發現問題效率較人工提升8—10倍，識別準確率達99%……近日，無錫經開區為環衛車配備“鷹眼”——道路AI一體化視覺智能巡查系統，實現城市道路問題的早發現、快處置。

  據了解，該系統以“精準、高效、廣覆蓋”為核心優勢，依託800萬高清像素專業車規級相機，可自動採集並識別道路設施損壞、綠化異常、垃圾堆積、路面污漬、標誌覆蓋等16類常見道路問題。問題發現後，系統能自動生成附帶精準定位、問題影像、處置類型的電子工單，實時派發至對應部門，“呼喚”工作人員快速處置。

  太湖新城集團瑞景城市服務有限公司道路市政養護負責人張遠建介紹，團隊充分盤活自有環衛車資源，結合環衛車每日出車保潔的工作特點，讓系統每日對經開區道路綠化帶、快車道及沿途市政設施開展精細化“監測”。理想狀態下，系統僅需1天即可完成經開區區管道路的全域巡視；而此前人工駕車低速巡檢，覆蓋全部區管道路至少需要7天。

  16日15時46分，一輛環衛車行駛至和暢路時，“鷹眼”系統敏銳捕捉到路面一處零星落葉，隨即向城市服務事業部環衛工作人員派發處置工單。20余分鐘後，系統便收到“問題已整改”的反饋回執。“這麼細微的問題，人工巡查很容易遺漏。”該部門環衛負責人吳雄説，系統識別準確率高達99%，幾乎無錯判，甚至連人工巡查難以察覺的1毫米細裂縫、微小坑洞都能精準捕捉。

  “該系統不僅實現了人力資源的優化配置，更將問題處置效率提升60%左右。”張遠建説，系統通過自動上傳、派發工單實現“秒級響應”，而此前工單上傳、派單全靠人工操作，耗時大幅增加；同時，系統還能“解放”巡邏人手，將其補充至問題處置團隊，進一步提升處置效能。

  “未來，我們還將把‘鷹眼’配備至應急車輛。”張遠建透露，若遭遇颱風、暴雪等惡劣天氣，系統可替代人工開展應急巡查，快速捕捉道路突發狀況，為應急處置爭取寶貴時間。（徐兢輝、陸飛宇）