DeepSeek大模型的推出，不僅攪動了整個教育行業，還引發了關於AI與教育深度融合的廣泛討論。與OpenAI的ChatGPT相比，DeepSeek的影響更為迅猛，甚至被業內人士稱為“教育AI的諾曼底時刻”。
DeepSeek的全球化與教育AI的顛覆性變革
DeepSeek大模型的出現，標誌着教育AI進入了一個全新的階段。思證教育聯合創始人、原好未來戰略投資總監周海峰&&：“現在才是教育AI真正的諾曼底時刻。”他指出，DeepSeek幾乎在一週內實現了全球化，這是前所未有的。與ChatGPT等大模型不同，DeepSeek不僅具備強大的知識總結能力，還展示了深度思考的步驟，這在教育行業中具有顛覆性意義。
“DeepSeek的深度思考能力，甚至在某種程度上替代了經驗豐富的老師的工作，因為它接近人類的思考邏輯。”周海峰補充道。具體來説，DeepSeek在教育領域的應用主要體現在以下幾個方面：
教研能力的提升：DeepSeek能夠顯著提升教研的深度和廣度，尤其適合那些具備系統化師資的機構。
答疑服務的優化：通過整合和迭代，DeepSeek能夠提升主講老師和輔導老師的答疑服務能力和效率。
技術研發的降本增效：DeepSeek不僅降低了技術研發的成本，還提升了中後&的工作效率。
然而，周海峰也指出，教育行業的規律是系統化的學習，DeepSeek對機構來説是好事，但對個人而言，其提供的知識相對碎片化。如何快速用好DeepSeek，成為擺在教育公司面前的一個共同問題。
成本降低與技術應用的普及
新東方優編程董事長朱宇認為，DeepSeek的核心創新在於其顯著降低了成本。他&&：“成本一旦降低，各種技術的應用變得更加可能。”在DeepSeek之前，ChatGPT等大模型主要通過堆硬體和模型規模來提升效果，導致成本不斷攀升。而DeepSeek通過算法改進，在保持同樣效果的情況下，大幅降低了成本。
朱宇還指出，DeepSeek的開源特性是其另一大優勢。開源大模型的最大好處是可以本地部署，這意味着即使在不聯網的情況下，設備也能具備一定的人工智能效果。這對於智能硬體的推廣尤為重要，尤其是針對兒童的學習設備，如聽力熊等，能夠在不聯網的情況下提供口語對練、聽力訓練等功能。
教育公司的核心競爭力：數據與優化
儘管DeepSeek在教育領域的應用前景廣闊，但各教育公司的核心競爭力仍在於其具體應用和優化能力。朱宇強調，雖然DeepSeek的本地化部署為教育公司提供了便利，但要實現教育目的，仍需結合公司自身的數據和知識圖譜進行微調和優化。
“用DeepSeek很難直接去教學，因為它仍存在幻覺和錯誤答案的問題。”朱宇解釋道，“教育公司需要通過模型的訓練和微調，結合知識圖譜和結果反饋，盡量降低幻覺，確保輸出的準確性。”
AI家教與自學革命
聽力熊首席AI科學家、CTO張馳認為，DeepSeek等開源大模型的普及，將使得每個學生都能擁有一個AI家教。他&&：“大模型用來自學非常方便，但更重要的是要學什麼、怎麼學。”教育公司的任務是基於大模型技術，開發出能夠引導學生學習的産品，幫助他們明確學習目標和路徑。
張馳還指出，大模型本質上是一個更高級的工具，教育公司如果不能跟上時代，利用好這些工具，很可能會被淘汰。未來的教育趨勢將是引導式學習，激發學生的自學能力和求知欲。
全民AI教育與信息獲取入口的遷移
新東方大學生學習與發展中心産品研發高級總監袁榮認為，DeepSeek完成了全民的AI認知教育，加速了AI應用的落地。他&&：“DeepSeek的巨大成本優勢和國産芯片的加持，使得算力得到極大提升的同時，成本大幅下降。”這使得最優秀的AI服務能夠廣泛提供免費服務，成為所有人隨時可用的工具。
袁榮還指出，DeepSeek類型的新信息獲取入口，將進一步擠佔傳統搜索引擎的市場空間。用戶對於AI的使用將帶來信息獲取入口的質變，未來的教育産品將更加依賴AI技術。
未來趨勢：本地化、輕量化與個性化
某教育大廠AI創新項目負責人蔡李毅對未來教育AI的發展趨勢進行了暢想。他認為，未來的模型可能會本地化、輕量化、個人化地進入獨立硬體，並實現雙模型或多模型組合運行。例如，智能眼鏡、智能手機或智能學習機等設備，可能會基於個人數據訓練小模型，再結合雲端大模型執行教學任務，從而提供個性化的教學解決方案。
DeepSeek的性能提升與教育場景的精準性
華圖教育高級副總裁、一起考教師創始人蔡金龍指出，DeepSeek不僅帶來了性價比的提升，更重要的是性能的提升。他&&：“教育行業對精準性要求較高，DeepSeek在深度思考模式下，錯誤減少，使得更多場景可以使用人機協同，甚至AI替代。”
蔡金龍還強調，DeepSeek的低成本高質量模型，使得“計算成本”低於“人力成本”，從而在商業上實現了許多“替換”和“協同”的可能性。這類似於“流量費用”的降低對“移動互聯網”的促進作用。
差異化服務體驗：數據與Agent系統
紙鳶未來創始人劉瑞從技術應用的角度分析了DeepSeek的影響。他認為，教育公司使用DeepSeek與以往調用國內外大模型接口沒有本質區別，關鍵在於如何基於自身業務場景和數據，構建自己的Agent系統。劉瑞指出：“差異化的服務體驗 = 數據 + Agent系統。”沒有數據就沒有壁壘和專業度，沒有Agent系統就脫離了業務場景，成為了“泛泛而談”的AI。
拍搜AI老師：解題講解的突破領域
筆神作文創始人宋嘉偉認為，DeepSeek的成本下降可能會加速教育産品的産品化進程。他指出，拍搜AI老師講解解題是最有可能突破的領域。宋嘉偉&&：“DeepSeek和之前的大模型沒有本質區別，但成本下降使得更多教育公司能夠快速推出基於AI的産品。”
希沃的“1+N+N”策略
希沃的一位産品相關負責人&&，面對DeepSeek等新技術，希沃的態度是積極擁抱、嚴謹評測。他指出，DeepSeek帶來的變化主要是成本降低和行業加速，但其推理能力在教學場景中的應用仍需謹慎。希沃採用“1+N+N”策略，即希沃教學大模型+多方先進大模型+多個應用場景，DeepSeek只是其中的一部分，産品流程中還會包含自研模型和其他三方模型。
DeepSeek大模型的推出，標誌着教育AI進入了一個全新的時代。它不僅降低了技術成本，還提升了AI在教育場景中的應用性能。隨着越來越多的教育公司擁抱DeepSeek，未來的教育産品將更加智能化、個性化和高效化。然而，如何結合自身數據和業務場景，構建差異化的服務體驗，仍是各教育公司面臨的核心挑戰。在這個AI技術快速發展的時代，教育行業的未來充滿了無限可能。