在風起雲湧的“互聯網+”時代，高大上的貴陽數博會是一場大數據盛宴，也是一場“頭腦風暴”，用萬眾矚目來形容並不為過。看看那些參會企業及大佬，真是“亮瞎”人的眼：微軟、谷歌、英特爾、惠普、思科、甲骨文、戴爾、阿里巴巴、富士康、奇虎360、華為、聯想、京東、中興，馬雲、郭臺銘、劉東強、周鴻祎……全球首個數博會，世界精英雲集，他們可不止“來看看”這麼簡單。
目前，大多數人對大數據的概念還停留在：就是海量的數據，PB（1PB=1024TB）級別的，甚至是 EB、ZB 以上的數據，通過對這些數據進行深入分析，就能得出非常有價值的結論，指引企業做出最佳決策。
其實，現在的大數據指的並不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。大數據是從收集的海量數據中，通過演算法將這些來自不同渠道、格式的數據進行直接分析，從中尋找到數據之間的相關性。簡單而言，大數據更偏重于發現，以及猜測/印證的迴圈逼近過程。
IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內産生的。而到了2020年，全世界所産生的數據規模將達到今天的44倍。
每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部資訊——包括語音通話、電子郵件和資訊在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其資訊量也無法匹及每一天所創造出的關于人們自身的數字資訊量。這樣的趨勢會持續下去。
一分鐘內，微博推特上新發的數據量超過10萬；社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……
這些龐大數字，意味著什麼？
它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。
事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。
