近日，筆者從南方電網公司貴州智能作業中心獲悉，該中心成功實現DeepSeek大模型的本地化部署，首次打造出真正意義上的“輸電大腦”，標誌着電力系統建設邁入智慧化階段，為電網安全穩定運行提供了強大的智力支持。

  隨着人工智能技術的快速發展，大模型在各行業的應用日益廣泛。然而，電力系統作為關鍵基礎設施，數據安全問題一直是其制約智能化發展的瓶頸。智能作業中心創新性地採用本地化部署方案，成功將deepseek大模型部署在局域網環境中，順利解決了數據不出網的安全問題，還實現了定制式的模型知識庫，使其更加適應電力系統的專業需求。通過將先進的AI技術與電力專業知識深度融合，打造了真正意義上的“輸電大腦”，為電網運維決策提供了智能支持。

  據了解，該中心在本地化部署deepseek後，首次開發出面對中心輸電業務人員的業務類分析功能，實現輸電智慧運行，賦能防鳥害等智慧分析以及實現指揮中心常見問題的標準化問答服務。將複雜、繁多的規程、導則，通過AI自然語言處理引擎轉化為明確、清晰的判定標準、執行策略等業務規則。基於AI引擎生成的規則，運用業務規則引擎，結合輸入的相關業務數據，輸出推理得到的業務結果。依據專家經驗、覆核結果對AI輸出的判定結果進行微調糾偏，同時將業務數據及真實結果記錄轉化為歷史業務數據何結果。通過業務糾偏，將微調後的推理信息以及“歷史數據、歷史結果”輸入AI引擎，模型自我迭代，使之生成的業務規則更標準、更符合實際生産業務。

  未來經過AI引擎對規則模型的反復迭代升級，建設成標準可靠的推力模型，提升推力數據的質量，配合運行支持系統場景功能，實現運維檢智慧化應用。“六預”構成了電網設備運行的智能化閉環管理體系，通過數據驅動和AI引擎，從被動應對到主動預防的轉變，提升電網運行的穩定性、安全性、經濟性和可持續性。（吳葦鍶 令狐文琪）