我省建成用好防止返貧致貧動態監測和幫扶機制——

保障全覆蓋 一個都不能少

  “玉國你就安心養病，醫療救助能減免大半費用，家裏的12畝地我們會想辦法幫你種上油菜，沒人喂的4頭豬也正&&&&銷路。”12月18日，貴州省第二人民醫院病房裏，駐村第一書記陳國武的一席話，讓陳玉國懸着的心落了地。

  陳玉國是黔南州龍裏縣高新村村民，上周，他因重病住進了醫院。除了心憂病情，醫療費從哪出？家裏的活路誰來幹？一連串的問題讓全家陷入焦慮。

  陳玉國沒想到的是，他的困境早已被大數據精準“捕捉”。雖然醫療費用還沒結算，但大數據信息系統已經通過識別醫保系統異常數據，精準向龍裏縣推送了預警信息。

  作為家裏主要勞動力的陳玉國病倒後，妻子需要全程陪護，這樣一來家庭收入肯定會下降，再加上醫療開銷，家庭年人均純收入可能跌破8500元的防返貧監測範圍。收到預警信息，村裏迅速核實情況，並安排陳國武到醫院看望。

  “先解燃眉之急，再謀長遠生計。”陳國武一邊加急為陳玉國申報醫療救助，一邊&&收購商銷售生豬，並針對他家後續發展明確了幫扶措施。

  “十四五”以來，貴州依託大數據産業發展優勢，建立健全覆蓋全省農村人口的防止返貧致貧動態監測和幫扶機制，從線索預警到有效幫扶不超過15天，確保保障全覆蓋，一個都不能少。

  “現在不是人找政策，是政策精準找人。”貴州省鄉村振興監測中心高級工程師冉茂坤介紹，我省相關大數據系統匯聚了人社、民政、衛健等多部門數據，通過交叉比對醫療費用、教育支出等信息，篩選出存在返貧風險的家庭，自動派發預警線索。

  今年，這套系統的工作對象已從原來的脫貧人口擴大至全省農村人口，並引入人工智能大模型，提升數據分析能力。

  “以前信息不夠精準，每月要核實20多條預警線索，現在最多10條。”陳國武介紹，運用AI模型交叉比對，大數據能精準篩出最困難的農戶，既減輕基層負擔，又能讓幫扶不跑偏。

  同樣是在龍裏縣高新村，劉加學家的日子也得益於精準幫扶而過得愈發紅火。他家曾因孩子求學陷入因學致貧風險，大數據預警後，村裏不僅為孩子申報了學費減免，還幫他安排公益性崗位、幫忙&&刺梨銷售，並爭取到了1萬元産業發展獎補鼓勵他發展肉牛養殖。

  如今劉加學家年人均純收入穩定在1萬元以上，“務工有收入，種果有人收，主要人不懶，一年能掙幾萬塊！”他笑着説。

  防線不止在雲端，更在腳下。大數據監測之外，群眾自主申報與幹部走訪排查的“雙線聯動”，讓防返貧底線不留死角。

  貴陽市息烽縣田興村村民徐飛家房屋年久失修漏水嚴重，自己無力修繕。“抱着試試的心態打了個電話，沒想到村幹部當天就上門來了！”徐飛回憶，村幹部現場核實後，通過手機APP實時填報信息，15天內便為他爭取到了1.5萬元危房改造補助。

  “以前填表、送資料要跑好幾趟，現在線上研判半小時就能定案！”息烽縣鄉村振興服務中心脫貧鞏固科科長常中艷介紹，縣鄉村三級線上聯動機制，讓醫保、住建等部門實時核驗信息，大幅提升幫扶效率。

  從雲端數據到人間冷暖，貴州通過防止返貧致貧動態監測和幫扶機制，牢牢守住不發生規模性返貧致貧的底線。各級政府縱向貫通、多部門橫向聯動，綜合考慮收入支出情況，以及就醫、就學、住房安全、飲水安全等實際困難，以家庭為單位開展防止返貧致貧風險監測對象識別認定。

  符合條件的家庭納入監測後，政府按照“缺什麼、補什麼”的原則，落實針對性幫扶措施。對有勞動力家庭強化就業、産業等開髮式幫扶，戶均落實幫扶措施3.6項；對無勞動力家庭則採取兜底式幫扶。穩定消除返貧致貧風險後，啟動退出程序，並進行長期跟蹤回訪。通過分類精準施策，75％以上的監測對象已消除風險，其餘家庭持續監測幫扶，確保脫貧兜底“固若金湯”。（記者 潘佳本）