繼人工智慧在圍棋大賽中多次擊敗人類後，人工智慧又開始在高考中向人類“挑戰”。

　　2017年高考數學科目的考試結束後，北京學霸君公司開發的機器人Aidam用9分47秒做完高考數學考卷，考分為134分。與此同時，成都一家科技公司研發的高考機器人AI—MATHS用22分鐘完成了北京文科數學卷，得分105分，隨後挑戰全國Ⅱ卷數學卷則獲100分，用時10分鐘。

　　據了解，“高考答題機器人”AI—MATHS幾年前就已啟動，國內有多家科研單位和企業參與，聚集了目前國內人工智慧研究的一批優秀人才。

　　同樣，在走上考場之前，機器人Aidam也經過了一番“苦練”。技術人員為機器人做過拍照搜題類應用，在後臺積累了7000萬道題目，為了參加數學高考，Aidam每天要訓練30萬到50萬道題目。

　　“高考機器人是人工智慧在教育領域的一個樞紐點，涉及自然語言識別、圖像識別、邏輯推理、符號處理等技術。”Aidam研發者、學霸君創始人張凱磊介紹，一旦技術成熟，用機器人進行判題、個性化指導、學生管理、家校溝通、教案改進都將變為可能。同時，如果機器人具備了自動解題和手寫識別的兩大能力，自動批改作業也將不再遙遠。

　　張凱磊的描述，是在呈現人工智慧深度影響教育領域之後的情景。

　　這樣的情景在百度公司的人工智慧規劃中，得到部分印證。

　　同樣在2017年高考前後，百度教育推出了多款將人工智慧應用于教育行業場景的産品。如“AR知識點解析”，教學過程中，當學生對著教科書上的一張二維的圖掃描，手機上就會呈現一張清晰的立體機構圖。如教科書上是一張人體結構平面圖，掃描後，學生就可以看到立體的人體結構，點擊任何一個人體部位，都會有語音對其名稱、功能進行講解，滑動螢幕還可將人體進行360度旋轉。同時，基于大數據挖掘的“知識圖譜”概念也被運用于教學過程，基于數據分析，通過一個知識點找到其他相關知識點，並進行梳理，從而將原本分散、無序、海量的資訊變為聚合、結構化的知識，給學生以清晰的知識脈絡。

　　盡管對于人工智慧的討論已經在較長時間內保持著較高熱度，有關人工智慧影響教育教學乃至考試評價等環節的討論也不絕于耳，但，人工智慧的優勢到底如何，究竟能多大程度上影響和改變教育生態？

　　前不久，在由華東師范大學和中國教育三十人論壇主辦的“人工智慧與未來教育”高峰論壇上，曾有專家表示，任何重復性的需要、有大量數據積淀的事情，可以被人工智慧取代，也就是説，海量數據記錄與分析、“不知疲倦”地工作，是人工智慧擅長的事情。

　　同時，未來隨著教育過程高品質數據的記錄和積累，還將帶來更深刻的教學方法改進，以及教育評測技術的變化。此前，猿輔導發布了“英語作文智能批改”，學生將自己手寫的英語作文手機拍照上傳，係統即可自動識別，並對語法、單詞等錯誤和亮點進行一一批註，最終顯示作文評分，從而為老師騰出更多時間和精力從事教學。上海閔行區的一些學校也正在試點“錄播評課研訓一體化係統”，即通過視頻對整個課程進行數據採集的分析，包括學生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，有針對性地改進教學。

　　“不過，在教育領域，人工智慧注定只能起到輔助作用，而不會代替人類。”正如百度教育事業部總經理張高所説，人是教育教學的主體，教育的本質是幫助人去學習去提升。人工智慧在教育上的應用，應該是如何更好地服務人，提高教育和學習的效率，而不是去代替人。

【糾錯】

責任編輯： 淩紀偉