1月22日，摩爾線程（688795.SH）發布上市後首份年度業績預告，公司全年營收預計達14.50億元至15.20億元，較2024年同比增長230.70%至246.67%；扣非凈利潤預計虧損10.40億元至11.50億元，虧損幅度同比收窄。據此，公司連續四年實現營收高增與凈虧損收窄，彰顯出國産GPU龍頭在技術突破與商業化落地中的優勢。

　　摩爾線程&&，營收增長主要得益於人工智能産業的蓬勃發展及市場對高性能GPU的強勁需求。以AI訓推一體智算卡MTT S5000為代表的核心産品競爭優勢持續擴大，市場認可度顯著提升，推動收入與毛利雙增長，成為虧損收窄的關鍵支撐。

　　GPU行業具有行業壁壘高、重研發投入、研發周期長等特徵，其發展需跨越芯片設計、軟體適配、應用場景落地等諸多考驗，對企業全棧研發能力要求極高。為突破挑戰，摩爾線程選擇從底層架構、核心工具鏈到軟體生態進行全流程自主設計，從零構建一套完整、通用、可持續演進的GPU體系。依託MUSA架構的統一性與先進性，摩爾線程確立了國內稀缺的“AI+圖形”雙輪驅動定位，成為極少數同時深耕B端與C端的全功能GPU廠商。

　　技術層面，摩爾線程五年內成功量産五顆芯片，完成四代GPU架構迭代，形成了覆蓋人工智能、科學計算與圖形渲染的完整産品矩陣，全面支持“雲-邊-端”全場景。其全功能GPU單芯片集成AI計算加速、圖形渲染、科學計算和物理倣真及超高清視頻編解碼四大引擎，成為國內極少數功能可對標國際主流産品的全國産GPU。

　　據了解，摩爾線程旗艦産品MTT S5000智算卡性能已達市場領先水平，基於該産品的萬卡集群浮點運算能力高達10Exa-Flops，具備全精度、全功能通用計算能力。實測數據顯示，該集群在Dense大模型訓練中算力利用率達60%，在在MoE大模型達40%，有效訓練時間佔比超90%，訓練線性擴展效率達95%，可穩定支持萬億參數大模型訓練，計算效率媲美國際同代係GPU集群。

　　值得一提的是，2026年1月，依託MTT S5000千卡智算集群，摩爾線程與智源研究院合作完成具身大腦模型RoboBrain 2.5的全流程訓練，成為行業內首次驗證國産算力集群在具身智能大模型訓練中可用性與高效性的案例，標誌着國産AI基礎設施在複雜多模態任務中邁出關鍵一步。

　　強勁的技術與業績表現背後，是持續高強度的研發投入。2022年至2025年上半年，摩爾線程累計研發投入超43億元。業績預告發布同日，公司宣布將以自有資金補足募投項目資金需求，保障新一代自主可控AI訓推一體芯片、圖形芯片及AI SoC芯片三大核心研發項目推進。

　　分析人士認為，此舉體現了摩爾線程在新一輪GPU技術攻堅中的決心，充足的資金將為其芯片迭代與MUSA生態擴容提供有力支撐，進一步鞏固其在國産GPU賽道的技術壁壘。