大數據治理+“一點一策”微循環管理——

貴陽交通流暢度顯著提高

  在貴陽市公安交通管理局監管中心大屏上，數博大道與觀山東路交叉口、北京西路與數博大道交叉口、雲潭南路與觀山東路交叉口左轉待轉區是貴陽交警人工智能信控平台目前檢測及數據分析的重點樣本，在此基礎上，通過大數據運算，平台在合適的時間節點，把車流所經過的各個路口綠燈起始時間作相應調整，盡力保障車輛行駛能夠“一路綠燈”。

  “左右分時、一路綠燈”是貴陽交警“治堵”大數據工作網中的一環。2022年，全省首家交通態勢研判中心在貴陽成立，推進基於百度地圖大數據信息的交通態勢感知和AI信控平台在治堵工作領域的深入應用，實現道路交通數據常態化分析研判和預警提示。

  通過智能信控優化系統，貴陽市的交通信號控制更加高效，尤其是在高峰期採用單點自適應以及平峰期採用動態綠波控制，顯著減少了車輛的等待時間。截至2024年12月，重點幹線車均延誤下降幅度達到23%，貴陽交通流暢度得到顯著提高。

  近年來，貴陽市機動車與駕駛人保有量和註冊量持續高速增長，截至2024年10月，機動車保有量已達239.6萬輛，以每月2萬輛左右的水平增加。而貴陽城區路網密度僅6.7公里/平方公里，低於國家標準的8公里/平方公里。“車多路少”，是一對供求矛盾。

  為解決這一矛盾，近三年來，貴陽交警通過人工智能信控平台的輔助，精細化地對路口、路段進行交通指標體檢，重點診斷溢流、失衡、過飽和、空放、幹線失調、異常擁堵等6類問題指標，用大數據分析輸出常發或異常堵點，以量化的數據來追溯和研判堵點原因。再輔以合理AI信控規劃，通過物聯感知設備，掌握全市交叉口信號燈配時情況，實現“燈態上圖”的可視化指揮調控。

  同時，貴陽交警與百度共享紅綠信號燈數據，以百度地圖導航應用作為載體，向貴陽市範圍車主提供紅綠燈倒計時、變燈提示預警、綠波車速建議等信息，用全方位的細節輔助，方便市民交通出行的安全與便捷。

  貴陽市公安交通管理局民警馬驍告訴記者：“介入交通態勢研判平台這3年，逐步集成了實時路況指標數據與基礎地理數據服務。通過精心搭建專項圖層，能夠全面且可視化地分析路網現狀、擁堵情況以及交通流量等關鍵要素，為交通管理決策和預案設置提供了數據化的支撐。”

  目前，貴陽交警人工智能信控平台充分利用從前端感知設備和第三方互聯網數據中採集而來的信息，借助智能算法，已成功對31個重點路口的信號機配時方案進行了優化。為下一步堵點全面優化工作奠定了實踐基礎。

  以智慧交通精準感知能力為基，貴陽交警持續提升交通組織的硬體設施建設水平，更有針對性地對路口進行渠化設計，特別對醫院、學校、商場周邊的交通擁堵，採取了差異化的治理措施——“一點一策”微循環管理。

  上下學時段校園周邊路段和沿線的交通擁堵，已成為近幾年該市交通擁堵治理工作的主要矛盾點之一。

  為解“校門擁堵症”，貴陽交警先後梳理出兩批次校園周邊交通擁堵治理管理名單，聚焦交通影響突出的110所學校，通過共商共治、健全完善“一校一策”治堵方案，連續3年開展“定制”校園周邊道路交通擁堵治理工作，進一步鞏固了全市交通治堵成效，取得良好社會反饋。

  2023年8月，市府路小學在原址恢復辦學。貴陽交警積極協調相關單位，聯合對該校周邊的交通現狀開展全面排查和分析研判：協調停車管理部門，剷除學校門前原有停車位，在原停車位區域設立送學專用通道和放學通道，通過護欄、警示柱等交通設施將步行通道與機動車分隔開，保障學生、家長的通行安全；在白色斑馬線中間增涂紅色線條，強化通行提示度和辨識度，消除機動車對學生的安全隱患；在學校校門口與道路邊緣之間的空地施劃緩衝區，保障學生及老師&&安全和順暢；在周邊道路設置限速、禁鳴、慢行等標識，提醒駕駛人學校區域小心行駛。

  除了精細化路面配套管理，市府路小學交通組織方案裏，最重要的是大數據參與。貴陽交警提前進行信號配時優化，針對高峰時段人民大道與都司路交叉口北進口通行效率低、排隊長影響市府路車輛進出的問題，通過優化紅綠燈配時，減少綠燈損失，提高市府路小學路段通行效率；着重精準推廣宣傳，利用各平台及新媒體渠道，廣泛告知此路段交通情況變化和實時交通動態變化。

  據悉，此專項優化方案實施後，市府路小學路段早高峰擁堵指數下降39.33%，晚高峰擁堵指數下降15.39%。

  “一點一策”微循環管理並非是只有交通治理的單一工程，其包括了工程性改造、公交優化、錯時錯級上放學、交通組織調優、交通設施完善等87條措施。在貴陽交警“一點一策”治堵工作架構裏，重點方向是利用人防、物防、技防等手段“定制”目標點周邊交通組織方案，讓每一個微循環達到最後全網結合，實現路網壓力均衡。（記者 蔣孟嬌）