➤攻克植入式電極在不同腦區的適配性難題，開發腦血管介入式等新型形態，推動非植入式電極向低阻抗、薄介質材料升級，探索光、磁、超聲等多模態傳感技術的融合應用

  文 | 余曉暉

  腦機接口技術作為生命科學與信息科學交叉融合的前沿領域，是我國培育未來産業新賽道的關鍵方向。近日，工業和信息化部等七部門聯合印發《關於推動腦機接口産業創新發展的實施意見》（下稱《實施意見》），為我國腦機接口産業高質量發展明確了路徑、部署了任務，是引領技術突破、産業升級、安全治理的重要指引性政策。

在位於武漢的一家科技公司內，科研人員展示通過混合現實技術，微米級呈現腦機接口裝置

與大鼠大腦主要血管和腦組織的空間位置關係（2025 年 3 月 26 日攝） 肖藝九攝 / 本刊

  突出數字技術與腦科學深度融合

  當前，腦機接口技術正以其創新性、交叉性與前沿性，成為未來産業發展的關鍵力量。我國在腦機接口領域已具備一定基礎，多學科交叉融合進程加快，廣泛而深入的協同創新網絡也在逐步構建，但仍面臨核心技術瓶頸、産業生態不完善等挑戰，亟需通過系統性政策推動産業躍遷。在此背景下，多部委主動作為，全力營造有利的政策環境與發展條件。

  《實施意見》突出數字技術與腦科學深度融合，推動多學科交叉創新，助力我國在神經解碼、信號處理等前沿領域突破，搶佔全球科技競爭先機，讓腦機交互更智能精準，高端醫療裝備更便捷實用。

  當前，腦機接口技術與産業爆發期加速到來，全球創新成果涌現。我國發展與國際前沿基本同步，産業鏈覆蓋面廣，在健康醫療、新型工業化等領域潛力巨大。《實施意見》聚焦科技創新與産業創新協同融合，通過完善成果轉化機制、培育應用場景，破解技術水平、産業自主等短板，從國家層面引導布局，規範推進産業高質量發展。

  《實施意見》的發布為民生服務開闢新路徑。依託腦機接口技術創新，能為殘障人士、神經疾病患者打造更精準的康復方案，推動精準醫療落地，還能夠促進成果轉化融入家居、工業等場景，用新技術重構健康管理與生活服務模式，為提升生活質量注入新動能。

  五大重點任務

  《實施意見》重點布局了五大重點任務，通過系統推進14項重點工作，全面提升腦機接口産業創新能力，構建協同發展生態。

  攻關基礎軟硬體，夯實産業技術基石。基礎軟硬體是腦機接口産業的“根技術”，亟待突破“信號採集—處理—應用”全鏈條瓶頸。在傳感元件層面，攻克植入式電極在不同腦區的適配性難題，開發腦血管介入式等新型形態，推動非植入式電極向低阻抗、薄介質材料升級，探索光、磁、超聲等多模態傳感技術的融合應用；在芯片領域，突破高通道信號採集芯片解決噪聲抑制與速率平衡問題，處理芯片實現超低功耗與高速通信的協同，從硬體層面提升系統穩定性；軟體支撐上，構建兼容多模態數據的編解碼算法庫，開發可定制的交互控制軟體，打造專用操作系統，讓複雜腦信號轉化為精準指令的過程更高效、更可靠。

  打造高性能産品，驅動産業迭代進階。推動植入式設備向“高密度集成”升級，將神經記錄傳感器與超低功耗芯片一體化設計，優化深部腦刺激器、人工耳蝸等成熟産品的臨床適應性；非植入式設備走“輕量化+場景化”路線，額貼、耳貼等形態提升信號採集精度，頭盔、頭顯等集成産品實現與消費電子的無縫融合；輔助設備是提升系統效能的關鍵，通過腦電與肌電、眼電等多信號融合大幅提高交互精準度，高精度手術機器人為植入式設備的臨床應用提供安全保障。

  推動技術成果應用，釋放産業多元價值。一方面，通過開展面向腦機接口的揭榜挂帥工作，集中優勢力量，突破共性難題。依託高水平賽展會展示前沿成果，遴選可複製的典型案例加速行業滲透，讓創新技術快速找到應用場景。另一方面，強化檢測與中試能力，建立統一的産品測試規範，研發專用檢驗儀器，布局中試平台，解決實驗室樣品到量産産品的工藝鴻溝，讓技術創新真正轉化為産業競爭力。

  壯大創新主體力量，構建協同發展格局。培育以領軍企業為龍頭、中小企業為補充的梯隊，支持組建創新聯合體打破技術壁壘；建設國家級創新中心、開源社區等載體，讓高校院所與企業的技術成果高效流動；引導創新要素向基礎好的區域集聚，形成“研發—製造—應用”一體化産業集群，推動腦機接口與人工智能、機器人等領域的交叉融合，催生新業態。

  提升産業支撐能力，護航産業穩健前行。積極參與國際標準制定，掌握規則話語權；平衡創新與風險，深化倫理研究，建立數據全生命周期管理框架，規範用戶信息使用；建設特色學院與跨學科專業，培育懂腦科學又懂信息工程的複合型人才。

  三個重點工程靶向突破

  三大重點工程聚焦産業最核心的瓶頸問題，以點上突破帶動整體躍升，體現政策的精準性與前瞻性。

  核心軟硬體強基工程圍繞産業“卡脖子”環節，推動實現核心組件自主可控。在元器件方面，重點突破高集成度封裝技術，將感知、計算、調節功能集成於單芯片，降低功耗與噪聲，推動植入式電極與採集芯片的一體化設計，讓系統更小型化、更可靠；在編碼軟體層面，攻克混合範式協同控制技術，針對感知覺、運動、情感等不同場景開發專用工具，實現“自然無感”的人機交互；神經解碼算法借力人工智能，提升微弱信號識別精度，研發跨設備、跨任務的遷移學習模型，解決不同場景下的適配難題。

  整機精品工程圍繞六大類産品性能躍升展開，涵蓋硬體設備迭代與軟體算法優化。感知評估類産品向便攜式、可穿戴演進，結合多模態信號融合技術，讓健康監測更精準高效；情緒檢測類産品通過AI算法升級，實現對複雜情緒狀態的精細分類與動態追蹤；控制交互類産品持續拓展應用場景，從腦控計算機延伸至家用機器人、智能家電等領域；安全識別類産品融合腦電等生理特徵，強化身份認證的唯一性與抗干擾能力；神經調控類産品突破電磁刺激自適應技術，同步探索光、超聲等新型調控路徑；感知重建類産品研發多通道視聽覺皮層系統，助力殘障人士獲得更貼近自然的感知體驗，推動産品從“能用”向“好用”“耐用”跨越。

  應用拓展工程以“分領域、分階段”策略推動技術落地。工業製造領域優先在危險品、核能等高危場景試點，通過腦機接口優化工業裝備與機器人控制方案，提升作業安全性與效率；醫療健康領域聚焦神經退行性疾病診療、殘障人士康復等剛需，開發精準調控與康復方案，同時拓展腦疾病預防與健康管理場景；生活消費領域則圍繞智慧家居、智能駕駛等場景，開發遠程操控、駕駛員狀態監測等功能，讓技術融入日常生活，實現從醫療級應用向普惠化服務的延伸。 （作者為中國信息通信研究院院長）□