記者1月7日從工業和信息化部獲悉，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等八部門日前聯合印發《“人工智能+製造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），提出到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，産業規模和賦能水平穩居世界前列。《意見》還圍繞創新築基、賦智升級、産品突破、主體培育等方面部署7大重點任務，促進人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”。

　　受訪專家&&，人工智能可以深度優化生産流程、實現精準預測與個性化定制，顯著提升質量、效率和柔性，促進人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”是製造業向價值鏈高端攀升的關鍵路徑。《意見》有望給“人工智能+製造”産業鏈上下游帶來全方位利好，包括AI芯片、工業軟體、智能裝備製造、數據服務等領域。

　　《意見》提出，到2027年，推動3至5個通用大模型在製造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2至3傢具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標杆企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升，為人工智能發展貢獻中國方案。

　　《意見》還圍繞創新築基、賦智升級、産品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，加快製造業智能化、綠色化、融合化發展。

　　其中包括，推動智能芯片軟硬協同發展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算雲操作系統等關鍵核心技術；支持模型訓練和推理方法創新；培育重點行業大模型；推動智能裝備迭代，加快人工智能賦能工業母機、　工業機器人；培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端；攻關深度合成鑒偽、工業模型算法安全防護、訓練數據保護等關鍵技術等。

　　“當前，全球工業正加速智能化轉型，技術制高點爭奪激烈，我國製造業面臨成本上升與增長模式轉型等挑戰，亟需以人工智能注入新動能，鞏固體系優勢。”北京前沿未來科技産業發展研究院院長陸峰&&，《意見》強調體系化攻關，部署基礎理論、關鍵技術與通用平台研發，意在突破工業軟體、算法工具等瓶頸；突出場景深度融合，聚焦研發設計、生産製造等核心環節，打造示範工廠與標杆場景，加速AI落地；注重産業生態構建，提出培育系統解決方案供應商與産業集群，並完善標準、安全、人才等支撐體系。

　　此外，《意見》的附件《人工智能賦能製造業重點行業轉型指引》結合原材料、裝備製造、消費品、電子信息、軟體和信息技術服務等行業特點，為行業轉型提供指引；附件《製造業企業人工智能應用指南》指導企業使用人工智能進行研發設計、生産製造、經營管理及開展延伸服務等。

　　IDC調研顯示，中國工業企業應用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中國信通院也預計，未來三年領先工業AI滲透率達60％。分析認為，此次系列部署將對相關産業鏈帶來利好。

　　北京交通大學中國高端製造業研究中心執行主任朱明皓認為，“人工智能+製造”既能夠打通上下游企業數據孤島和協作障礙，産生價值倍加效用，又推動了各細分行業技術迭代升級，對智能裝備、機器人、工業軟體的帶動作用更加突出。如，新能源汽車、電子信息、船舶裝備等重點行業的智能化轉型，推動精密檢測裝備、自動化裝配裝備、智能焊接機器人等智能裝備發展，促進形成從零部件到整機的自主創新産業鏈。

　　陸峰認為，上游的AI芯片，工業軟體、平台，開發框架將迎來需求擴容；在智能化改造的驅動下，中游的智能裝備、工業互聯網、AI解決方案提供商將直接受益；下游則將推動汽車、電子、裝備製造等重點行業的整體升級，並帶動數據服務、技術諮詢等生産性服務業發展。