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  “通過AI‘讀懂’知識，並把知識點之間的&&建立起來，高效滿足學術工作群體的科研需求，無相智研科研大模型AI平台的目標，是把AI在科研領域的價值充分展現出來。”10月22日，無相智研（貴州）科技有限公司CEO黃柯接受記者採訪時&&，對自己團隊精心經營的AI産品很有信心。

  “無相智研科研大模型致力於解決科研領域海量文獻檢索效率低、跨學科整合失敗率較高、從立項到成果轉化時間長三大難題。”黃柯&&，平台的推出不僅僅是技術輸出，更是生態賦能，具有顯著的前瞻性和可持續性。無相智研科研大模型AI平台是一款專注跨學科科研的AI平台，核心定位為“數據要素驅動的科研AI加速器”，覆蓋醫療、生物醫藥、先進材料、能源、高端製造等多個領域，可提供垂直類模型與定制化解決方案。今年8月底，無相智研平台首次亮相並開放內測。

  該平台由頂尖科學家和行業專家領銜，首席科學家鄭緯民院士攜清華大學、上海交通大學、電子科技大學等高校專家團隊，確保技術的前沿性，創始團隊來自阿里巴巴、貝殼等知名企業，擁有AI算法開發、産品運營、科研管理及産業落地的豐富經驗。

  “平台旨在解決科研領域的關鍵痛點，尤其在醫療、生物醫藥等領域。”無相智研COO田徑説，平台採用“科研AI數據集+科研大模型+科研應用”的綜合性解決方案，可覆蓋科研全生命周期。基於開源大模型，無相智研進行了針對性的定向優化與微調，有效提升“去粗取精、去偽存真”能力，從海量數據中快、狠、準地抓取有效信息。目前在蛋白質分析等生物醫藥、新材料設計等材料科學及其他多個垂直領域，開發出了適用於跨學科科研的專業大模型，通過這種方式，顯著提升模型在特定領域的專業性、針對性與準確性，為科研工作提供更精準、高效的分析與預測支持。

  在2025數博會“人工智能行業大模型成果發布暨供需對接活動”上，黃柯向與會者介紹了該大模型的研發初衷：“在AI市場高速增長的當下，我們不盲從通用模型的路徑，而是聚焦垂類痛點，通過數據要素驅動，實現科研範式的理性變革。”目前，這款從貴州起跑的“科研AI加速器”已在AI分子篩選、新材料設計等方向取得初步成果。黃柯&&，中國科研群體規模龐大、增長迅速，隨着平台的進一步優化與推廣，將覆蓋更廣泛的科研群體，釋放出巨大的數字經濟價值。（記者 岳振 陳陽）