新華社華盛頓１月３０日電 美國卡耐基梅隆大學開發的人工智慧Ｌｉｂｒａｔｕｓ與４名人類頂尖德州撲克選手之間的“人機大戰”于當地時間３０日在美國匹茲堡結束，人工智慧取得勝利。這是人工智慧在各種棋牌遊戲中對人類取得的又一個勝利。

　　這場“人機大戰”在匹茲堡一家賭場中進行，從１月１１日持續到３０日，人工智慧與４名人類選手共玩了１２萬手一對一不限注的德州撲克。據當地媒體報道，到比賽結束時，人工智慧領先人類選手共約１７７萬美元的籌碼。在４名人類頂尖選手中，輸得最少的一位也落後人工智慧約８.６萬美元的籌碼。

　　在２０１５年舉行的一次德州撲克“人機大戰”中，卡耐基梅隆大學開發的一個較早版本的人工智慧Ｃｌａｕｄｉｃｏ輸給了人類選手。

　　今年早些時候，加拿大阿爾伯塔大學和捷克兩所高校的研究人員説，他們研發的人工智慧ＤｅｅｐＳｔａｃｋ首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但Ｌｉｂｒａｔｕｓ主要研究人員、卡耐基梅隆大學教授桑德霍爾姆在接受媒體採訪時認為，ＤｅｅｐＳｔａｃｋ並未與最頂尖的人類選手比賽。

　　近年來，人工智慧發展迅猛，在西洋棋、中國象棋、圍棋等遊戲中擊敗人類頂尖選手。與棋類遊戲中對戰方可以看見所有棋子不同的是，德州撲克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的，這種遊戲屬于不完整資訊博弈，要求更復雜的推理能力，對人工智慧也更有挑戰性。

　　研究人員表示，如果讓“阿爾法圍棋”來進行德州撲克比賽，係統可能不會用虛張聲勢的策略來迷惑對手，而Ｌｉｂｒａｔｕｓ與“阿爾法圍棋”的演算法不同，能通過平衡風險與收益來決定出牌策略。能夠在這種不完整資訊博弈中戰勝人類，這種人工智慧也許能被用于商業等領域，例如在雙方進行價格談判時，一方借助這種人工智慧也許可以獲得更多的利益。

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責任編輯： 董雲竹