隨着英偉達首席執行官黃仁勳本週開啟中國行程，全球頭部科技公司在AI應用方面的最新部署引發業界關注。當前受AI狂潮帶動，內存等電子元件價格暴漲，疊加能源持續性等疑慮，AI大規模應用正進入關鍵攻堅階段。

　　據新加坡《聯合早報》報道，黃仁勳此次再度前往中國，首站到訪英偉達位於上海的新辦公室。據媒體引述多位知情人士報道，黃仁勳前往英偉達的上海新辦公室，與員工見面並回答了諸多員工關注的問題，同時回顧總結公司2025年主要事件。

　　在此前舉行的2026年國際消費電子展（CES）上，黃仁勳重點介紹了英偉達正在全面生産的“薇拉·魯賓”平台，這是一個包含6款芯片的系統級算力平台，通過極致協同設計，可大幅縮短模型訓練時間並降低推理成本。他&&，英偉達正在重塑AI的一切，從芯片到基礎設施，再到模型和應用，“我們的工作是創建整個堆棧”。

　　這一平台的核心邏輯在於解決AI推理中的“KV緩存”（鍵值緩存）問題。隨着AI從單純的學習階段轉向大規模推理應用，數據量呈爆炸式增長，現有的GPU顯存和服務器內存架構已難以滿足需求。英偉達通過引入全新的數據處理單元（DPU）和海量SSD（固態硬盤），構建了一個龐大的緩存池，試圖打破這一物理限制。但這個新産品將引發內存、硬盤廠商的産能轉移，消費級産能被大幅壓縮，導致現貨市場價格出現暴漲，多個AI相關廠商對這些元件也呈“搶貨”態勢，引發市場擔憂。

　　除了AI新技術應用推升電子元件價格，能源問題也愈發引起各界關注。黃仁勳在今年的達沃斯論壇上將AI描述為“五層蛋糕”，涵蓋能源、芯片和計算基礎設施、雲數據中心、AI模型以及最終的應用層。黃仁勳的這一比喻形象地揭示了硅谷的擔憂：如果作為“地基”的能源層只能依賴價格波動大、環境成本高的化石燃料，或者是受到政策限制的清潔能源，那麼上層的芯片計算和模型應用將失去穩定性。

　　就在1月，谷歌公司從清潔能源開發商和運營商克利爾韋能源集團購買約1.2吉瓦無碳能源，用於為其遍佈美國的數據中心供電；英偉達正致力於利用AI優化太陽能和風力發電廠……

　　美國企業家埃隆·馬斯克也&&，制約AI部署的根本因素是電力。他&&，人工智能芯片的生産正呈指數級增長，但電力供應增長緩慢，阻礙了人工智能數據中心訓練和部署人工智能模型的效率。他甚至宣布太空探索技術公司計劃在未來幾年內部署太陽能驅動的AI衛星。

　　在傳統工業領域，引入AI的進程預計也將在今年加速。劍維軟體（AVEVA）副總裁、中國區總經理崔靜怡&&，2026年，AI的關注重點將更大程度回到落地的現實問題上。治理框架的完善，將與對可量化業務價值的持續追求相結合。工業領域的AI應用將更強調投入産出、穩定效果與可持續運行。“我們非常看好2026年工業AI的發展，因為工業AI並非從零起步，已高度成熟。以我們積累數十年的AI預測性維護為例，這類方案始終是通過AI創造商業價值的最佳實踐。現在，我們正把這些經驗轉移到工程與設計、能源管理、質量保障、供應鏈協同等更多領域。”

　　她還説，在技術路徑上，業界會更普遍採取“組合式策略”推進AI應用：一方面探索GPT-5、Gemini　Ultra等前沿模型。另一方面積極採用面向特定工業任務的模型。以通義千問、DeepSeek、文心、悟道等中國本土的開源模型為例，它們強調效率，通過智能架構與自適應技術，用更低的算力強度實現強勁表現。在阿里巴巴、百度等大型平台支持下，這些模型讓先進AI在實驗室之外的真實工業場景中更具成本效益與可落地性。