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從“表演”到“實用” 具身智能向萬億賽道進階
業內人士建議以安全規範護航産業發展
2025-12-22 記者 葉健 杜康 來源:經濟參考報

  近日,在上海張江舉辦的國際具身智能技能大賽中,9支隊伍分別在工業裝配、應急救援、醫療康養等場景中取得冠軍。據悉,這是國內首場具身智能技能比賽。業內人士&&,具身智能有望發展為萬億級行業,其供應鏈存在眾多創業機會。此外,具身智能的場景落地和安全規範應同步跟進,以防患於未然。

  從舞&走向應用

  記者走進國際具身智能技能大賽,現場對具身智能的職業測試花樣迭出。從工業生産到社會服務,從家庭助理到應急救援,從醫療照護到藝術演繹,比賽涵蓋17個細分賽項,幾乎囊括機器人應用的各個場景。

  在賽場上,機器人既要“上得廳堂”跳街舞,也要“下得廚房”端茶送水做咖啡;既要舉重物,還要插花枝;要翻山越嶺運貨物,還要輕手輕腳疊衣服。

  基於海量數據,機器人能從花海中挑選出紅色玫瑰,也能識別出使用過的紙巾和餐盤。借助傳感器,機器人能手捏薯片而不碎、手握水杯而不灑,還能手持鋼針碰到氣球而不破。

  對機器人來説,疊衣服比搬箱子更困難。“因為衣服是柔軟的,每一次拿放後的堆疊形態是隨機的。機器人要理解這種無序狀態,就需要更多的數據量。”卓益得參賽隊員李宗道告訴記者。

  “大賽是對人形機器人的一次‘高壓測試’,這要求參賽産品不能是‘表演藝術家’,而必須是能經受真實驗證的‘生産力工具’。”工業搬運場景賽事指導朱彬彬&&。

  “過去一年中,VLA(視覺語言行動)模型的應用,讓機器人的大腦、小腦與本體之間的協同度大幅提升。”李宗道&&,“它的動作可能沒有那麼完美,但能聽得懂人類語言,知道一杯水是給人喝還是用來澆花。”

  傲意科技首席運營官陳瑤告訴記者,“通過將精細觸覺反饋技術引入産品,如今靈巧手既不會捏碎豆腐,也不會讓盤子掉落。”

  技能提升的同時,具身智能價格也變得親民。靈心巧手聯合創始人蘇洋透露,靈巧手已進入“拼好手”階段,不僅性能向着200萬次的設計使用目標邁進,價格也下探至千元級別。未來,靈巧手會像手機一樣,通過外賣就能購買到家或到廠。

  從故事走向股市

  具身智能無疑是2025年的資本寵兒。創投數據平台IT桔子顯示,截至12月18日,2025年至少有165傢具身智能企業完成303次融資,融資金額近370億元,比2024年全年融資金額增長近260%。其中,86傢具身智能企業年內完成2輪及以上融資,鹿明機器人、智平方、眾擎機器人和松延動力Noetix更是年內完成五到六次融資。

  業內人士透露,某創業2年的靈巧手企業,其數月內估值翻倍,直接躋身“獨角獸”企業行列。

  融資熱的背後是市場的高預期。不少從業者和投資人認為,具身智能有望成長為十萬億級行業。麻省理工學院博士、緯鈦機器人創始人李瑞告訴記者,“具身智能是長坡厚雪的賽道,未來市場空間將超過汽車和手機。”

  東方富海合夥人王兵也認為,具身智能行業前景將超越手機。“如今,手機零部件行業已誕生多家上市公司,具身智能供應鏈裏擁有巨大機會。”

  從故事走向股市,具身智能的商業化探索並不容易。多位具身智能領域投資人告訴記者,“雖然行業對於人形機器人形態已有共識,但目前看人形機器人在工業場景的落地並不樂觀。”

  機器人之家聯合創始人夢雯認為,當前,具身智能産業呈現“技術熱但協同冷、資本熱但落地冷、需求熱但信任冷”的現象。無論是工業産線改造的鉅額投入,還是家庭場景的付費意願,都讓具身智能的投資回報率難以達到預期。隨着融資收緊,具身智能“量産元年”正演變為“生死元年”。

  宏大夢想之下,一些創業公司開始“像素級”探索微場景應用。靈澄未來産業基金負責人陳丹雅&&,雖然大部分具身智能的應用場景都需要靈巧手,但是一家公司很難承接具體場景的複雜需求,而是需要機械臂、人工智能、靈巧手企業進行協作解決。

  蘇洋透露,目前已與超過300家合作夥伴探索靈巧手的落地應用。

  開普勒機器人技術總工詹犇&&,由於具身智能通用大模型的成熟與落地還需時日,因此團隊聚焦打造“小而美”的工業垂類小模型。目前,團隊已在數十家工業企業中進行試驗,爭取在特定工位和工序中落地。

  從風險走向規範

  此前,一則機器人踹CEO的視頻刷屏朋友圈。“機器人會失控打人嗎?”在國際具身智能技能大賽現場,一則海報吸引不少人駐足觀看。

  受主辦方邀請,知名安全團隊Darknavy現場演示利用漏洞獲取機器人的完全控制權,進而語音控制機器人向塑料模特人發動攻擊。當機器人一拳打下去,引得現場觀眾一片驚呼。

  “我們幾個月前已第一時間將漏洞告知該機器人團隊,目前漏洞已經得到修復,他們也已在組建安全團隊。但總體而言,現在具身智能行業的安全體系還很薄弱。”Darknavy安全研究員告訴記者,“現在對於資深安全專家來説,找到iPhone漏洞需要2年,找到鴻蒙系統或安卓系統漏洞需要幾個月,但找到具身智能漏洞只需要幾個小時。”

  傅裏葉智能科技副總裁周斌&&,具身智能機器人進入家庭前,人機交互和安全問題必須提前解決。大語言模型出錯只是説錯話,但如果本體出錯則會帶來物理傷害。哪怕機器人失靈要摔倒,也要預設好怎樣倒下才最安全。

  對此,中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院及人工智能學院院長、上海期智研究院院長姚期智呼籲,具身智能行業需建立開放基準和安全規範。

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