12月12日，在第十二屆中國企業全球形象高峰論壇現場，易點天下聯合阿里雲正式發布了在程序化廣告領域的多項重要突破，這些成果主要基於阿里雲人工智能&&PAI、通義大模型以及阿里雲大數據+雲原生技術生成。
市場研究機構MAGNA最新發布的《全球廣告預測》冬季版（簡稱“報告”）指出，2024年媒體廣告收入將達到9330億美元，同比增長10%，其中，受搜索/電子商務廣告（增長12%）、短視頻（增長12%）和社交媒體廣告（增長18%）的推動，純數字媒體（DPP，包括搜索引擎、零售、社交媒體、短視頻&&）的廣告銷售額增長了13%，達到6590億美元。報告同時指出，人工智能正以兩種方式為廣告市場提供有機動力。直接方式為幾乎所有科技公司都在面向廣大受眾推出和推廣“人工智能驅動型”服務和産品，增加了總體廣告預算；間接方式則是在廣告技術生態系統，人們正在使用人工智能技術優化創意成本、動態版本和程序化效果，以提高品牌的投資回報率。
據了解，作為率先在出海營銷領域布局AIGC戰略的營銷科技公司，易點天下自2023年8月與阿里雲簽署戰略合作深化協議，加速推進AI在出海營銷領域的全面應用，公司在AI程序化模型訓練、素材效率提升以及廣告精準度等方面與阿里雲團隊緊密合作，已取得顯著成效。
程序化AI算法模型效率提升7倍 計算成本降低約25%
據易點天下高級技術總監蘆康平介紹，所謂程序化廣告，是以程序的形式把每一個廣告投放的流程自動化，並且通過數字化和智能化的方式，實現廣告投放效益的最大化。其中，數智化的環節包含了廣告預測、人群圈選、標籤化、創意生成、模版製作、競得率預估等，是一種系統化、工程化程度要求非常高的業務模式。
易點天下自成立以來，一直堅持在程序化廣告的各個鏈條和産品上持續的投入和布局。在媒體流量端，通過自建供應方&&（SSP），推出已獲得Google Play Index官方認證的zMaticoo SDK，並協同廣告聚合&&類合作夥伴等形式，積累了上萬家的優質流量媒體資源；同時，在zMaticoo DSP&&，持續升級優化自身算法模型、數據挖掘與分析能力，推動廣告效果提升，構築自身獨特的技術優勢。
在當前生成式AI快速發展迭代的浪潮中，易點天下迎來發展的新機遇。蘆康平提到：“基於新一輪大模型與算法技術發展，我們對廣告預測算法從傳統機器學習到深度神經網絡，從用戶增長到深度行為事件的營銷，從離線統計特徵到實時的用戶行為序列，並引入基於Transformer的大語言模型，都進行了深入的研發和迭代，在提升預測的精準度和投資回報率的同時，為用戶提供了個性化和豐富的創意體驗。”除了這一細分領域的探索，易點天下依託阿里雲所提供的框架、工具與算力支持，在算法、素材效率、廣告精準度、歸因能力等四大方向上也已取得突破性進展。
阿里雲智算架構師黨朝欣則補充道，基於阿里雲技術，易點天下業務實現了多方面提升。一是算法升級：基於阿里雲人工智能&&PAI，幫助易點天下進行程序化AI模型訓練的快速迭代，通過推理加速框架及合理的資源調度，讓推理效率提升7倍；二是素材效率提升：通過講阿里雲通義模型與易點天下海量廣告數據進行結合，以深度數據挖掘與分析為基礎，沉澱廣告全鏈路中的高價值數據，不斷提升程序化AI模型訓練效果；三是廣告精準度提升：依託阿里雲大數據技術的Spark LakeCache特性，使任務執行時間總耗時降低30%以上，將原本小時級的洞察縮短至分鐘級的決策，並以分時彈性機制，降低計算資源成本約25%；四是歸因能力計算基礎保障：以阿里雲大數據&&為易點天下提供數據量巨大，計算性能要求高，以及系統靈活儲備和讀取能力保障，持續提升易點天下歸因能力的底層技術支持。
戰略攜手全球化 共同推動營銷+AI行業變革
阿里雲智能集團研究中心主任安琳認為，AI類人智能的快速發展，其價值遠不僅僅是提升效率，更重要的是對眾多行業業務流程的重構，對行業規則的變革，從而産生全新的結構性機會。
阿里雲在戰略層面上，將堅定以全棧、全球與開放為核心關鍵詞；在技術層面，持續投入全棧AI技術體系建設，從底層硬體到計算存儲網，再到數據庫和大數據分析能力，系統性地進行投入與布局；在業務層面，積極前置性響應客戶需求，在日益複雜的內部資源調度與外部市場環境之間，更充分的發揮數字化的價值；在生態層面，堅定以開源開放支持更多中國企業的全球化，在不斷精益自身AI大模型能力的同時，讓AI能力能夠普惠更多行業與企業。
安琳同時&&，正因如此，阿里雲格外重視與易點天下在全球程序化廣告市場中的戰略合作價值，在新的數字媒介的技術發展中，攜手探索與創新，並致力於以AI化、工程化、系統化的營銷能力覆蓋更多線上線下的營銷場景，開拓出更為廣闊的成長空間。
蘆康平也&&，易點天下在電商行業內已經積累起了長期且豐富的客戶資源，並在創意、製作、投放、運營等方面有着深厚的經驗積累，未來將在中長尾程序化廣告領域內進行更多應用探索，以發揮出更大價值。
