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深入十大産業現場 360集團交出一份AI産業化實踐參考
2025-12-17 作者:華柏 來源:經濟參考報

  從瀾滄江畔的水電站到東吳證券的安全集中運營中心,再到重慶軌道交通的智能指揮中心,近期,360集團深入産業腹地,發布“AI先進生産力TOP10”案例,呈現了一份AI産業實踐參考。這些案例分佈於能源、製造、政務、金融、交通等關鍵領域,它們不僅關乎技術進步,更關乎如何將技術能力轉化為保障安全、提升效率、優化治理的真實生産力。

  作為網絡安全深耕者,360的戰略轉型脈絡清晰。從守護網絡的“幕後衛士”到AI時代的“産業賦能者”,其核心源於對技術價值的深刻洞察——“AI的終極價值在於穿透産業痛點、創造實際價值”。基於這一理念,360構建起L1-L4多智能體蜂群體系,致力於用智能體成就行業標杆。

  能源與工業:為國之重器注入智能與韌性

  在國民經濟命脈領域,築牢安全基座是首要前提,並以此驅動整體運營效能的跨越。

  為應對數字化時代的新型安全挑戰,瀾滄江流域一大型發電企業與360共建“AI賦能工業控制系統智慧化運營平台”項目。該平台將分散的安全資源整合為統一視圖,實現了從被動告警到主動感知的轉變,成效顯著:運維成本降低30%,系統自動化處理能力提升至90%,安全告警平均響應時間縮短50%。據悉,該項目已入選國家重要行業領域安全保護典型案例。

  在先進製造業領域,智能化的矛頭直指“知識孤島”。上海電氣作為全球領先的工業級綠色智能系統解決方案提供商,曾受知識孤島、業務低效困擾。與360共建“企業級知識庫智能平台”後,員工檢索效率升至90%,高價值業務場景實現工作效率提升80%,並培育活躍的AI運營團隊,有效破解了知識傳承與業務效率的雙重難題,為企業長遠發展提供了支撐。

  城市治理:以智能協同破解效能瓶頸

  提升治理現代化水平,關鍵在於利用技術打破數據和系統壁壘,實現精準服務與科學決策。

  360為深圳市政務服務和數據管理局打造的“深治慧”安全智能體運營平台,將深度安全運營引入智能體,以告警研判為例,通過智能降噪智能體,能夠精準識別正常業務與運維操作,從源頭過濾無效告警,使告警噪音降低90%以上。其更深層價值在於,它成功將網絡安全、數據安全與城市運營管理能力進行一體化融合,為超大型城市實現“一網統管”提供了可複製、可推廣的先進經驗。

  在優化營商環境的微觀層面,技術正變得精準而“溫暖”。寧波北侖區曾受政策入口散、解讀難、匹配低效困擾,通過AI實現政策精準匹配可降低企業運營成本,減少政策理解成本高、申報流程複雜等問題。

  大慶華術科技則在360企業級智能體的賦能下,重構了政務服務流程:“惠企政策精準推送”使政策匹配準確率超過95%,企業申請時間從平均3天縮短至30分鐘,大幅提升了企業滿意度和辦事效率。

  大型複雜組織的內部運營也因智能化而煥然一新。重慶軌道交通集團在360助力下搭建了統一數據底座,其成果“集團駕駛艙”讓管理者能實時掌控全局,數據資源使用率從50%躍升至80%;“集團問事助手”為員工提供覆蓋8000多份制度文件的24小時智能問答。在提升效率的同時,確保了數據安全無虞。

  在高等教育與科研的前沿陣地,智能化也在築牢安全基座。面對智慧校園建設帶來的網絡安全挑戰,重慶大學引入360安全智能體平台。該平台實現了7×24小時實時監測與自動化威脅研判,能將安全事件響應時間從平均2小時縮短至15分鐘,有效提升了校園網絡安全的主動防禦能力。

  經濟動脈:在剛性框架內重塑核心競爭力

  金融、通信等行業對安全與合規有着極致要求,其智能化必須在剛性框架內追求運營效能的重塑。

  東吳證券與360共建的“安全集中運營中心”項目,依託安全智能體實現全網態勢實時感知與風險評估,並完成了從風險發現到策略執行的全流程自動化。其商業價值清晰可量化:安全事件處置效率提升90%,運維時間節省40%,平均檢測時間縮短60%。這證明,AI在築牢金融安全底座的同時,能實質性釋放運營潛能,成為業務穩健與創新的壓艙石。

  在通信行業,貴州移動與360合作構建了“算力供給-智能應用-安全護航”三位一體的賦能體系。該平台基於“東數西算”樞紐,部署了多個聚焦網絡運維、人力資源、市場洞察等場景的MVP智能體。這次合作也驗證了360構建的“多智能體蜂群”技術在複雜企業運營中的可行性,為運營商行業的智能化升級提供了從底層算力到上層應用的全棧路徑。

  在醫療等高度專業的領域,落地模式需要創新。惠豐科技與醫療機構探索的“醫企聯合共創智能體”模式,直面醫院在算力、成本、人才方面的現實約束。360通過提供開發平台、本地化支持與培訓,與醫院共同打造貼合其需求的智能體。這種降低門檻、增強用戶自主能力的“共創”模式,為AI在垂直領域的深化應用與普惠推廣,提供了可持續的解決方案。

  縱觀這些案例可見,發展新質生産力並非抽象的概念演進,而是一個錨定真實痛點、追求實證價值的過程。它要求技術的賦能者必須沉入産業肌理,理解複雜系統的運行規律,提供可靠、協同、可衡量的系統級解決方案。當人工智能技術與電網監控、金融風控、城市治理、生産線優化等重大而具體的使命緊密結合時,其推動産業升級、服務經濟社會高質量發展的核心價值才得以真正彰顯。這條從中國廣闊産業實踐中探索出的路徑,正為形成新質生産力貢獻着一份重要的“實踐參考”。

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