10月14日，中國海油“海能”人工智能模型正式發布。該模型圍繞智能油氣田、智能工程、智能工廠、智能貿銷、智能QHSE、智能供應鏈、智能管理、智能辦公等8大類100多個業務場景模型，聚力實現小模型和大模型兼備、專業場景和通用場景兼容、生産和經營管理全覆蓋，支持該集團上中下游業務。

中國海油科技與信息化部總經理單彤文介紹，近年來，中國海油加強人工智能頂層設計，通過應用人工智能技術，全面助力建成國內首個海上智能油田和世界首個可遙控生産超深水&&，實現油氣生産降本提質增效；建成海洋油氣裝備智能製造示範工廠，實現工程建設管理可視化、工程設計協同化、工程建造智能化；建成國內首個“雙頻5G+工業互聯網”智能煉廠，實現國內首次“物聯網+人工智能”燃氣發電；打造“海油商城”智能客服，觸達用戶1千1百餘萬，有效實現産品拓市擴銷；強化業財融合，構建3千余個基礎指標模型，覆蓋90%以上的桶油成本，專項成本管控能力明顯提升，人工智能技術賦能業務的成效日益突出。”

本次發布會，中國海油優選具有海油特色的5個專業場景模型和6個通用場景模型發布，涵蓋中國海油上、中、下游和經營管理等業務支持。

在上游領域，重點以智能油氣田建設為目標，針對海上油田穩産增産、安全鑽井、設備維護等重點場景，構建智能算法模型，實現傳統人工經驗決策模式向以數據驅動、業務協同、智能調控的新運營模式轉變。

其中注採聯動模型以穩油控水為目標，基於油田20餘年積累的海量數據，將人工智能、物聯網等新技術與專家經驗融合，實現地下油藏-井筒-地面一體化聯動，形成注採異常智能診斷-方案自動制定-指令遠程調控的閉環管理，轉變傳統人工經驗決策模式，建立數據驅動、業務協同的注採優化新途徑。

安全鑽井模型轉變了依靠人工現場巡檢、緊盯監控畫面的傳統模式，構建了具備海洋石油鑽完井特色的訓練集，支持勞保穿戴不合規、踩踏鑽井蓋板、貼近旋轉狀態的鑽柱等危險行為的全天候24小時持續監測，0.1秒即可識別風險，不安全行為數量減少95%。為海上&&和陸地電廠的核心裝備——燃氣機組構建的“燃機智能健康管理系統”可實現對海上和陸地的燃機、汽機等設備狀態評估、異常檢測和自動故障診斷，支持智能監盤、一屏集中監管，模型準確率達90%，把原先需要耗時1-3天的排故時間縮短至3小時以內，將大大提高排故效率、降低運維成本，每年為公司節約設備運維費用近億元。

在中下游領域，通過AI技術融合，構建智能化貿銷業務鏈。在資源採購環節，成功打造我國行業首套進口LNG現貨價格智能預測體系；在物流運輸環節，打造智能化物流監管中心，具備槽車運輸軌跡、DES槽車危險駕駛行為警報等功能；在油氣銷售環節，與國家部委共建大數據綠色交通分中心，引入全國800余萬輛重型卡車、3萬餘輛LNG槽車點位數據，進一步提升外部市場感知力，增強服務客戶能力。

同時，“海能”人工智能模型在管理領域、輔助辦公方面、招採方面也有出色的表現，將AI技術應用於員工健康、輔助辦公、招標採辦等場景的賦能。配套搭建的人工智能&&，可以提供數據處理、模型訓練、模型評估、應用發布等全流程的工具鏈，支持各類智能化應用的流水線發布。

中國海油董事長汪東進&&，中國海油將密切關注和跟蹤國際人工智能前沿技術發展趨勢，緊緊圍繞集團核心業務深入挖掘數智化需求，加強與中國電信、科大訊飛等專業公司的務實合作，統籌推進勘探開發和經營管理數據治理，抓好ERP系統集中深化建設，持續打造“6+4+N”數智化轉型場景，力爭“十四五”末中國海油整體數字化率達到50%，“十五五”末達到80%以上、全面形成“智慧海油”生態，為加快創建世界一流示範企業升級“智能引擎”。