消費品零售的智能導購、文旅場景的精準導引……當下，人工智能已從概念熱潮轉向全域深耕，成為驅動經濟轉型的核心賦能工具。在這場技術競速中，如何立足自身稟賦打造差異化優勢？
坐擁超8000家規上工業中小企業，無錫把“人工智能+”當作城市發展的“戰略抓手”，在“到2027年打造‘AI+先進製造’典型場景300個”的目標引領下，於智能製造的“深水領域”率先突破。不久前發布的全國中小企業人工智能典型應用場景榜單中，無錫18個場景成功入選，數量位居全省第一——這座工業之城的高質量發展底氣，在AI與製造業的深度融合中愈發堅實。
推動“AI+製造”向核心滲透
如果説此前AI在製造業的應用多集中於視覺檢測等外圍場景，如今無錫企業已推動“AI+製造”向核心滲透，在研發設計、生産調度等製造全鏈條關鍵環節構建起進階範式。
在曾被認為是傳統製造企業的雄偉精工，誕生了一款成熟的AI模具設計應用。展示屏幕上，企業模具設計界面飛速變換，AI算法這只“無形大手”精準點擊、一刻不停，某汽車部件的設計圖紙頃刻成型。“原先該款産品模型圖需要5人20天協力完成，如今在AI輔助下只需1人花費3天時間，産品開發周期從70天壓縮到45天。”雄偉精工CEO趙軍偉介紹，經過兩年時間打磨，該款産品已逐步應用於模具設計工作中，設計準確率可達90%以上。
該場景是全國中小企業人工智能典型應用場景之一。2025年，雄偉精工在模具研發及製造領域增投近千萬元，這還僅僅是開始，趙軍偉&&，AI設計加持，企業的接單能力可提升三倍，他們正加快在中國西南部的布局，擴大産能，未來設備投入預計超1億元。趙軍偉談到對這一技術的堅持：“或許，企業能借此從産品輸出轉向技術輸出。”
回溯産業發展歷程，AI在無錫製造企業中的應用並不算新鮮。早在2022年，威孚高科就購置了AI視覺檢測設備，用於金屬件外觀檢測；一汽錫柴等老牌製造企業也是從AI視覺檢測開始接觸這門技術。可以説，在工業質檢這一“AI+製造”最快落地的領域之一，無錫走在前頭。
“幾年前，AI概念還很模糊。”威孚高科技術人士夏志禹回憶，為提升智能化水平，企業專門成立創新實驗室，隨着數據流程的不斷完善，逐漸完成從數字化改造到AI創新應用的戰略轉向。和威孚高科一樣，無錫企業的AI應用能力都建立在高水平的兩化融合基礎之上——2024年無錫兩化融合發展水平達到74.3，《長三角城市智能製造發展指數報告（2025版）》中，無錫以170的指數值位列第一梯隊，為AI深度滲透提供了堅實土壤。
無錫企業的AI應用已呈現多元化拓展態勢。入選的典型應用場景中，派克新材料應用大模型與機器學習技術實現了高端裝備領域鍛造材料智能研發；洲翔成套焊接設備有限公司打造了應用於鋼結構行業的免示教智能焊接系統……工業製造場景佔比超半數。“聚光燈”外，更多創新標杆場景正在成形，威孚高科通過部署攝像頭和具身終端，將AI融入安全生産環節的同時，還在物色用於安全巡檢的機器狗産品。
完善的技術生態支撐“腰部發力”
技術與應用的發展遵循螺旋遞進邏輯。場景初步落地，要實現深度賦能與規模推廣，目光還要從場景端拉回到技術端。夏志禹的感受頗具代表性：“在去年初，我們計劃全年部署AI項目15個，接入DeepSeek之後，這一目標數字翻了好幾倍。”可見技術環境對企業AI應用能力的推動。
作為江蘇省內首個通過（國家網信）備案的工業垂類大模型，雪浪工業大模型的迭代發展，與新一輪人工智能産業浪潮同頻共振。雪浪雲大模型算法專家張校源&&，面向無錫本土的業務需求呈爆發式增長，雪浪雲去年已累計落地十余個人工智能技術合作項目，深度賦能本地製造業智能化升級。經過數月技術打磨與場景驗證，雪浪雲與一汽解放汽車有限公司無錫柴油機廠（一汽錫柴）正式達成合作，完成大模型訓推一體機的落地部署與交付。
技術讓有基礎的企業走向“深水區”，也讓更多專注的創新企業有機會參與到這一變革中來。這讓無錫“AI+製造”得以量質提升。2025年落地無錫的羚數智能就是這樣的企業之一。“AI應用從‘頭部領航’向‘腰部發力’。”創始人CEO郭文蔚用一句話概括趨勢，並&&：“機遇下，無錫廣闊的工業場景不容錯過。”落地無錫的短短幾個月內，羚數智能就與無錫派克新材料等多家高端製造企業達成合作意願。此外，羚數智能參與研發的芯片設計工業大模型還入選了2025年度集成電路（無錫）創新發展大會12項重要成果，與集成電路領域企業越走越近。
技術還只是AI生態的一環。去年，無錫關於建設“人工智能+”標杆城市的政策意見等“1+2+3”系列政策落地，為AI應用提供更多維度的支撐。如飛而康與雪浪雲圍繞圖零大模型質檢&&開展合作，為提升企業應用AI的能力，飛而康採購了一批算力設備，根據人工智能相關的補貼政策，該設備可獲30%的採購金額補貼，大大緩解了企業人工智能建設上的資金壓力。
此外，無錫聚焦模型、算力、語料等落地了燧原智算中心、科大訊飛無錫産業加速中心等。鏈上生態愈加完善，郭文蔚感慨，羚數智能對算力有較大需求，看著階躍星辰、無問芯穹等上海合作夥伴也一同來到無錫，企業的發展信心更足了。
走具有區域特色的“AI+”發展之路
敢想敢幹是錫企底色，儘管與頂尖城市資源仍有差距，無錫企業卻並未缺席AI未來應用的前沿探索。
2025年10月，天奇打造的具身智能機器人工業數據採集與實訓中心正式投入運營，&&採用“數據工廠+實訓基地+創新引擎”三位一體的運營模式，通過系統化的真機數據採集、高質量數據標注與高效算法實訓，為機器人的智能化演進提供關鍵底層支持；日聯科技不光將AI應用於自己的産線，更融入自己的産品設計，以AI智算體系為核心，構建“算力—算法—場景”三角架構——無錫總部打造智能算力及數據中樞，上海瑞泰深耕AI垂直大模型和算法研究，日聯研究院構建10+垂類場景工業影像解析系統，為智能製造提供可落地的AI解決方案的同時，也為未來保持競爭力作技術積累。
越是走在前列的企業，越能感知行業發展的深層痛點。走訪中記者發現，當前無錫企業在AI深度應用中仍面臨三重挑戰：接口與集成服務商不足，導致企業接入人形機器人等智能體時缺乏技術支撐；數據安全存在風險，制約了企業在AI開發中對算力的充分利用；跨界融合需求高，部分技術企業因缺乏行業知識，難以精準匹配細分製造場景的解決方案。
如何進一步提升AI在工業製造領域的覆蓋力？郭文蔚認為，人工智能推廣應用是系統性工程，單個企業作用有限，需要政府進一步完善框架舉措，在場景示範之外持續強化生態建設，為企業聯合共創提供空間。
張校源則強調企業的理性認知：“不能為了AI而AI，要找準自身發展需求，在核心價值點實現突破。”他指出，當前垂類場景開發是主流，但專業領域壁壘亟待跨越，雪浪雲正通過與不同行業企業定期開展人才融合交流破解這一難題。“更具挑戰的是專業領域業務難點的攻克路徑設計，這些問題有時連客戶都無法解答，必須引入科研院所的專家力量協同突破。”
從場景突破到生態構建，從“頭部領航”到“腰部發力”，無錫正以製造業為根基，走出一條具有區域特色的“AI+”發展之路，在全國智能製造從“規模紅利”邁向“智能紅利”的轉型關鍵期搶佔“先機”。（韓依純）