只願意從事自認為有意思的研究。“如果我比賽輸給了大公司是正常的，反而會因此鼓勵我去找出革命性的方法。”他表示。

　　Rémi目前正回頭研究電腦圍棋和人工智慧的發展歷史，發現擁有大公司資源並不代表擁有絕對的優勢：“一個人，擁有一個有趣的想法，能帶來的改變會更大。”

　　人機並存時代來臨，生而為人的意義是什麼？Rémi用簡單的一句話作答： “只有人可以提出瘋狂的想法，但機器不行。”

【糾錯】

責任編輯： 陳璟春