➤常州一院將人工智能技術深度融入診療全流程——從門診問詢到手術記錄，從病理診斷到跨院區送檢，人工智能重塑醫療服務的每一個環節

  文 | 瞿依賢

  在常州市第一人民醫院（下稱常州一院）手術室裏，主刀醫生剛剛完成一台剖宮産手術。趁着兩台手術間隙，主刀醫生拿起手機，對着麥克風説：“患者連硬麻醉下行子宮下段剖宮産術，10:58以臀位娩出一女嬰，體重3750克，身長50厘米，Apgar評分9-9分，術中出血330毫升，卡貝縮宮素靜推一支。”

  30秒後，一份結構完整、術語規範的手術記錄自動生成，關鍵數據被高亮標出等待確認。醫生快速核對後，這份記錄便同步到醫院電子病歷系統。

  “過去，手術記錄往往要等到一天手術結束後，由醫生憑記憶補寫，容易出現內容混淆、關鍵數據遺漏等情況，需要醫生反復確認。”常州一院院長周軍説，“現在，主刀醫生在手術間隙口述，AI實時生成記錄，既保證了及時性，又確保了準確性。”

  這個看似簡單的技術應用，背後是一場正在發生的醫療變革。作為一家地市級醫院，常州一院將人工智能技術深度融入診療全流程——從門診問詢到手術記錄，從病理診斷到跨院區送檢，人工智能正在這裡重塑醫療服務的每一個環節。

在 AI 輔助下，常州一院影像科醫生正在進行診斷（2025 年 7 月攝）常州一院供圖

  改造診療全流程

  門診區域的變化同樣明顯。在“常醫萬事通”智能問詢屏前，患者正通過對話獲取掛號建議。“肚子疼該挂什麼科？”系統經多輪詢問後，建議挂消化內科。診室內，“診間智錄”系統通過智能麥克風實時記錄醫患對話，自動提取關鍵信息生成病歷草稿。

  “醫生現在可以更專注於問診本身。”周軍&&，目前該院每天有3000余例門診病歷通過AI輔助生成，而在一年前，這一數字還不到200例。

  門診之外，AI技術正在改變病房護理。産科病房裏，智慧醫療系統正在運行。孕産婦佩戴的穿戴式監護儀實時監測生命體徵，數據同步顯示在護士站中央監護屏。血氧飽和度一旦低於設定值，系統立即報警。護士的智能手錶同步接收呼叫信息，病房門口和走廊顯示屏也會顯示呼叫狀態。

  另外，“AI輸液系統”通過床頭屏攝像頭監控輸液狀態，並可在護士站大屏實時跟蹤顯示，輸液結束自動夾管並推送呼叫報警至智能手錶、走廊顯示屏、護士站。智能床墊則持續監測患者心率、呼吸、在床/離床等數據，異常變化立即觸發中央站報警。

  從門診到手術再到病房，AI技術正在診療全流程發揮作用，而這一切的核心邏輯是：讓技術處理常規性、流程性工作，讓醫務人員的工作回歸醫療本質。

  拓展醫療能力和邊界

  在常州一院影像科，AI正在輔助醫生工作。肺結節自動識別系統可以在CT薄層影像中快速標記微小結節，閱片時間縮短到幾十秒。

  “AI能幫助快速找到更小的肺部結節，在提升閱片效率的同時，有效降低了漏診率。”常州一院醫學影像科副主任陳傑説，該系統敏感度可達到94%以上，能夠檢測到直徑2毫米以上的結節。

  病理科的變革更為深入。傳統病理切片被數字化處理後，AI系統可自動初步篩查。原本每天處理1000余張切片的工作量，現在一個晚上就能完成。系統能區分息肉、低度異形增生、高度異形增生等不同狀態，準確率達到國家診斷質控標準。

  “數字切片使遠程會診變得更加便捷。”常州一院病理科副主任張大川&&。該院對口支援的新疆尼勒克縣人民醫院，現在可將病理切片掃描後實時傳輸，常州一院的醫生當天就能完成會診診斷。過去，這需要醫生前往查看或通過快遞寄送切片，耗時至少三天。

  2024年7月，常州一院開通江蘇省首條5G-A低空醫療航線。無人機可在院區間運送檢驗標本、藥品和醫療耗材，將地面運輸所需的26分鐘縮短至7分鐘。航線基於5G-A通感一體網絡和無人機低空管理服務&&，能夠精準識別、實時監測周邊飛行器數據，並對黑飛無人機實施反制。

  周軍介紹，醫院已開通四條航線，探索“空中醫路”在緊急醫療救援中的廣泛應用，期待這項實踐成為分級診療創新解決方案。

  走向AI+專科深水區

  常州市衛健委將智慧醫院建設列為重點工作，發布《常州市“人工智能+醫療健康”建設應用發展實施方案》，並且設立專項基金支持醫院開展AI臨床應用創新。同時建立“醫療AI場景供需清單”，鼓勵企業參與醫院真實場景的技術研發。

  常州一院的轉型始於管理理念的轉變。“我們選擇從流程改造入手。”周軍説，醫院聚焦門診、手術、病歷書寫等基礎環節的智能化改造。

  改變醫生工作習慣是主要挑戰之一。“剛推廣時，很多醫生不適應。”周軍回憶，醫院將AI工具使用納入醫療質控體系，技術團隊負責優化系統。系統語音識別準確率從最初的82%提升到96%，增加了多模態輸入功能。醫院建立雙重激勵機制：將AI工具使用納入科室績效考核，同時將節約的時間返還給醫生。

  經過一年多磨合，AI工具使用率顯著提升。手術記錄即時完成率從15%提升到88%，門診病歷AI生成率從2%提高到40%。醫生日均書寫醫療文書時間大幅減少，節省的時間可用深入診察和科研學習。

  “2026年我們將重點發展‘AI+專科’。”周軍&&，醫院已建成全國地市級醫院首家“大模型AI醫療應用創新實驗室”，正在開展胰腺癌影像早篩、腦卒中預後預測等7個專科研究項目。

  推進智慧醫院建設以來，市屬醫院平均候診時間從48分鐘縮短至35分鐘，病歷書寫時間減少35%。全市三級醫院全部接入醫療大數據&&，累計歸集結構化病歷數據超過2億條，為AI訓練提供了豐富素材。

  從手術室到門診，從影像診斷到空中物流，常州一院的實踐展示了人工智能技術在醫療領域的應用廣度和深度。

  2025年12月15日晚上9點，手術室的燈陸續熄滅，當天最後一份AI生成的手術記錄同步完成。常州一院的實時數據顯示着技術創新與醫療實踐的融合成果：當日AI輔助生成門診病歷3610余項，無人機飛行12架次，智能監護報警處理58次。這些數字背後，是一家地市級醫院在人工智能時代的務實探索。□