百度票房預測超過2億元，實際票房卻不到5000萬元，電影《黃金時代》從甚囂塵上到慘澹落幕，經歷了一次“過山車”。
　　一直以來被“奉若神明”的“大數據”這次卻“失算”了。但是專家&&，此次預測失利不會改變大數據廣闊的應用前景，而在“首秀”之後，隨着模型的進一步完善，百度大數據預測的準確度有望進一步提升。
　　上映之前鬧得沸沸颺颺的電影《黃金時代》卻在上映之後“遇冷”。在國慶檔眾多大片的夾擊下，這部貼上了“文藝”“小眾”標籤的電影在票房上遭遇“滑鐵盧”：來自娛樂産業信息諮詢機構——藝恩諮詢的數據顯示，截至10月18日《黃金時代》累計票房為4729萬元。
　　與相形慘澹的票房形成對比的，是電影上映之前百度“大數據”神奇的預測。除了湯唯、馮紹峰等巨星的加入，“大數據”“消費眾籌”“信託”等多種元素的加入，《黃金時代》在上映之前還是賺足了眼球。特別是百度大數據電影票房預測認為《黃金時代》的總票房將至少達到2億元，與現實也是相去甚遠。
　　應該説，時至今日，關於《黃金時代》票房慘澹的解讀，已經不再是新鮮的話題，但是，神秘而又神奇的“大數據”此次為何“失算”？在對未來的預見上，“神通廣大”的“大數據”未來究竟何在？
　　近些年來，隨着互聯網特別是移動互聯網的爆發式增長，“大數據”成為一個熱點的概念不斷被社會各界探討。國內互聯網巨頭BAT紛紛基於各自的主營業務，推出各自的大數據應用平台。而京東、小米、華為等公司也紛紛成為“大數據”的“弄潮兒”，甚至A股一家曾經做高端餐飲的上市公司，也趕時髦地更名中科雲網，玩起了“大數據”。
　　據記者不完全梳理，在對於大數據的定義尚未清晰的情況下，市場對大數據的預期大致有3種：一是預測未來，《黃金時代》的票房也正是由“百度預測”大數據平台完成。二是看清現實。曾賺足了眼球的淘寶用戶分析報告，就是根據淘寶平台上的購買和銷售數據，詳細梳理了消費市場的人群特徵和細分行為。三是人工智能。實際上，一些前期的應用已經展開，如根據用戶的歷史行為定向推送信息、根據不同用戶的特徵採取不同的營銷策略等。
　　中央財經大學文化經濟研究院院長魏鵬舉告訴記者，從目前大數據預測的應用模式來看，谷歌等科技企業主要還是基於網絡輿情的抓取和分析。“要麼基於來自搜索引擎等工具的公共數據，要麼使用網站自己註冊用戶的行為數據。”
　　黃國峰則&&，儘管百度大數據的預測模型細節並不清楚，但是片名、關鍵劇情、主創陣容、發行方、營銷團隊等因素都必然要考慮在內。
　　專家&&，雖然《黃金時代》票房預測“失算”，但是大數據預測的發展前景和想象空間仍然廣闊。黃國峰認為，在電影票房預測方面，大數據在榜單排名、明星價值分析方面都有着無可比擬的優勢。
　　魏鵬舉認為，大數據做的主要還是技術性的分析，而人們的文化消費行為是隨着興趣、輿論場等的變化而變化的。“因此，做文化娛樂産業的大數據分析必須考慮文化消費的特點，把它和技術性分析結合起來，才能使預測更加專業、更加科學。”
　　“《黃金時代》的票房預測只是百度票房預測的首次試水，百度還會根據實施結果不斷進行版本迭代，未來的票房預測的準確度有望不斷提升。”黃國峰如是説。