➤面對加速襲來的AI浪潮，“一刀切”地禁用AI並不現實，需分類、分情況討論以厘清AI創作的邊界，特別是要區分“人工智能輔助”和“人工智能主導創作”的界限

➤在劃定底線和邊界的前提下，AI生成的論文，其內容和質量能否替代甚至超越人類的獨創，也值得觀察思考

➤“在AI時代，教育將從教知識變成教學習，傳統的知識傳授可能變得不那麼重要，學會如何與AI合作、如何利用AI增強自身能力則尤為關鍵。”

　　文 |《瞭望》新聞周刊記者 於雪 劉淏煜

　　

　　在今年的畢業季，中國傳媒大學、天津科技大學等高校規範AI寫論文成為校園裏的熱門話題。

　　有高校規定審核畢業論文（設計）要加入針對AI代寫的檢測，一旦超過規定比例就會被警示、取消評優。也有學校列出AI合理使用情形、超標後的復檢方法等細則。

　　高校對AI寫論文的態度耐人尋味：一方面，隨着生成式人工智能和機器學習等技術快速發展，其功能幾乎覆蓋論文創作的全過程，如檢索資料、收集文獻、處理數據、繪圖製表等；另一方面，用AI寫論文、做畢業設計也受到是否構成學術不端等的質疑。

　　更深遠的思考是，AI變革將至，原本專屬於人類的知識生産模式會發生哪些變化？面對可能的改變，舊有的知識傳承模式又該如何調整適應？

　　AI“筆替”邊界何在

　　梳理目前高校發布的相關規定可知，各學校主要從AI生成的內容在論文總體量中的佔比、是否詳細披露使用情況等進行考核，探索論文使用AI的邊界和底線。

　　中國社會科學院哲學所科學技術哲學研究室主任段偉文&&，這些舉措一方面展現出各高校正不斷探索學生合理利用AI工具輔助科學研究的邊界和底線，另一方面也反映出高校力求端正誠實守信的科研態度，維護科研道德及學術純潔。

　　就當下而言，AI作為一種技術工具，其普及應用難以阻擋。媒體調查顯示，約84%的國內大學生使用過AI工具。

　　有學生&&，他們在日常學習和論文創作中會使用AI工具收集資料、快速檢索和整理信息、翻譯資料、繪圖修圖、計算製表等，可極大提高學習寫作效率。也有學生認為，AI檢索結果並不可靠，且用語生硬，有所 啟發但作用有限。

　　面對加速襲來的AI浪潮，“一刀切”地禁用AI並不現實，需分類、分情況討論以厘清AI創作的邊界，特別是要區分“人工智能輔助”和“人工智能主導創作”的界限。

　　2023年12月，科技部發布《負責任研究行為規範指引（2023）》，明確提出不得使用生成式人工智能直接生成申報材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，不得直接使用未經核實的由生成式人工智能生成的參考文獻等，明確劃出了具體邊界。

　　在清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正看來，一篇主要由AI生成的文章，顯然不是作者的原創性成果，可等同為“代寫”。如果部分使用AI工具但未經作者自行核實或隱瞞使用情況，也不符合科研誠信要求，屬於學術造假。

　　中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍&&，不能將AI生成的內容直接複製粘貼在論文中進行沒有引用的使用，也不能將其作為論文的主體部分，這是劃清AI寫作論文邊界的關鍵。

　　專家提醒，相應規範在未來需要主動適應技術變革不斷調整，並進一步明確具體的檢測標準和懲罰措施。在鼓勵合理使用並提高違規成本的基礎上，注重對學生科研能力的培養和學術誠信的教育，嘗試教會學生正確使用AI工具，保持對新知識的求索和獨立思考能力。

　　AI的創作力會超越人嗎

　　在劃定底線的前提下，AI生成的論文，其內容和質量能否替代甚至超越人類的獨創，更值得觀察思考。

　　據了解，AI寫作工具通常基於自然語言處理技術和機器學習算法，能夠理解和模仿人類的語言表達方式，可根據給定的主題和要求，生成邏輯連貫、語言流暢的文章。其核心在於從大量文本數據中學習並提取規律，但這些內容大都是基於現有資料的組合創新，與論文要求的原創性、創新性相差甚遠。

　　清華大學新聞學院教授瀋陽認為，AI的能力主要在於組合創新，而不是融合創新，更做不到顛覆式創新。即便同一AI工具，使用主體不同，AI發揮的作用也有較大差異。

　　這意味着，如果使用者自身佔有的材料有限，AI工具可為其提供基礎的資料收集、歸納整理等服務，如果使用者自身已在領域內有所創新突破，AI發揮的作用將非常有限。

　　北京執象科技副總經理、資深架構師李新提醒，儘管AI尚無法完全勝任專業性較強、高質量的論文創作，但以AI技術的發展速度，其在論文創作中的角色很可能會從輔助工具轉變為決策參與。

　　在AI不斷試探人類能力邊界的背景下，專家認為與其困擾於AI能否替代人類的創造力，不如思考人類如何與AI共生共存，如何通過匹配合適的AI工具凸顯人的價值、放大人的能力。

　　在近日召開的2024世界人工智能大會上，百度董事長兼CEO李彥宏&&，AI在這次浪潮中更多地扮演“副駕駛”的角色，最終還是需要人來把握，它不是人的競爭對手。“AI只是輔助人工作，不是替代人工作。它能讓人的工作效率更高、質量更好。”

　　此外，在AI尚無法探索的未知領域，這部分“主動權”也仍然在人。“AI時代，人的洞察力和判斷力更為寶貴，需要把審美、判斷、決策、靈感等牢牢抓在人手上。”瀋陽説。

在 2024 世界人工智能大會上，一組人形機器人在展覽入口處進行集中展示（2024 年 7 月 4 日攝）方喆攝 / 本刊

　　AI時代的教育將如何變

　　儘管AI在和人的關係上被定位於“輔助”，但不容忽視的是，AI的強力加持正在催生教育模式和育人理念的巨大變化，傳統人才培養模式正在經受衝擊。

　　多位學生&&，除了必須獨立完成的任務，他們在不知不覺中已經形成“遇事不決問AI”的習慣，只是會在使用AI時判斷自己在多大程度上可以尋求AI的幫助。“這在某種程度上會影響獨立思考能力。”

　　中國人民大學哲學院教授劉永謀&&，大語言模型對教育的衝擊才剛剛顯現，未來會愈演愈烈。“今後學生將可能生活在人工智能輔助的環境中，因此不能在學校和學術界禁用相關産品，以免培養出來的學生落後於社會。”

　　面對AI的衝擊，人們態度不一：

　　“海淀媽媽”張淼有一位在北京市海淀區讀小學四年級的孩子，孩子目前已經學完初一的語數英課程。張淼計劃在孩子初三前學完高中課程，高三前學完高等數學、GRE考到325分以上。但這兩年AI大模型在學習已有知識方面表現出來的驚人能力，讓她擔心未來人才競爭的關注點會不會發生變化，一旦生變，自己為孩子設定的規劃又會不會失去競爭力。

　　與張淼不同，孩子就讀海淀區小學五年級的馬婧對未來&&樂觀。馬婧説自己從來沒有把孩子的精力束縛於學習知識本身，而是不斷陪孩子探索各種可能性。雖然孩子成績並不突出，但馬婧相信比起提早掌握更高年級的知識，向內發掘孩子與生俱來的特質更為重要。“希望孩子最終找到自己擅長的賽道，而包括AI在內的各種技術工具可以幫助孩子專注於這條賽道，彌補自身其他不足。”

　　梁正認為，社會對教育從認知到實踐都存在一定偏差，即把教育等同於知識，認為有知識就一定有能力。“在AI時代，教育將從教知識變成教學習，傳統的知識傳授可能變得不那麼重要，學會如何與AI合作、如何利用AI增強自身能力則尤為關鍵，這實際對人的能力提出了更高要求。”

　　換言之，如果説過去的教育是在培養能做對題的人、能給出正確答案的人，那麼在未來的AI時代，可能並不要求學生做對題、給出正確答案，但要給出屬於自己的提問和思考。

　　從這個角度説，未來的教育在知識傳授層面將逐步“趨同”，但在激發個體潛能和創造力等方面，模式將更加多元。

　　着眼於未來，中國教育科學研究院研究員儲朝暉建議學校、家長因材施教，注重培養孩子的媒介素養和技術素養，增強孩子的批判性思維。在他看來，AI技術使教育的工具、內容、環境發生變化，但教育的核心價值、理念、基本規律等不會因為技術的進步而改變，人類發展的特定邏輯和成長規律也不會隨外在形式的變化而變化。

　　生成式AI的思考方式主要依賴於大數據模型，這與人類千百萬年進化出來的思維方式、認知模式有所不同。當人類面對與自身技能點、認知邏輯完全不同的“他者”時，不能簡單跟隨、模仿，而要保持人的獨特性，關注超越具體知識層面的大智慧。

　　多位專家建議，在AI時代，教育應幫助建構學生提出問題的能力、超越AI解決問題的能力和看透事物本質的能力，“只有想清楚自己最終要解決什麼問題，學習最終是為了什麼，才能更好地讓AI成為自己的工具。”

　　歷史上每次科技進步都必然推動知識生産模式和教育模式的變革。當前，我們又一次站在歷史的十字路口，面對科學技術的日新月異，我們應懷揣敬畏之心。

　　正如英國作家艾略特所言：“對於不會利用機會的人，時機又有什麼用呢？”真正的挑戰永遠不是技術本身，而是我們如何智慧地利用這一前所未有的機遇，既不迷失於技術的洪流，也不放棄人類智慧的光輝，讓每一次技術進步都成為人類文明躍升的&階。□ （應受訪者要求，張淼、馬婧為化名）