原標題：清華+無錫，AI制藥突破登上全球頂刊

  藥物虛擬篩選提速百萬倍，最大規模數據庫免費開放

  無錫“人工智能+”行動迎來里程碑事件：本月9日，一項由清華大學智能産業研究院蘭艷艷教授團隊與清華無錫應用技術研究院智能産業創新中心工程化團隊合作的重量級研究成果——《深度對比學習實現基因組級別藥物虛擬篩選》，在線發表於全球頂尖學術期刊《科學》（Science）。利用AI助力藥物虛擬篩選提速百萬倍，這項研究標誌着我國在AI驅動的新藥研發領域取得了世界矚目的突破。

  從人類基因組測序、引力波的發現，到CRISPR基因編輯技術，幾乎所有改變世界的重大科學突破都選擇在《科學》上首發，《科學》在全球所有學術期刊中擁有最高的影響因子之一，被譽為“頂刊中的頂刊”。值得關注的是，這一誕生於清華大學實驗室的重磅科研成果，通過清華無錫研究院智能産業創新中心的産學研機制在錫實現了從理論到中試應用的關鍵跨越。

  該項目的産學研轉化進程可追溯到半年前舉行的“太湖對話·AI for Science”活動。去年6月，清華無錫研究院智能産業創新中心在成立一周年之際，正式發布“DrugCLIP：AI驅動的超高通量藥物虛擬篩選平台”，以革命性的效率破解傳統藥物研發周期長、成本高、成功率低的困境。

  對比傳統方法，DrugCLIP篩選速度提升了百萬倍，在預測準確率上也有顯著突破。假如利用當前最先進的分子對接工具篩選1萬個蛋白靶點，一台計算機需要夜以繼日工作數百年才能完成。借助DrugCLIP，一台基於128核CPU和8張GPU的計算節點只需一天的機時就可完成計算。依託DrugCLIP平台，團隊首次完成了人類基因組規模的虛擬篩選項目，分析篩選超5億個類藥小分子，構建了當下已知最大規模的蛋白—配體篩選數據庫。目前，數據庫已免費向全球科研社區開放，為基礎研究與早期藥物發現提供強大數據支持。

  該平台的誕生是人工智能産業“基礎研究—技術攻關—成果轉化”全鏈條創新體系在錫實現的一次完整展現。據悉，平台已與瑞金長三角健康研究院和Enamine中國簽約合作，今年將共同推進小分子藥物智能篩選技術的産業化進程。

  如果説AI與科研的“碰撞”，加速了科技創新“從0到1”、科技成果“從1到N”的轉化。無錫與清華大學智能産業研究院的“碰撞”，則探索出了一條“頂尖學術機構+前沿産業基地”的協同創新路徑。據悉，成立一年半來，清華無錫研究院智能産業創新中心已吸引一批海內外頂尖AI人才加盟，開展了30余個科研項目研究，孵化出2家新銳企業。（朱冬婭）