“在三個月不到的時間裏，我們高效安全飛行了39837架次，共計11.7459萬基桿塔。”南方電網公司貴州智能作業中心智能作業部總經理楊恒介紹，共計採集169.85萬張圖片，累計發現缺陷3.23萬處，同比2023年，檢出率提升217%。
自成立以來，南方電網公司貴州智能作業中心積極探索“司機模式”以及“固定+移動”機巢一鍵起飛技術路線，以數據為基礎，用數據決策提出措施方案，實現以“數據流”賦能數字輸電業務。
“數據流”驅動電網本質安全建設
獲取數據的本質與核心是通過數據實時了解設備健康狀態，並基於此輸出運維策略輔助生産，確保線路安全穩定運行。
作為全國唯一沒有平原的省份，貴州共計有4.9萬公里輸電線路，傳統的輸電線路日常巡視需靠大量的人力，同時因山區信號較差的原因，相關巡視數據回傳會有延時性，不僅耗時費力，所採集數據沒法滿足“數據流”指揮運行“快”“準”的要求。
如何高效及時獲取數據？對重要交叉跨越、密集走廊、縣域全停等高風險線路，根據設備數據監控需要，智能作業中心開展布點優化，統一規劃採集終端配置，計劃規劃部署11000多&在線監測終端。
“目前我們已安裝了6100多&，從而實現對輸電關鍵重要線路狀態全域、全量感知。”楊恒&&，對輸電線路隱患區段（隱患點）在線實時監測，能有限支撐各供電局減少人力特巡的投入，提高山火、外力、地質隱患、重要跨越等異常狀況的及時發現與管控。
截至目前，貴州電網公司已累計處置告警121萬次，傳遞外力、山火等告警1121次。
“與輸電線路設備健康狀態相關的數據是多維度的。”智能作業中心數據分析部李瑾介紹，不僅要掌握設備本身實時狀態的運行數據，還需要了解與之相關歷史數據、環境數據，“這需要建立一個開放的系統”。
據了解，智能作業中心建立了輸電運行支持系統，接入網級防災減災系統信息，融合收集1952年以來收集的電網運行數據、政府水文數據、泥石流等數據，實現“九防”業務數據實時獲取。
“我們與貴州省應急廳建立信息互通機制，將貴州電網輸電可視化系統以專網形式接入省應急廳，實現凝凍、森林火災、大風等極端天氣預警信息互通。”楊恒介紹，根據全量氣象預測數據，能有效開展針對性的防控，確保輸電線路本質安全運行。
“數據流”培育電網新質生産力發展
“數據流”不僅是本質安全數字化轉型階段的新形態，更是電網以新質生産力理論指導高質量發展的實踐。
推動組織機構變革，發展方式深度轉型。發展新質生産力很大程度上智能化升級。為深入推動輸變配智能運維水平與能力提升，公司總體從“運維智能策劃、運行智能巡檢、數據智能分析、作業智能操作、安全智能管控、風險智慧防控”六個方面開展規劃，成立了智能作業中心，全面推動輸電線路巡檢數字化、智能化提升。
自成立以來，智能作業中心以數據為核心，利用人工智能等技術優化生産過程，不斷創新生産方式，保持競爭優勢。同時，通過實時監測和信息共享，精準控制生産環節，實現精益管理和精確化運營，為數字化轉型注入新動力。
“截至目前，我們已建立輸電計劃、缺陷的透明化數字看板，實現作業計劃智能派發，數據自動回傳，數據穿透至各供電局，設備狀況一目了然。”智能作業中心總經理虢韜&&，與去年同期相比超期計劃下降8.3%，臨時計劃下降21%，管理效能進一步提升。
新質生産力的顯著特點是創新，既包括管理和制度層面的創新，也包括技術和業務態模式層面的新創性。
“作為南方電網公司唯一省級智能作業集約單位，智能作業中心總結雙主人業務開展經驗，對其進行固化，形成30余份標準制度，有10份標準制度升級為網公司層級。”虢韜&&，圍繞運行集約化，自主研發形成“蟻群算法功能”的網格點自動規劃及“依靠GPS+北斗RTK定位技術及高精度數字化輸電線路地圖激光采集技術”的自動駕駛兩大核心技術。（王興蘭）
