中央財經大學和黑龍江稅務部門開展聯合調研——從稅收視角看黑龍江糧食安全-新華網
2025 12/18 14:23:39
來源:中國稅務報

中央財經大學和黑龍江稅務部門開展聯合調研——從稅收視角看黑龍江糧食安全

字體:

  “五穀者,萬民之命,國之重寶”。糧食安全是國計民生和國家安全的重要基石。

  黑龍江省是“中華大糧倉”,2024年的糧食産量佔全國的11.3%,總産量、同比增量和人均糧食産量均位居全國第一,對全國糧食安全貢獻了關鍵力量。深入分析黑龍江省的糧食安全情況,既可以摸清黑龍江省糧食生産的“家底”,明確其在全國糧食生産格局下的優勢與短板;又能夠為因地制宜地制定政策提供依據,從而為保障全國糧食安全提供支撐。

  近期,中央財經大學財政稅務學院和國家稅務總局黑龍江省稅務局建立聯合調研團隊,重點分析了糧食産業的增值稅發票數據和黑龍江省企業稅收調查數據。對這兩類稅收數據開展分析,可以從涉及糧食安全的微觀經營主體的狀況,反映當前糧食安全的總體情況。團隊基於調研數據,圍繞糧食的生産、流通、消費三個環節,從數量安全、質量安全、經濟安全和資源安全四個方面對黑龍江省的糧食安全狀況進行分析。

  從三個環節看糧食安全

  保障糧食安全是一項環環相扣的整體工程。生産、流通和消費三個環節共同構成了國家糧食安全的整體框架。

  生産在糧食安全中起決定性作用。稅收數據包含企業的職工人數、勞動力成本和採銷品目等關鍵指標。黑龍江數據表明,近年來糧食生産企業的總體財務狀況良好,勞動力成本因為精簡人員與機械化水平的提升而不斷下降,但用地成本和融資需求持續攀升,研發投入和數字化轉型進程緩慢。

  流通是保障糧食安全的重要環節。增值稅銷售發票數據顯示,黑龍江省糧食作物的省外銷售佔比持續居於高位,凸顯了其在保障國家糧食安全中的關鍵作用。然而,糧食國際貿易呈現逆差格局,大豆進口依賴度較高且來源集中,存在供應鏈風險。

  消費對糧食安全具有重要影響。消費環節的安全主要體現在糧食零售價格與農藥使用量等指標上,近年來農藥使用量持續下降,體現了保障糧食質量安全的成效,但糧食零售價格呈上漲趨勢,可能某種程度上制約未來糧食消費的持續潛力。

  筆者設計相關指標體系,從數量安全、質量安全、經濟安全和資源安全四個維度開展綜合評價分析。從結果看,糧食安全保障能力進一步提升,但資源利用效率仍需提高,耕地保護與水資源管理等綠色農業方面仍存短板。

  保障糧食安全的政策建議

  推動規模化種植,實現糧食企業降本增效。面對土地、勞動力等要素成本持續上漲壓力,應推動農業生産方式轉型升級,引導土地有序流轉,促進集約化和規模化經營。鼓勵農戶通過入股、託管、租賃等多種方式加快土地資源的整合,積極支持農業龍頭企業、專業合作社等新型經營主體承接土地,發展連片種植與標準化生産,通過規模化經營降低單位生産成本,通過機械化作業有效降低對人工的依賴。

  保障糧食質量安全,落實綠色農業政策。建議將保障糧食質量安全與落實包括稅收支持在內的綠色農業政策緊密結合,推動農業生産綠色轉型。應加快構建覆蓋農業生産全過程的綠色、有機、低碳標準體系,嚴格規範農藥、化肥的減量使用等關鍵環節。重點推廣節水灌溉、生物防治、土壤改良等綠色生産技術,鼓勵科研機構與企業聯合研發適用性解決方案,並為農戶提供技術培訓以拓寬應用場景。強化農業、環境、市場等部門的政策協同與信息共享,建立跨部門的綜合評價指標體系,對政策落實效果進行動態監測與評估,確保綠色轉型的各項措施能夠有效落地、持續改進,最終實現糧食質量安全與生態環境保護的雙贏。

  鼓勵種植和進口多元化,提升供應鏈抗風險能力。應構建更具韌性、更加多元的供給體系。在種植端,深入實施種業振興,在穩定水稻、玉米等主糧生産的前提下,通過政策引導與技術扶持,穩步提升國産大豆産能和自給率,並可建立差異化的補貼機制,對種植特定品種的農戶或企業給予更高激勵,以調動生産積極性。在進口端,積極拓展多元化渠道,大力推進與共建“一帶一路”國家及非洲、中亞等農業資源豐富國家的深度合作,分散進口來源。同時,鼓勵國內企業開展海外農業投資與合作,建立長期穩定的海外生産基地和供應鏈條。

  財稅政策支持農業科技研發,推進創新成果轉化。應對農業科技投入不足和數字化水平不高問題的關鍵,在於構建一個大規模、可持續的農業科技創新投入機制。建議設立農業科技研發專項基金,並積極引導金融資本、社會資金共同參與,形成合力。規範稅收優惠政策,嚴格落實農業生産和研發創新相關的稅收優惠政策,在保障稅負公平的同時激勵企業研發投入和創新成果落地。精準聚焦生物育種、智能農機、數字農業等關鍵領域,優化財政和金融政策,為從事相關研發的企業和科研機構提供貼息貸款、研發補貼等有力支持。建立産學研深度融合的協同創新機制,支持企業和科研單位共建試點基地和示範園區,加速農業科技創新成果落地轉化。分層分類推進智慧農業試點與高標準農田示範區建設,集成應用物聯網、大數據、智能裝備等先進技術,打造可複製、可推廣的樣板,以點帶面,全面提升農業生産的數字化和智能化水平。(楊曉輝 孫鯤鵬)

【糾錯】 【責任編輯:郭梁越 李碩】